Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Competitive
Mohamad Nurkamal Fauzan
Politeknik Pos Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Transportation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Penentuan Rute Terpendek Pendistribusian Barang Menggunakan Algoritma Floyd-Warshall Indra Riksa Herlambang; Mohamad Nurkamal Fauzan; Rd. Nuraini Siti Fathonah
Techno.Com Vol 20, No 3 (2021): Agustus 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i3.4686

Abstract

Ketepatan waktu merupakan hal yang penting dalam pendistribusian suatu barang. Saat ini tingkat keterlambatan dalam pendistribusian barang di PT. Pos Logistik Indonesia masih cukup besar. Untuk mengurangi tingkat keterlambatan pendistribusian yang ada di PT Pos Logistik Indonesia,maka perlu diterapkan cara untuk mengatasi masalah tersebut  yaitu dengan melakukan pencarian rute terpendek. Penelitian ini menggunakan algoritma Floyd-Warshall yang memfokuskan untuk menghitung rute terpendek dari node awal menuju node tujuan akhir. Titik awal dan titik tujuan yang dianalisis menghasilkan rute terpendek dari dari PT. Pos Logistik Jakarta Pusat menuju PT. Pos Logistik Tambun menggunakan algoritma Floyd-Warshall dengan jarak sejauh 30,77 km. Dari jarak sebesar 30,77 km, didapatkan hasil waktu tempuh dari titik awal ke titik akhir selama 52,75 menit sehingga dapat menghemat waktu selama 67,25 menit dari estimasi waktu yang sudah ditetapkan yaitu 120 menit. Penelitian ini diharapkan bisa bermanfaat bagi perusahaan agar tingkat keterlambatan pada proses pendistribusian barang dapat berkurang dan juga agar dapat mengefisiensi biaya, waktu, dan jarak.
Load Test pada Microservice yang menerapkan CQRS dan Event Sourcing Difa Al Fansha; Muhammad Yusril Helmi Setyawan; Mohamad Nurkamal Fauzan
Jurnal Buana Informatika Vol. 12 No. 2 (2021): Jurnal Buana Informatika Volume 12 - Nomor 2 - Oktober 2021
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v12i2.4749

Abstract

Abstract. Load Test on Microservice implementing CQRS and Event Sourcing. In developing an application, determining the architecture is a very important job. This research implements microservice architecture with CQRS pattern and event sourcing on OpenAPI, API-driven and event-driven integration between services. Applying the right architecture can make the performance of the application faster. There are two test activities that are useful to find out the difference in the frequency of requests for APIdriven and event-driven that can affect response time, error rate and throughput, as well as analyze which architecture has better performance. The test is carried out using a load test technique using the JMeter tool. This study proves that microservices with CQRS and Event Sourcing patterns have 3.7% faster performance compared to API-driven, and communication between services has no effect on error rate and throughput. Keywords: microservice, load test, CQRS, event sourcing, software architecture Abstrak. Dalam pengembangan sebuah aplikasi, penentuan arsitektur merupakan pekerjaan yang sangat penting. Penelitian ini mengimplementasikan arsitektur microservice dengan pola CQRS dan event sourcing pada OpenAPI, integrasi antar service berbasis API-driven dan event-driven. Penerapan arsitektur yang tepat dapat membuat performansi dari aplikasi menjadi lebih cepat. Terdapat dua aktivitas pengujian yang berguna untuk mengetahui perbedaan frekuensi request pada API-driven dan eventdriven yang dapat mempengaruhi response time, error rate dan juga throughput, serta menganalisis arsitektur mana yang memiliki performa yang lebih baik. Pengujian dilakukan dengan teknik load test yang menggunuakan tool JMeter. Penelitian ini membuktikan bahwa microservice dengan pola CQRS dan Event Sourcing memiliki performansi lebih cepat 3,7% dibandingkan dengan API-driven, serta komunikasi antar service tidak berpengaruh pada error rate dan throughput.Kata Kunci: microservice, load Test, CQRS, event sourcing, software arsitektur
Multiple Linear Regression and Deep Learning in Body Temperature Detection and Mask Detection Faisal Najib Abdullah; Mohamad Nurkamal Fauzan; Noviana Riza
IT Journal Research and Development Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2022.7424

Abstract

In this new normal era, many activities began to operate again, such as offices, malls, etc. This creates a potential mass crowd. The public must follow health protocols as recommended by the government, including wearing masks and checking the temperature to anticipate the spread of the coronavirus. This study tested a tool that included image processing and artificial intelligence to help implement health protocols as recommended by the government. This tool connects Raspberry PI, Thermal Camera (amg8833), Pi Camera, an ultrasonic sensor with Multiple Linear Regression and Deep Learning algorithms. The purpose of this tool is to detect body temperature and detect the use of masks. The system will check on the pi camera frame whether the person is wearing a mask or not. The system is trained using the Deep Learning method to detect the use of masks. The system will check the temperature of the human body and the distance between humans and the tool. Temperature and distance data are entered in multiple linear regression formulas to get more accurate results. The processed results of the system will be displayed on the monitor screen if detected using a mask and the normal temperature will be green and if it is not detected it will be red and give a warning sound. The data is sent to the server and displayed via the web. We found that this tool succeeded in detecting body temperature within a distance of 1 to 3 meters with an accuracy of 99.49%, detecting people using masks with an accuracy of 94.71%, and detecting people not wearing masks with an accuracy of 97.7%.
Pemanfaatan Teknologi Internet Sehat Pada Gadget Dan Pemeliharaannya Di PG-TK Kemilau Zaman Cihanjuang Bandung: Pemanfaatan Teknologi Internet Sehat Pada Gadget Dan Pemeliharaannya Di PG-TK Kemilau Zaman Cihanjuang Bandung Mohamad Nurkamal Fauzan; Iwan Setiawan
Competitive Vol. 14 No. 1 (2019): Jurnal Competitive
Publisher : Politeknik Pos Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36618/competitive.v14i1.509

Abstract

PG-TK Kemilau Zaman menjadi mitra dalam Program Kemitraan Masyarakat, yang berada di Cihanjuang Bandung. Internet secara umum bermakna jaringan yang bersifat global dan menghubungkan jutaan perangkat komputer di dunia. Sehingga dengan media tersebut kita bisa mengakses informasi. Akan tetapi kebebasan informasi tersebut selain memberi manfaat positif, juga dapat memberikan manfaat negatif bagi penggunanya terutama bagi anak-anak, sehingga perlu pengawasan yang lebih serius untuk membatasi penggunaan internet ini. Pelatihan mengenai Pemanfaatan Teknologi Internet Sehat Pada Gadget dan Pemeliharaannya ini mengarahkan pada peningkatan pengetahuan dan kemampuan Orang tua siswa untuk bisa memanfaatkan internet dan gadget dengan tepat dan bermanfaat. Permasalahan Mitra adalah bagaimana orang tua siswa agar dapat menjaga anak – anaknya dalam menggunakan teknologi internet sehat. Penggunaan internet yang negatif akan berdampak negatif bagi perkembangan anak. Tidak terpantaunya penggunaan internet anak oleh orang tuanya disebabkan kurangnya pengetahuan orang tua tentang teknologi informasi yang berkembang saat ini. Dengan pelatihan ini diharapkan orang tua dapat lebih serius dalam mengawasi anaknya dalam menggunakan Gadget dan memeliharanya.
Co-Authors Difa Al Fansha Faisal Najib Abdullah Indra Riksa Herlambang Iwan Setiawan Muhammad Yusril Helmi Setyawan Rd. Nuraini Siti Fathonah Riza, Noviana