Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.833
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Tekno Insentif JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Media Informatika Journal of Research in Instructional Merpati Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) MASALIQ: Jurnal Pendidikan dan Sains Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Jurnal Sains Sistem Informasi
Riza, Noviana
Universitas Logistik Dan Bisnis Internasional
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
DRIMM: DRINK MIXING MACHINE UNTUK MEMBANTU PEDAGANG MINUMAN MENENTUKAN TAKARAN AIR YANG KONSISTEN Muhammad Adam Nahdlotul Halimi; Mohamad Nurkamal Fauzan; Roni Habibi; Noviana Riza
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 5 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1020.234 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol5.iss2.2019.257

Abstract

Abstract Electrolyte is one of the fluids in the human body. This electrolyte is used to maintain fluid balance in the body. Lack of electrolytes can lead to dehydration. Dehydration can be overcome by drinking drinks that contain electrolytes. However, the drinks sold by traders do not necessarily contain electrolytes that are safe for consumption by the human body. So a machine to help traders to make drinks with safe electrolyte content is necessary. From these problems, the authors have made a machine for mixing drinks. This tool is named DRIMM (Drink Mixing Machine). DRIMM will provide a mixture of drinking water with a dose that has been processed using the Multiple Linear Regression method. From the results of experiments conducted, the tool can make a mixture of water with an average electrolyte concentration of 654 PPM. So that the electrolyte content in the drink is in accordance with a safe dose for consumption by the body. With this tool, it is expected to help traders in the process of making their drinks. The trader as well as the customers will no longer worry about the electrolyte content in their drinks. Keywords: Electrolytes, Arduino, Microcontroller, Mixing, Multiple Linear Regression
IMPLEMENTASI E-LEARNING UNTUK MENINGKATKAN PARTISIPASI SISWA DALAM PEMBELAJARAN SEHINGGA LEBIH INTERAKTIF DAN MENYENANGKAN Muhammad Ruslan Maulani; Supriady Supriady; Noviana Riza
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 7 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (502.088 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol7.iss1.2020.489

Abstract

Menurut UUD 1945, Sekolah Dasar merupakan suatu upaya untuk mencerdaskan dan mencentak kehidupan bangsa yang bertaqwa, cinta dan bangga terhadap bangsa dan negara, terampil, kreatif, berbudi pekerti, dan santun serta mampu menyelesaikan permasalahan dilingkungannya. Salah satu cara untuk mencapai tujuan tersebut yaitu dengan menerapkan metode pembelajaran siswa secara daring atau dikenal juga sebagai pembelajaran e-Learning. Penggunaan E-Learning dilakukan dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi. Sistem pembelajaran dilaksanakan melalui perangkat komputer atau laptop yang terhubung dengan koneksi internet. Namun, dalam pelaksanaanya proses pembelajaran menggunakan e-Learning masih dirasa kurang interaktif dan beberapa siswa merasa jenuh. Oleh karena itu, peneliti bertujuan untuk mengimplementasikan e-Learning sebagai media pembelajaran yang dapat meningkatkan partisipasi siswa dalam pembelajaran sehingga lebih interaktif dan menyenangkan. Metode yang digunakan yaitu model waterfall yang telah dikembangkan oleh Sommerville. Tetapi, penulis mengembangkan model waterfall tersebut sesuai dengan kebutuhan penelitian yaitu tahap persiapan (rumusan masalah dan tujuan penelitian, studi literatur, pengumpulan data), tahap analisis dan perancangan (analisis system, analisis kebutuhan, perancangan), tahap implementasi dan pengujian (implementasi, pengujian black box dan pengujian aspek pengguna) serta tahap pelaporan. Adapun hasil dari peneletian ini yaitu sistem pembelajaran daring yang mengimplementasikan e-learning dengan menggunakan konsep CCAF (Context, Challenge, Activity and Feedback) dan Learning Games.
Multiple Linear Regression and Deep Learning in Body Temperature Detection and Mask Detection Faisal Najib Abdullah; Mohamad Nurkamal Fauzan; Noviana Riza
IT Journal Research and Development Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2022.7424

