Articles
<![CDATA[Penerapan Fuzzy C-Means untuk Deteksi Dini Kemampuan Penalaran Matematis ]]>
<![CDATA[Sutoyo, Muh. Nurtanziz]]>;
<![CDATA[Sumpala, Andi Tenri]]>
<![CDATA[ Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 2 (2015): November 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/sji.v2i2.5080
<![CDATA[Penalaran matematis (mathematical reasoning) merupakan suatu proses berpikir yang dilakukan dengan cara untuk menarik kesimpulan. Penerapan data mining dapat membantu menganalisa data yang diperoleh dari kondisi kemampuan penalaran matematis. Teknik data mining yang digunakan adalah dengan menggunakan teknik clustering. Salah satu metode clustering adalah algoritma Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan waktu komputasi yang cepat. Uji validitas hasil clustering untuk deteksi dini kemampuan penalaran matematis dengan menggunakan perhitungan Partition Coeffecient (PC) diperoleh 0.840, ini berarti dapat dikatakan bahwa hasil clustering tergolong dalam kategori baik. Dari hasil perhitungan diperoleh 11 orang (25%) yang memiliki kemampuan penalaran matematis baik, sebanyak 25 orang (57%) memiliki kemampuan penalaran matematis cukup, dan sebanyak 8 (18%) orang memiliki kemampuan penalaran matematis yang kurang. ]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Rumah Burung Walet (RBW) Menggunakan Metode AHP dan SAW ]]>
<![CDATA[Pradipta, Anjar]]>;
<![CDATA[Amin, Muh.]]>;
<![CDATA[Sumpala, Andi Tenri]]>;
<![CDATA[Sutoyo, Muh. Nurtanzis]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (501.561 KB)
|
DOI: 10.34128/jsi.v5i2.187
<![CDATA[Swallow's nests are sold as ingredients for soups and raw materials for medicines. Because the price of swiftlet nests is very expensive so many people have started to build a swallow bird house (RBW) by spending a considerable amount of money for swallow bird cultivation. But to build RBW and grow swallow birds requires an exact and optimal location. This study aims to create a system for determining the location of a computerized swallow house construction by implementing the Analytic Hierarchy Process (AHP) method and the Simple Additive Weighting (SAW) method in determining the exact location of swallow bird house construction to reduce the level of loss and error in site selection. The AHP method is used in estimating the value of each parameter that is determined while the SAW method is used in assessing levels. Based on the 6 criteria for swallow bird locations, namely location height, distance from the city center (industry), air temperature, distance from rice fields / plantations, distance from waterways, and distance from other buildings, the decision support system built can be a choice of solutions to facilitate farmers and swallow nest entrepreneurs in determining the exact and optimal location of swallow bird houses.]]>
<![CDATA[PENERAPAN FUZZY C-MEANS UNTUK DETEKSI DINI KEMAMPUAN PENALARAN MATEMATIS ]]>
<![CDATA[Sutoyo, Muh. Nurtanziz]]>;
<![CDATA[Sumpala, Andi Tenri]]>
<![CDATA[ Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 2 (2015): November 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/sji.v2i2.5080
<![CDATA[Penalaran matematis (mathematical reasoning) merupakan suatu proses berpikir yang dilakukan dengan cara untuk menarik kesimpulan. Penerapan data mining dapat membantu menganalisa data yang diperoleh dari kondisi kemampuan penalaran matematis. Teknik data mining yang digunakan adalah dengan menggunakan teknik clustering. Salah satu metode clustering adalah algoritma Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan waktu komputasi yang cepat. Uji validitas hasil clustering untuk deteksi dini kemampuan penalaran matematis dengan menggunakan perhitungan Partition Coeffecient (PC) diperoleh 0.840, ini berarti dapat dikatakan bahwa hasil clustering tergolong dalam kategori baik. Dari hasil perhitungan diperoleh 11 orang (25%) yang memiliki kemampuan penalaran matematis baik, sebanyak 25 orang (57%) memiliki kemampuan penalaran matematis cukup, dan sebanyak 8 (18%) orang memiliki kemampuan penalaran matematis yang kurang.]]>
<![CDATA[Penerapan Fuzzy C-Means untuk Deteksi Dini Kemampuan Penalaran Matematis ]]>
<![CDATA[Sutoyo, Muh. Nurtanziz]]>;
<![CDATA[Sumpala, Andi Tenri]]>
<![CDATA[ Scientific Journal of Informatics Vol 2, No 2 (2015): November 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15294/sji.v2i2.5080
