Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Public Health Science (IJPHS) Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal J-PEMAS
Teuku Radillah
AMIK Mitra Gama
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Examining child obesity risk level using fuzzy inference system Febrina Sari; Desyanti Desyanti; Teuku Radillah; Siti Nurjannah; Julimar Julimar; Juwita Yanti Pakpahan
International Journal of Public Health Science (IJPHS) Vol 10, No 3: September 2021
Publisher : Intelektual Pustaka Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijphs.v10i3.20928

Abstract

The doctor will determine the risk level of childhood obesity by using standard calculations, namely measuring the child's weight and height, and many other factors. Then the doctor will calculate the child's body mass index (BMI). The results of calculations made by the doctor will be compared with standard/normal values set by FAO/WHO, to obtain the level of risk of obesity in children. This study aims to analyze the risk level of obesity in children using the Sugeno method of Fuzzy Inference system, using the trapezoidal membership function and involving six input variables such as exercise habits, consumption of fast food, history of obesity of parents, and others. The application of the fuzzy inference system Sugeno method can help doctors to analyze the risk level of childhood obesity quickly and accurately with an accuracy rate of 85%. The results of the implementation of the Sugeno method of Fuzzy Inference system showed that out of 140 children who were the object of the study, 119 children received a diagnosis of the level of risk of obesity which was the same as the diagnosis made by a doctor.
Pelatihan Pembuatan Konten Video Kreatif Menggunakan Filmora 10 di STAI Hubbulwathan Duri Budy Satria; Leonard Tambunan; Teuku Radillah; Yessi Ratna Sari; Qori Islami Aris; Vita Amelia
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v3i1.822

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan di kampus STAI Hubbulwathan Duri yaitu pelatihan pembuatan konten kreatif menggunakan aplikasi filmora. Latar belakang masalah pada kegiatan ini adalah sangat minimnya video pembelajaran yang dibutuhkan oleh mahasiswa untuk kegiatan belajar mengajar. Selain itu, sangat sedikit pengetahuan dosen dalam menggunakan aplikasi pengolah video seperti filmora. Tujuan dari kegiatan pkm ini adalah memberikan edukasi penggunaan aplikasi Filmora dalam pembuatan video. Kegiatan pkm dilaksanakan selama 2 hari dan dihadiri oleh 27 peserta. Berdasarkan hasil sebaran angket saat kegiatan ini diperoleh hasil deskriptif yaitu 99% respon peserta menyatakan bahwa kegiatan pkm ini Memberikan tambahan pengetahuan terhadap penggunaan aplikasi, 95% respon peserta menyatakan bahwa Menyukai materi editing video, 90% respon peserta menyatakan bahwa Program aplikasi ringan dan tidak berat, 90% respon peserta menyatakan bahwa Tim PKM pelatihan bersikap ramah dan sabar, 97% respon peserta menyatakan bahwa Semoga ada pelatihan selanjutnya.
Implementasi Metode RAD (Rapid Application Development) Pada Proses Pendaftaran dan Test seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Secara Online Teuku Radillah; Pauzun Pauzun
I N F O R M A T I K A Vol 12, No 2 (2020): DESEMBER 2020
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v12i2.223

Abstract

Pendaftaran dan seleksi penerimaan mahasiswa baru merupakan serangkaian kegiatan yang dilakukan secara rutin pada setiap tahunnya oleh setiap perguruan tinggi. Beberapa perguruan tinggi masih menerapkan sistem pendaftaran dan seleksi penerimaan mahasiswa baru secara konvensional, yaitu calon mahasiswa harus datang kekampus dan mengisi formulir pendaftaran, kemudian melakukan ujian test seleksi menggunakan CBT (Computer Based Test), dan cara serupa juga digunakan pada kampus AMIK Mitra Gama yang memiliki calon mahasiswa baru yang tersebar diluar atau pingiran Duri seperti Bagan siapi-api, Bagan Batu, Ujung Tanjung, dan perbatasan kota Duri lainnya. Sistem pendaftaran seperti ini tentu saja tidak efektif, diperlukan biaya transportasi, serta waktu bagi yang bekerja hanya sekedar untuk daftar dan mengikurti test seleksi tersebut. Pada penelitian ini memberikan solusi terhadap pemanfaatan teknologi yang inovatif yang dapat dengan mudah diakses menggunakan smartphone berbasis metode (Rapid Aplication Development), sehingga memudahkan bagi calon mahasiswa baru untuk mendaftar dan mengikuti ujian secara online, dan bagi kampus tentu saja menjadi nilai tambah bagi peningkatan mutu layanan dalam proses penerimaan mahasiswa baru.
Analisa Metode Profile Matching Dalam Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit Kepemilikan Rumah (KPR) Teuku Radillah
I N F O R M A T I K A Vol 13, No 1 (2021): MEI 2021
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v13i1.261