Abstract

In this new normal era, many activities began to operate again, such as offices, malls, etc. This creates a potential mass crowd. The public must follow health protocols as recommended by the government, including wearing masks and checking the temperature to anticipate the spread of the coronavirus. This study tested a tool that included image processing and artificial intelligence to help implement health protocols as recommended by the government. This tool connects Raspberry PI, Thermal Camera (amg8833), Pi Camera, an ultrasonic sensor with Multiple Linear Regression and Deep Learning algorithms. The purpose of this tool is to detect body temperature and detect the use of masks. The system will check on the pi camera frame whether the person is wearing a mask or not. The system is trained using the Deep Learning method to detect the use of masks. The system will check the temperature of the human body and the distance between humans and the tool. Temperature and distance data are entered in multiple linear regression formulas to get more accurate results. The processed results of the system will be displayed on the monitor screen if detected using a mask and the normal temperature will be green and if it is not detected it will be red and give a warning sound. The data is sent to the server and displayed via the web. We found that this tool succeeded in detecting body temperature within a distance of 1 to 3 meters with an accuracy of 99.49%, detecting people using masks with an accuracy of 94.71%, and detecting people not wearing masks with an accuracy of 97.7%.
PEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI BADAN PUSAT STATISTIK KOTA BANDUNG DENGAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Liyana Majdah Rahma; Noviana Riza; Roni Andarsyah
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 9, No 2 (2021): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v9i2.513

Abstract

Pemilihan pegawai berprestasi pada suatu perusahaan merupakan suatu langkah yang dapat dilakukan untuk menilai kualitas kinerja pegawai. Permasalahan yang terjadi pada proses pemilihan pegawai berprestasi pada Badan Pusat Statistik Kota Bandung masih belum akurat dalam proses perhitungan pemilihan pegawai dan belum adanya sistem untuk pemilihan pegawai. Proses pemilihan pegawai berprestasi dilakukan berdasarkan multikriteria atau pengambilan keputusan yang melibatkan beberapa alternatif dengan lebih dari satu kriteria. Multikriteria yang dipakai Badan Pusat Statistik Kota Bandung yang di tetapkan dalam hukum “Perka (Peraturan Kepala BPS) Nomor 47 tahun 2018 diantaranya kinerja, presensi, dan kedisiplinan. Dengan permasalahan yang terjadi diperlukan aplikasi pendukung keputusan untuk menjadi solusi atas permasalahan yang terjadi terutama pada proses penginputan nilai dan proses perhitungan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem yang dapat menyelesaikan masalah di atas dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Metode ini diterapkan pada sistem dimana proses pengambilan keputusan dilakukan dengan menilai alternatif pilihan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Dari hasil perhitungan yang sudah dilakukan, penerapan metode Analytical Hierarchy Process untuk mendapatkan hasil pegawai berprestasi itu terdapat 40 data pegawai dan hanya 10 data pegawai yang termasuk ke dalam kriteria penilaian untuk dilakukan pengujian. Hasil dari perhitungan dengan metode AHP terdapat akurasi sebesar 95 %. Selain itu juga hasil dari perhitungan itu menghasilkan rekomendasi pegawai berprestasi.Kata Kunci: Pegawai, Sistem Pendukung Keputusan, Analytical hierarchy process, Badan Pusat Statistik Kota Bandung.
Pengembangan Aplikasi Layanan Surat Keterangan (Studi Kasus Desa Ciwaruga) Rifqi Fathurrohman; Rakasona; Woro Isti Rahayu; Noviana riza; Santoso
Merpati: Media Publikasi Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Pos Indonesia Vol. 4 No. 1 (2022): Merpati
Publisher : LPPM Politeknik Pos Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36618/merpati.v4i1.2398

Abstract

Jurnal ini mengulas tentang implementasi aplikasi surat pelayanan desa menggunakkan media online yang semula dilakukan secara offline menjadi online. Selama ini sistem pelayanan pembuatan surat di kantor desa ciwaruga menggunakan pelayanan dalam bentuk sistem informasi manual, dibuatlah sistem informasi berbasis online untuk mempermudah dalam pengerjaan kegiatan surat menyurat di desa ciwaruga, penelitian ini bertujuan untuk mempermudah prasarana yang ada dalam kantor desa ciwaruga kabupaten bandung barat.
PENERAPAN METODE KRIPTOGRAFI AES UNTUK MENGAMANKAN FILE DOKUMEN Yusuf Jordan El Anwar; Roni Habibi; Noviana riza
Jurnal Tekno Insentif Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v16i2.852

