Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.116

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal CoreIT JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) MDP Student Conference

Novan Wijaya

Universitas Multi Data Palembang

Author-ID : 2408410

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Analisis Perbandingan Efektivitas Pra-Pengolahan Terhadap Reka Bentuk Sidik Jari Menggunakan Estimasi Orientasi Novan Wijaya
Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i2.4329

Estimasi orientasi merupakan suatu langkah penting dalam berbagai proses reka bentuk citra sidik jari, termasuk perbaikan dan klasifikasi sidik jari. Pada berbagai metode pengolahan citra sidik jari sebelum dilakukan langkah estimasi orientasi seringkali didahului oleh berbagai langkah pra-pengolahan. Berbagai langkah pra-pengolahan tersebut sedikit banyak memiliki pengaruh terhadap kualitas hasil estimasi orientasi. Untuk menguji pengaruh dari berbagai kombinasi pra-pengolahan tersebut akan digunakan perangkat lunak yang dibangun untuk penelitian ini. Perangkat lunak yang dihasilkan pada penelitian ini adalah suatu perangkat lunak yang mampu melakukan kombinasi pra-pengolahan dari tiga jenis pra-pengolahan yang umum dipakai, yaitu normalisasi, segmentasi, dan penghapusan derau, dan kemudian mampu melakukan estimasi orientasi, sehingga dapat dianalisis efektivitas masing-masing kombinasi pra-pengolahan terhadap estimasi orientasi. Dengan demikian dapat diketahui kombinasi pra-pengolahan manakah yang paling efekif untuk melakukan reka bentuk sidik jari menggunakan estimasi orientasi.

Pengenalan Tulisan Tangan Huruf Latin Bersambung Menggunakan Local Binary Pattern dan K-Nearest Neighbor Vivin Oktavia; Novan Wijaya
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 7 No. 3 (2022): September 2022
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/jiska.2022.7.3.211-225

There are 26 Latin letters in Indonesia, 5 of which are vowels and 21 consonants. This study will translate handwriting with a Latin object using the K-Nearest Neighbor method with the Local Binary Pattern extension. The research is being done with a focus on experimentation using a few methods that have already been discussed. Concatenated Latin letters have a few variations that depend on the work's author, so research will be conducted to identify cursive Latin letters based on these variations. Each of the 30 respondents wrote 26 capital letters and 26 lowercase letters on paper, which was then scanned to provide the image data. Black, blue, and red pens were used to write by every ten responders. The recognition procedure is broken into two halves, capital and non-capital letter recognition using 780 picture datasets each. In the study, k-fold cross-validation is used, with k = 6. The best value was reached at k = 7 with 29.49 percent accuracy, 33.88 percent precision, recall 33.46 percent, and F1-score 27.65 percent according to the research utilizing KNN with values k = 3, 5, and 7. and for recognizing non-capital characters, the best result was found at k=3 with accuracy, precision, recall, and F1-score of 26.28, 27.27, and 22.7%, respectively.

Penerapan Metode Design Thinking pada Perancangan Prototype Aplikasi Payoprint Berbasis Android Tri Buana Ayu; Novan Wijaya
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Perusahaan kebanyakan sekarang sudah menerapkan sistem informasi, salah satunya PT Inaprint Lentera Teknologi Sriwijaya yang telah mengimplementasikan aplikasi berbasis website. PT Inaprint Lentera Teknologi Sriwijaya adalah usaha yang bergerak dibidang percetakan online di Palembang yang bisa diakses melalui halaman website https://www.payoprint.id/. Namun website tersebut, masih memiliki permasalahan dari segi pemesanan produk yang kurang kompleksitas dalam proses transaksi yang dilakukan oleh pelanggan. Rancangan aplikasi ini dibuat sesuai dengan pengalaman dan kebutuhan pengguna, menggunakan metodologi Design Thinking yang memiliki lima tahapan yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Perancangan prototype aplikasi Payoprint berbasis android ini menggunakan aplikasi FIGMA, dengan dirancangan aplikasi ini dibuat sebagai bahan acuan dalam pengembangan aplikasi lebih lanjut lagi pada PT Inaprint Lentera Teknologi Sriwijaya.

Sistem Informasi Manajemen Distribusi Hasil Laut pada CV Aldo Saputra M Rafli; Novan Wijaya; Dicky Pratama
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

CV Aldo Saputra terletak di Sungsang merupakan perusahaan Distribusi hasil laut, yang berdiri pada tahun 2011. Perusahaan ini mendistribusikan hasil laut seperti ikan dan udang dengan kualitas yang sangat baik. Manajemen distribusi pada CV Aldo Saputra terjadi beberapa kendala sebab aktifitas yang masih dijalankan dengan sistem manual yang tidak menjamin keakuratan data. Sistem manual masih menggunakan catatan. Tujuan pembuatan aplikasi ini adalah untuk membuat suatu sistem informasi manajemen distribusi hasil laut berbasis web pada CV Aldo Saputra sebagai solusi untuk mengatasi masalah dalam pengolahan data yang masih manual. Tujuan ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja karyawan dalam pengolahan data menjadi lebih cepat, tepat, dan efisien. Metode yang diterapkan menggunakan metode waterfall. Metodologi waterfall memiliki beberapa langkah yaitu analisa kebutuhan, Desain Sistem, Penulisan Kode Program, Pengujian Program dan Penerapan Program. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman javascrip dan database MySQL.

Identification of an Individual's Iris Using Euclidean and Mahalanobis Diagrams Novan Wijaya
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 9, No 1 (2023): June 2023
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

The purpose of this study is to compare Euclidean and Mahalanobis geometry as a means of identifying a person using their iris. Iris is the only biometric that is truly unique and is extremely difficult to perform, making it the single most important consideration in the improvement of system security. To obtain the desired results, namely preprocessing and feature extraction, various methods will be used in image processing. Methods like the Gaussian filter, the operator sobel, and thresholding will be used in the pengolahan. Utilize the United Moment Invariant method to extend the circle (UMI). For projects that use the method of comparing the strengths of FAR and GAR, a smaller FAR was obtained for the eulidean to mahalanobis ratio. Additionally, value distance mahalanobis is smaller compared to FAR for GAR penetration. Keywords: Gaussian Filter, Iris, Sobel Operator, United Moment Invariat

Co-Authors Dicky Pratama M Rafli Tri Buana Ayu Vivin Oktavia

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search