<![CDATA[Penalaran matematis (mathematical reasoning) merupakan suatu proses berpikir yang dilakukan dengan cara untuk menarik kesimpulan. Penerapan data mining dapat membantu menganalisa data yang diperoleh dari kondisi kemampuan penalaran matematis. Teknik data mining yang digunakan adalah dengan menggunakan teknik clustering. Salah satu metode clustering adalah algoritma Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan waktu komputasi yang cepat. Uji validitas hasil clustering untuk deteksi dini kemampuan penalaran matematis dengan menggunakan perhitungan Partition Coeffecient (PC) diperoleh 0.840, ini berarti dapat dikatakan bahwa hasil clustering tergolong dalam kategori baik. Dari hasil perhitungan diperoleh 11 orang (25%) yang memiliki kemampuan penalaran matematis baik, sebanyak 25 orang (57%) memiliki kemampuan penalaran matematis cukup, dan sebanyak 8 (18%) orang memiliki kemampuan penalaran matematis yang kurang. ]]>
<![CDATA[The weighted product method and portfolio assessment in ranking student achievement ]]>
<![CDATA[Andi Tenri Sumpala]]>;
<![CDATA[Muhammad Nurtanzis Sutoyo]]>;
<![CDATA[Huzain Azis]]>;
<![CDATA[Fadhila Tangguh Admojo]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v13i2.827.148-154
<![CDATA[The learning process has a correlation with learning achievement which can be shown through the marks given by a teacher to students from several fields of study. The ranking of student learning achievements performed by the school refers to the grades of the subject is important for the SNMPTN (National Selection for State Higher Education). To determine student achievements, the method used in the current study is the weighted product. If the results of student ranking using the WP method have the same value, then a portfolio assessment is used. Of the 127 student achievement ratings, there were seven people who had the same Vector value. Then, the seven people who have the same vector value were graded using portfolio assessment. The results showed that the implementation of the WP method and portfolio assessment could determine the ranking of student achievement.]]>
<![CDATA[The selection of SNMPTN applicants using the TOPSIS and rank order centroid (ROC) methods ]]>
<![CDATA[Muhammad Nurtanzis Sutoyo]]>;
<![CDATA[Andi Tenri Sumpala Mangkona]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v13i3.936.272-284
<![CDATA[One of the main functions of higher education is to develop personality abilities and shape the character of a dignified nation's civilization. One of the entry pathways for new student admissions at State Universities is the SNMPTN Path. While the number of participants who are accepted by looking at the quota on the SNMPTN line is only 20 percent of the capacity. Decision Support System as a solution that can assist policymakers in determining a decision. In this study, a decision support system was built using the TOPSIS method for selecting and ROC as a weighting for each criterion. Based on the results of the selection test for SNMPTN participants using the TOPSIS and ROC methods as weighting, it proves that it can display the cumulative ranking results of each alternative based on the criteria values owned.]]>
<![CDATA[Expert System for Diagnosing Plant Diseases of Cocoa (Theobroma cacao L.) Using Certainty Factor and Forward Chaining Method ]]>
<![CDATA[Andi Tenri Sumpala]]>;
<![CDATA[Muhammad Nurtanzis Sutoyo]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10 ]]>
Publisher : <![CDATA[UIN Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (243.275 KB)
<![CDATA[Kakao merupakan salah satu komoditas perkebunan yang memberikan kontribusi dalam pembangunan ekonomi nasional. Salah satu yang membuat hasil produksi kakao menjadi menurun, yaitu dengan adanya penyakit yang ada pada tanaman kakao. Dimana penyakit pada kakao merupakan faktor yang paling merugikan dalam produksi tanaman kakao. Pendiagnosisan terhadap penyakit pada tanaman kakao harus dilakukan secepat mungkin, dikarenakan penyakit pada tanaman kakao dapat dengan cepat menyerang serta menyebar. Dalam hal ini sistem pakar dapat dijadikan alternatif dalam memecahkan permasalahan seorangpakar dalam mendiagnosis penyakit tanaman kakao. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer. Sedangkan metode yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah certainty factor dan forward cahining. Berdasarkan hasil pengujian terhadap Sistem Pakar diagnosis Penyakit tanaman kakao dengan metode Certainty Factor dan dan forward chaining keakuratan dengan sistem pakar menghasilkan tingkat keakuratan sebesar 99%.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lokasi Rumah Burung Walet (RBW) Menggunakan Metode AHP dan SAW ]]>
<![CDATA[Anjar Pradipta]]>;
<![CDATA[Muh. Amin]]>;
<![CDATA[Andi Tenri Sumpala]]>;
<![CDATA[Muh. Nurtanzis Sutoyo]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v5i2.187