Abstract

Abstrak Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada era digital berkembang dengan sangat pesat. Keamanan file dokumen adalah salah satu dampak tersendiri dari datangnya era digital. Tentunya perusahaan x perlu memiliki keunggulan manajemen keamanan file yang efektif dalam menghadapi hal tersebut. Sangat disayangkan, perkembangan perusahaan x saat ini belum memiliki suatu media untuk melakukan pengamanan file dokumen. Oleh karena itu, tujuan utama penelitian ini adalah membuat model pengamanan file dokumen. Proses pengamanan file dokumen yang digunakan terdiri dari enkripsi dan dekripsi. Selanjutnya proses pengamanan file dokumen akan di implementasikan menggunakan pendekatan kriptografi dengan metode advanced encryption standard (aes). Tentunya pengamanan file dokumen perlu divisualisasikan secara realtime untuk dapat digunakan oleh perusahaan x untuk mengamankan file dokumen dengan cepat. Visualisasi hasil prediksi tersebut akan ditampilkan berbasis web base dengan bahasa pemrograman php. Abstract The development of science and technology in the digital era is growing very rapidly. The security of document files is one of the impacts of the advent of the digital era. Of course company x needs to have an effective file security management advantage in dealing with this. Unfortunately, the development of company x currently does not have a media to protect document files. Therefore, the main purpose of this research is to create a document file security model. The process of securing document files used consists of encryption and decryption. Furthermore, the document file security process will be implemented using a cryptographic approach with the advanced encryption standard (AES) method. Of course, document file security needs to be visualized in real time to be used by company x to secure document files quickly. Visualization of the prediction results will be displayed based on a web base with the PHP programming language.
Pemanfaatan Aplikasi 'Biak Tourism-Hub' dalam Meningkatkan Pengalaman Wisata: Studi Kasus untuk Mendukung Pariwisata Berkelanjutan di Papua Muhammad Sapwan Suhadi; Bryan Samperura; Noviana Riza
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2024): JSSI (Mei)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v2i2.13922

Abstract

Pariwisata di Biak, Papua, memiliki potensi besar namun menghadapi tantangan dalam eksposur media terhadap tempat wisata yang menakjubkan namun belum terekspos. Penelitian ini mengusung pengembangan aplikasi 'Biak Tourism-Hub' sebagai solusi inovatif. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pemesanan tiket dan menyajikan informasi mendalam tentang destinasi yang kurang terkenal. Dengan pendekatan campuran, melibatkan observasi online, studi pustaka, dan wawancara, serta menggunakan model pengembangan waterfall, penelitian ini bertujuan menginvestigasi kontribusi aplikasi terhadap pariwisata berkelanjutan di Biak. Hasil observasi online dan wawancara dengan masyarakat Biak digunakan untuk merinci tantangan minimnya eksposur media. Flowchart dan Use Case Diagram digunakan untuk menggambarkan alur kerja aplikasi. Database dibangun dengan tabel-tabel terkait pemesanan tiket dan informasi destinasi. User Interface Sistem disajikan melalui dashboard, halaman login, booking, customer, dan destinasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa 'Biak Tourism-Hub' memiliki potensi signifikan dalam meningkatkan eksposur destinasi, mendorong minat wisatawan, dan mendukung pengelolaan pariwisata berkelanjutan. Dengan menyajikan informasi yang mudah diakses dan fasilitas pemesanan, aplikasi ini diharapkan membawa dampak positif pada ekonomi lokal dan warisan budaya Biak. Penelitian mendukung perkembangan pariwisata melalui penerapan teknologi informasi yang cermat dan berkelanjutan.
ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN SVM DAN KNN PADA REVIEW DRAMA KOREA DI MYDRAMALIST Nur Raisa; Noviana Riza; Woro Isti Rahayu
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i4.3114

Abstract

Use of K-Nearest Neighbors and Support Vector Machine methods, sentiment analysis was performed on a Korean drama review dataset found on the MyDramaList platform. This dataset contains information about Korean drama reviews provided by MyDramaList users, and is processed through text processing stages such as word beheading, stopwords removal, and cleaning. This research uses two classification methods, SVM and KNN. SVM classifies sentiment based on the feature vectors obtained, while KNN serves as a comparison to measure the performance of SVM. During experiments with test data, the performance of both methods is assessed by evaluation metrics such as accuracy, precision, recall, and f1 score. However, SVM tends to give better results compared to KNN in some cases. By combining SVM and KNN methods, this research improves sentiment analysis to analyze sentiment on Korean drama review dataset in MyDramaList.
IMPLEMENTASI METODE RESERCH AND DEVELOPMENT PADA SISTEM KOPERASI SIMPAN PINJAM KARYAWAN BERBASIS WEBSITE Sidauruk, Natalya; Riza, Noviana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6514