Abstract

KPR (Kredit Kepemilikan Rumah) merupakan pembelian rumah secara kredit atau cicilan dengan jangka waktu dan suku bunga tertentu. Permasalahan yang  Seringkali terjadi pada proses pemberian KPR adalah dalam memberikan analisa rekomendasi kelayakan rumah seperti kesalahan dalam menganalisa kredit sering menjadi menyebabkan pembayaran kredit macet, dan mengganggu sistem perputaran dana antara pencairan pemberian kredit dengan siklus piutang yang ditagihkan. Selain itu belum adaya filter dalam penentuan kelayakan pemberian kredit secara komputerisasi yang dilengkapi dengan sistem penunjang keputusan yang dapat mendeskripsikan faktor-faktor pendukung yang menjadi bobot perhitungan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan kelayakan pemberian kredit rumah. Untuk menganalisa kelayakan pemberian KPR tersebut dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan untuk memberikan analisa yang baik dengan menggunakan metode profile matching sebagai acuan dalam memberikan keputusan kelayakan kredit rumah Kata kunci : Analisa KPR, Profile Matching
Implementasi Metode Fuzzy Sugeno Untuk Prediksi Penentuan Porsi Dana Pembangunan Perumahan Budy Satria; Teuku Radillah; Leonard Tambunan; Muhammad Iqbal
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 4 No. 1 (2021): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1330

Abstract

Penelitian ini menggunakan data yang didapatkan langsung dari CV. Fujiyama Abadi dengan 3 variabel yaitu lantai, bahan dan rangka. CV. Fujiyama Abadi Takengon merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang perumahan Terdapat 3 tipe perumahan yaitu 21, 36 dan 45. Metode yang dipakai dalam prediksi penentuan porsi dana pembangunan perumahan ini adalah Logika Fuzzy dengan Metode Fuzzy Sugeno. Masing-masing variabel memiliki domain yaitu murah, sedang dan mahal. Proses inferensi pada penelitian ini menggunakan teori himpunan fuzzy yang berbentuk IF-THEN dan penalaran fuzzy. Hasil perhitungan dari metode Fuzzy Sugeno jika Lantai rumah seharga [Rp4.000.000], Bahan seharga [Rp.27.000.000] dan Rangka seharga [Rp6.500.000] maka perkiraan dana pembangunan yang dibutuhkan yaitu sekitar Rp. 79.835.000
ANALISIS PERHITUNGAN METODE TOPSIS DALAM MENYELEKSI BEASISWA BERPRESTASI PADA SMAN 2 MANDAU Teuku Radillah
I N F O R M A T I K A Vol 14, No 1 (2022): MEI 2022
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v14i1.337

