Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi ILKOM Jurnal Ilmiah Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika)
Fadhila Tangguh Admojo
STMIK Palcomtech
Computer Science & IT Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Performa Metode Klasifikasi pada Dataset Multiclass Citra Busur Panah Huzain Azis; Fadhila Tangguh Admojo; Erma Susanti
Techno.Com Vol 19, No 3 (2020): Agustus 2020
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v19i3.3646

Abstract

Pengujian performa berbagai metode pada sebuah dataset merupakan salah satu cara dalam penetapan metode klasifikasi yang tepat, masalah yang diangkat pada penelitian ini adalah bagaimana membandingkan performa beberapa metode klasifikasi dalam mengelola dataset yang memiliki lebih dari dua label (multiclass). Penelitian ini fokus membandingkan hasil performa tujuh metode klasifikasi yaitu K-Nearest Neighbor (knn), Naive Bayes Classifier (nbc), Support Vector machine (svm), Neural Netowork (nn), Random Forest Classifier (rfc), Ada Boost Classifier (abc) dan Quadratic Discriminant Analysis (qdc). Objek pada penelitian ini berupa dataset multiclass yaitu dataset citra busur panah, serta performa yang diukur yaitu seluruh nilai cross-validation dari akurasi, presisi, recall dan f-measure. Hasil pada penelitian ini menunjukkan bahwa seluruh metode tidak memperoleh performa yang cukup baik, dan menunjukkan bahwa beberapa metode yang memiliki akurasi yang tinggi tidak menjadi penentu menjadi metode yang baik dikarenakan setelah penerapan cross-validation dan visualisasi boxplot ditemukan beberapa nilai akurasi tinggi yang merupakan nilai tidak wajar atau outlier. Kesimpulan menunjukkan metode svm memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan enam metode lainnya pada kasus dataset multiclass citra busur panah.
The weighted product method and portfolio assessment in ranking student achievement Andi Tenri Sumpala; Muhammad Nurtanzis Sutoyo; Huzain Azis; Fadhila Tangguh Admojo
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v13i2.827.148-154

Abstract

The learning process has a correlation with learning achievement which can be shown through the marks given by a teacher to students from several fields of study. The ranking of student learning achievements performed by the school refers to the grades of the subject is important for the SNMPTN (National Selection for State Higher Education). To determine student achievements, the method used in the current study is the weighted product. If the results of student ranking using the WP method have the same value, then a portfolio assessment is used. Of the 127 student achievement ratings, there were seven people who had the same Vector value. Then, the seven people who have the same vector value were graded using portfolio assessment. The results showed that the implementation of the WP method and portfolio assessment could determine the ranking of student achievement.
Steganographic techniques using modified least significant bit and modification reshape transposition methods Guntoro Barovih; Fadhila Tangguh Admojo; Yoda Hersaputra
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v13i1.848.67-77

Abstract

A message is a form of conveying information. Various ways are used to secure the information conveyed in the form of messages either in encrypted form or in the form of applying a password in the message. Messages can also be encrypted and embedded in other media such as images (steganography). This research aimed to insert a message into the form of an image by combining the Modified Least Significant Bit (MLSB) method in encrypting messages and reshape modification technique to determine at which position the message encryption will be embedded in the image. Tests were carried out to obtain the quality of the encryption process using the parameters of Fidelity, mean square error, peak signal to noise ratio, testing on file type, robustness, and comparison of message contents. The results of the tests showed that the files that can be used are files with the image file type in the lossless compression category, the rotation can be done at 90, 180, 270 without destroying the message in it, and changing the pixel in the image file will destroy the message inside
Ontologi Bahasa Sebagai Basis Pengetahuan untuk Pemrosesan Bahasa Alami Fadhila Tangguh Admojo
Teknomatika Vol 8 No 2 (2018): Teknomatika Vol 08 No 02 September 2018
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak cara yang bisa digunakan oleh manusia untuk dapat berinteraksi dengan manusia lain. Bahasa alami adalah alat komunikasi paling lengkap dan efektif untuk menyampaikan suatu gagasan, pesan, keinginan dan perasaan kepada orang lain. Jika bahasa alami dapat digunakan untuk berinteraksi dengan komputer maka akan sangat memudahkan manusia untuk dapat memberikan berbagai macam tugas kepada komputer. Permasalahan tentang bagaimana komputer memproses dan memahami bahasa alami manusia telah menjadi suatu pembahasan sejak era komputer modern. Sebuah konsep yang dapat digunakan agar komputer mampu memahami bahasa alami manusia yaitu dengan Pemrosesan bahasa alami (PBA)/Natural Language Processing (NLP). Penelitian yang menggunakan NLP untuk menyelesaikan berbagai permasalah telah banyak dilakukan tetapi yang membahas NLP secara spesifik untuk bahasa Indonesia masih sangat sedikit. Bahasa Indonesia merupakan suatu konsep pengetahuan yang kompleks melibatkan unsur-unsur leksikal, sintaksis, semantik dan pragmatik yang saling terkait. Penelitian ini bertujuan memberikan sebuah gagasan dalam merepresentasikan pengetahuan bahasa Indonesia yang sesuai dengan aturan tata bahasa baku ke dalam model ontologi. Sehingga ontologi yang dihasilkan dapat digunakan oleh pemroses bahasa alami sebagai basis pengetahuan dalam melakukan proses analisis bahasa sesuai dengan kaidah tata bahasa baik secara sintaksis maupun semantik.  Kata kunci— Ontologi, Web Semantik, NLP, Pengolahan Bahasa Alami, Basis Pengetahuan
Co-Authors Andi Tenri Sumpala, Andi Tenri Erma Susanti Guntoro Barovih, Guntoro Huzain Azis Muh Nurtanzis Sutoyo Yoda Hersaputra