Abstract

Pengembangan dan peningkatan sistem koperasi simpan pinjam karyawan telah menjadi fokus utama. Dalam upaya menghadirkan solusi yang lebih efisien dan terjangkau, penelitian menerapkan metode Research and Development (R&D) untuk mengembangkan sistem koperasi simpan pinjam karyawan berbasis website. Tujuannya untuk menghasilkan sistem yang dapat meningkatkan aksesibilitas, transparansi, dan pengelolaan informasi dalam operasi koperasi, sekaligus memberikan kemudahan dalam layanan kepada anggota koperasi. Penelitian dimulai tahap awal dengan mengidentifikasi kebutuhan dan tantangan yang dihadapi oleh koperasi simpan pinjam karyawan saat ini. Berdasarkan analisis tersebut, tahap perancangan sistem dilakukan, di mana rancangan antarmuka website dan struktur basis data dikembangkan sesuai dengan kebutuhan yang diidentifikasi. Implementasi sistem dilakukan dengan memanfaatkan teknologi terkini dalam pengembangan web dan basis data. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini mengintegrasikan langkah-langkah penelitian dan pengembangan, termasuk analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, serta uji coba dan evaluasi. Uji coba dilakukan melalui simulasi penggunaan sistem oleh anggota koperasi untuk mengukur kinerja, kegunaan, dan responsibilitas sistem dalam konteks nyata. Hasil akhir penelitian ini adalah sebuah sistem koperasi simpan pinjam karyawan berbasis website yang lebih efisien dan efektif dalam mengelola transaksi simpan pinjam, serta memberikan kemudahan akses kepada anggota untuk memantau dan mengelola aktivitas mereka. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kinerja koperasi, serta memberikan manfaat yang lebih baik bagi anggota koperasi dan pihak terkait lainnya. Dengan menerapkan metode R&D, penelitian ini mengilustrasikan pendekatan yang sistematis dan terukur untuk mengembangkan solusi teknologi dalam lingkungan koperasi modern.
SENTIMEN ANALISIS DATA PENGGUNA TERHADAP KAI ACCESS: Systematic Literature Review Br Sidauruk, Natalya; Riza, Noviana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6764

Abstract

Analisis sentimen data pengguna telah menjadi area penelitian yang semakin penting dalam menggali pandangan, opini, dan preferensi pengguna terhadap berbagai produk dan layanan. Seperti KAI Access merupakan sebuah platform akses digital yang menyediakan layanan terhadap tranportasi, yang telah menarik perhatian banyak pengguna. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap pengguna KAI Access menjadi relevan untuk mendapatkan wawasan yang berharga bagi pengembang dan pengelola platform ini. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen data pengguna terhadap KAI Access. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari Google Playstore. Data yang terkumpul kemudian diolah menggunakan teknik preprocessing dan algoritma analisis sentimen. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas pengguna KAI Access memiliki sentimen negatif terhadap platform ini. Para pengguna banyak memberi ulasan layanan yang tersediakan pada KAI Access, serta kemudahan penggunaan dan kendalannya. Beberapa pengguna juga mengungkapkan kepuasan terhadap interaksi dengan tim dukungan pelanggan yang responsif dan efisien. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang sentimen pengguna terhadap aplikasi KAI Access dan memberikan wawasan yang berharga bagi pengembang dan pengelola platform ini untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memenuhi harapan pengguna yang lebih luas.
Co-Authors Al Raffi, Gilang Atrisia, Marchela Indah Aulia, Maysa Zaidee Azzahra, Siti Salwa Baji Syadewo, Rendi Br Sidauruk, Natalya Bryan Samperura Eka Surachman Faisal Najib Abdullah Hendri, Meriza Heny Hendrayati Hidayatullah, Muhammad Reefy Kolin, Paulina Bota Liyana Majdah Rahma Lustin, Maria B. B. C. Maresti, Fatia Amalia Meriza Hendri Mohamad Nurkamal Fauzan Mohamad Nurkamal Fauzan Mubassiran Mubassiran, Mubassiran Muhammad Adam Nahdlotul Halimi Muhammad Reefy Hidayatullah Muhammad Ruslan Maulani Muhammad Sapwan Suhadi Mustaqim, Kiki Nanda Fahriza, Muhammad Ningsih, Salsa Paringga Pangestu Nita Sawalia Fitri nur handayani, nasywa Nur Raisa Pakpahan, Thiodas H. Prianto, Cahyo Rahayu, Woro I. Rahayu, Woro Isti Raisa, Nur Rakasona Rifqi Fathurrohman Roni Andarsyah Roni Habibi Roni Habibi Santoso Sawalia Fitri, Nita Setiadi, Hilman Sidauruk, Natalya Siti Fatonah, Rd. Nuraini Supriady Supriady Supriady, Supriady Surachman, Eka Yusuf Yusuf Yusuf Jordan El Anwar