Abstract

Beasiswa prestasi merupakan bantuan pendidikan yang diberikan kepada siswa yang memiliki prestasi dan merupakan pembiayaan yang tidak bersumber dari dana pribadi atau dari orang tua, melainkan dari dana bantuan dari pemerintah maupun sponsor pihak swasta yag diberikan untuk membantu meningkatkan kualitas pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi. Seleksi kepada calon penerima beasiswa berdasarkan kriteria tertentu seperti prestasi sekolah yaitu nilai raport atau ranking, presatsi dibidang olahraga, dan sebagainya.  Proses seleksi pemberian beasiswa ini juga dilakukan oleh  SMA 2 Negeri Mandau dengan mengumpulkan data – data siswa calon penerima beasiswa berprestasi dengan sistem manual, dan untuk menghasilkan hasil seleksi yang cepat dan efisein, dibutuhkan suatu aplikasi yang mampu melakukan analisis perhitungan bobot kriteria calon penerima beasiswa dengan menggunakan metode  Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Sistem seleksi beasiswa menggunakan TOPSIS ini akan melakukan perangkingan secara otomatis dengan format ascanding berdasarkan nilai vector tertinggi, dan hasil dari penelitian ini dapat memberikan seleksi beasiswa  secara efektif dan memberikan rekomendasi siswa yang layak menerima besiswa berprestasi kepada bagian admin pengelola beasiswa di SMAN 2 Mandau. Kata kunci : Beasiswa, TOPSIS, SMAN 2 MandauBerprestasi, B., Sma, D. I., & Natar, N. (2020). Jurnal Management Sistem Informasi dan Teknologi. 10(1), 9–14.Hardiansyah, A. D., Nugrahaeni, D. C., Dewi, P., & Kom, M. (2020). Perancangan Basis Data Sistem Informasi Perwira Tugas Belajar (Sipatubel) Pada Kementerian Pertahanan. Senamika, 1(2), 222–233.Ikmah, I., & Widawati, A. S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Beasiswa Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Topsis. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 12(1), 34. https://doi.org/10.22303/csrid.12.1.2020.34-41Kesuma, C., & Kholifah, D. N. (2019). Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada Lkp Rejeki Cilacap. EVOLUSI : Jurnal Sains Dan Manajemen, 7(1), 82–88. https://doi.org/10.31294/evolusi.v7i1.5026Nirsal, Rusmala, & Syafriadi. (2020). Desain Dan Implementasi Sistem Pembelajaran Berbasis E-Learning Pada Sekolah Menengah Pertama Negeri 1 Pakue Tengah. Journal Ilmiah d’Computare, 10, 30–37. http://www.elsevier.com/locate/scpPraba Ristadi Pinem, A., Handayani, T., & Margaretta Huizen, L. (2017). Komparasi Metode ELECTRE, SMART dan ARAS Dalam Penentuan Prioritas RENAKSI Pasca Bencana Alam. Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi, 1(3), 109–116.Prathivi, R. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pada Universitas Semarang Menggunakan Metode Topsis. Jurnal Pengembangan Rekayasa Dan Teknologi, 14(1), 10. https://doi.org/10.26623/jprt.v14i1.1214Siregar, M. U., Nasiroh, T. N., & Mustakim, M. (2021). Suatu Pendekatan Hibrid Menggunakan Topsis-Entropi Pada Kriteria Objektif a Hybrid Approach Using Entropy-Topsis To Determine Merit Scholars Based on Objective Criteria. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 8(1), 167–176. https://doi.org/10.25126/jtiik.202184261Sitinjak Daniel Dido Jantce TJ, M., & Suwita, J. (2020). Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Kursus Bahasa Inggris Pada Intensive English Course Di Ciledug Tangerang. Ipsikom, 8(1).Sobron, M., & Lubis. (2021). Implementasi Artificial Intelligence Pada System Manufaktur Terpadu. Seminar Nasional Teknik (SEMNASTEK) UISU, 4(1), 1–7. https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/semnastek/article/view/4134Syahputra, H., Wiyandra, Y., Simanjuntak, R., & Infotmasi, S. (2021). Implementasi Metode Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution ( TOPSIS ) Untuk Pemberian Beasiswa Berprestasi. 1(1), 36–41.
PELATIHAN DESAIN GRAFIS UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS DAN INOVASI DIGITAL BAGI MASYARAKAT DI DESA BULUH APO KECAMATAN PINGGIR Leonard Tambunan; Muhammad Iqbal; Teuku Radillah; Budy Satria
RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v3i2.1897

Abstract

Desa Buluh Apo merupakan desa yang terletak di Kecamatan Pinggir, Kabupaten Bengkalis,Provinsi Riau. Desa ini dipimpin oleh seorang kepala desa. Kepala desa memiliki salah satu program kerja unggulan di bidang pendidikan. Untuk merealisasikan program kerja tersebut maka AMIK Mitra Gama bekerja sama dengan kepala desa Buluh Apo untuk menyelenggarakan pelatihan di bidang komputer. Salah satu program pelatihan yang disepakati bersama adalah pelatihan desain grafis untuk meningkatkan kreativitas dan inovasi digital bagi masyarakat Desa Buluh Apo. Adapun latar belakang dilaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah masih minimnya kemampuan masyarakat khususnya para pelajar dalam bidang teknologi informasi khususnya dibidang komputer. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dilakukan pelatihan komputer dibidang desain grafis. Pelatihan ini bertujuan untuk melatih dan meningkatkan kemampuan para pelajar dalam merancang dan mengolah gambar menggunakan perangkat lunak CorelDraw dan Adobe Photosop. Topik pelatihan ini disusun berdasarkan analisis kebutuhan dengan pihak pemerintah desa Buluh Apo Kecamatan Pinggir.  Metode kegiatan ini dilakukan dengan beberapa tahap yakni tahap survey dan analisa, persiapan, pelaksanaan dan tahap dokumentasi. Hasil dari PKM ini adalah para pelajar mendapatkan ilmu dan pengetahuan tentang bagaimana merancang dan mengolah gambar dengan komputer dan mendorong kreativitas para pelajar dalam menghasilkan gambar-gambar yang memiliki seni dan daya tarik yang baik. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah program pelatihan sangat berguna dan bermanfaat untuk masyarat desa Buluh Apo dan semoga kegiatan ini dapat terlaksana di masa yang akan datang
ANALISA KELAYAKAN KREDIT PINJAMAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA PT. X FINANCE Teuku Radillah; Hafiz Mursalan; Budy Satria; Darmansah Darmansah
I N F O R M A T I K A Vol 14, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v14i2.450