<![CDATA[Swallow's nests are sold as ingredients for soups and raw materials for medicines. Because the price of swiftlet nests is very expensive so many people have started to build a swallow bird house (RBW) by spending a considerable amount of money for swallow bird cultivation. But to build RBW and grow swallow birds requires an exact and optimal location. This study aims to create a system for determining the location of a computerized swallow house construction by implementing the Analytic Hierarchy Process (AHP) method and the Simple Additive Weighting (SAW) method in determining the exact location of swallow bird house construction to reduce the level of loss and error in site selection. The AHP method is used in estimating the value of each parameter that is determined while the SAW method is used in assessing levels. Based on the 6 criteria for swallow bird locations, namely location height, distance from the city center (industry), air temperature, distance from rice fields / plantations, distance from waterways, and distance from other buildings, the decision support system built can be a choice of solutions to facilitate farmers and swallow nest entrepreneurs in determining the exact and optimal location of swallow bird houses.]]>
<![CDATA[SPK Pemilihan Jurusan Siswa Baru Menggunakan Metode AHP dan MOORA Pada SMKN 1 Kolaka ]]>
<![CDATA[Friska Agustina]]>;
<![CDATA[Andi Tenri Sumpala]]>;
<![CDATA[Arysespajayadi Arysespajayadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v7i1.292
<![CDATA[Penempatan jurusan yang sesuai akan meningkatkan prestasi dan memberikan kenyamanan seseorang dalam belajar dan kesalahan dalam pemilihan jurusan menyebabkan kurangnya minat dalam belajar, kelesuan dan hilangnya gairah dalam belajar. Hal ini menjadikan pemilihan jurusan menjadi sangat penting baik dalam kelangsungan belajar siswa selama di SMK maupun ketika telah lulus nantinya. Namun, proses pemilihan jurusan pada SMKN 1 Kolaka hanya mengakumulasikan seluruh jumlah nilai hasil tes yang diberikan, setiap jurusan tidak disyaratkan sesuai dengan kepentingan setiap nilai terhadap jurusan yang akan dimasuki, proses pemetaan ke setiap jurusan juga memerlukan waktu yang relatif lama. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan jurusan calon siswa baru pada SMKN 1 Kolaka dengan metode Analytical Hierachy Process (AHP) dan Multy-Objective Optimazion on the basic of Ratio Analysis (MOORA) yang dapat membantu pihak sekolah menentukan jurusan siswa sesuai dengan minat dan kemampuannya. Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara langsung kepada pihak sekolah terkait kebutuhan sistem dan kepentingan setiap kriteria. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah dapat digunakan dalam dalam merekomendasikan jurusan yang tepat sesuai dengan minat dan kemampuan siswa. Diharapkan dengan hasil yang telah diperoleh dari penelitian ini dapat menjadi solusi dari permasalahan yang dihadapi.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode AHP & SMART pada SPK Penerimaan Peserta PBK Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Syahrin Ramadandi]]>;
<![CDATA[Rabiah Adawiyah]]>;
<![CDATA[Andi Tenri Sumpala]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v7i2.312
<![CDATA[Pelatihan Berbasis Kompetensi (PBK) memiliki manfaat besar dalam mengurangi tingkat pengangguran yaitu dengan peningkatan kompetensi. Hal ini menjadikan proses seleksi menjadi tahapan yang sangat penting untuk menghasilkan 16 orang yang paling layak untuk mengikuti pelatihan. Namun, proses seleksi yang berlangsung saat ini hanya mengakumulasikan nilai tanpa menentukan tingkat kepentingan antar kriteria serta proses perhitungan memerlukan waktu cukup lama dan tenaga lebih. Tujuan penelitian ini adalah membangun Sistem Pendukung Keputusan berbasis android dengan implementasi metode Analytical Hierachy Process (AHP) dan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk membantu proses pengambilan keputusan secara cepat dan akurat. Dalam proses pengambilan keputusan, metode AHP digunakan untuk mengecek konsistentensi kriteria yang digunakan dan metode SMART untuk melakukan perangkingan nilai dari alternatif. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara secara langsung kepada pihak UPTD BLK Kolaka terkait kebutuhan sistem dan tingkat kepentingan antar kriteria. Hasil yang diperoleh bahwa dengan implementasi metode AHP dan SMART pada SPK penerimaan peserta pelatihan di UPTD BLK Kolaka dengan sistem berbasis android dapat membantu dalam merekomendasikan peserta yang paling layak untuk mengikuti PBK secara cepat. Penggunaan sistem berbasis android menjadikan pengambilan keputusan menjadi lebih cepat. Dari 25 alternatif yang digunakan dapat menghasilkan nilai dan perangkingannya dimana terdapat 16 alternatif yang berhak mengikuti pelatihan.]]>