Abstract

Analisa rekomendasi kelayakan pencairan dana Kredit Pinjaman Rumah (KPR) sangat penting dilakukan untuk mencegah terjadinya pembayaran kredit macet, dan mengganggu sistem cash flow antara pencairan pemberian kredit dengan siklus piutang yang ditagihkan. Untuk mencegah masalah tersebut diperlukan suatu aplikasi berbasis metode Weighted Product (WP) yang mampu melakukan filter untuk menentukan kelayakan pencairan kredit secara komputerisasi berdasarkan kriteria status tempat tinggal, penghasilan pokok, penghasilan sampingan, kemampuan pembayaran, dan agunan/jaminan  yang dideskripsikan menjadi faktor-faktor pendukung yang memiliki bobot perhitungan untuk menjadi acuan untuk mengambil keputusan dalam kelayakan pencairan kredit rumah. Dari penelitian analisa KPR menggunakan metode WP ini diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam pengambilan keputusan kelayakan calon nasabah dalam pengajuan permohonan pinjaman KPR secara efektif berdasarkan kriteria dan sistem pembobotan yang telah ditentukan. Kata kunci— Analisa Kelayakan; Kredit Rumah; metode weighted productAnalysis of recommendations for the feasibility of disbursing Home Loan Credit funds is very important to do to prevent bad credit payments, and to disrupt the cash flow system between disbursement of credit and the cycle of receivables that are billed. To prevent this problem, an application based on the Weighted Product (WP) method is required which is able to perform filters to determine the eligibility of computerized credit disbursements based on the criteria of residence status, basic income, side income, payment ability, and collateral / guarantees which are described as factors. supporters who have calculated weights to become a reference for making decisions in the feasibility of disbursing home loans. From this research, the KPR analysis using the WP method is expected to provide convenience in making decisions on the eligibility of prospective customers in submitting applications for mortgage loans effectively based on predetermined criteria and weighting systems.Keywords : Feasibility Analysis; Home Loans; Weighted Product Method
ANALISIS METODE ARAS DALAM PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SMK MUHAMMADIYAH DURI Teuku Radillah; Muhammad Iqbal; Khelvin Ovela Putra; Irman Efendi
I N F O R M A T I K A Vol 15, No 1 (2023): MEI, 2023
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v15i1.540

Abstract

Pemilihan guru terbaik adalah proses penyeleksian untuk menentukan guru yang memiliki kualitas, kompetensi, dan keterampilan terbaik dalam profesi pendidikan. Tujuan utama dari pemilihan guru terbaik adalah untuk memastikan bahwa siswa menerima pendidikan yang berkualitas dan efektif. Untuk itu SMK muhammadiyah yang merupakan salah satu  Sekolah menegah Kejuruan swasta yang berada di Kota Duri juga menerapkan pemilihan guru tersebut dengan mengumpulkan data – data guru yang masuk nominasi guru terbaik dengan perhitungan secara manual, dan untuk menghasilkan hasil pemilihan yang efektif, dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat melakukan analisis perhitungan bobot kriteria guru terbaik dengan menggunakan metode  Additive Ratio Assessment (ARAS). Aplikasi pemilihan guru terbaik menggunakan metode ARAS ini akan melakukan pengurutan nialai tertinggi secara ascanding secara otomatis berdasarkan nilai peringkat tertinggi, yaitu 0,890951 dari 8 alternatif (guru) yang menjadi nominasi pemilihan guru terbaik, sehingga dari perhitungan nilai peringkat tersebut dapat membantu memberikan rekomendasi secara efektif dalam proses pemilihan guru terbaik pada SMK Muhammadiyah Duri. Kata kunci : Guru terbaik, ARAS, SMK Muhammadiyah Duri Selection of the best teacher is a selection process to determine teachers who have the best quality, competence and skills in the education profession. The main objective of selecting the best teachers is to ensure that students receive a quality and effective education. For this reason, Muhammadiyah Vocational School which is one of the Private Vocational High Schools in Duri City also implements the selection of teachers by collecting teacher data that is included in the best teacher unemployment by manual calculation, and to produce effective election results, it takes a an application that can carry out an analysis of calculating the weight of the best teacher criteria using the Additive Ratio Assessment (ARAS) method. The best teacher selection application using the ARAS method will automatically sort the highest grades based on the highest rating value, namely 0.144939 of the 8 alternatives (teachers) who are unemployed. the process of selecting the best teacher at SMK Muhammadiyah Duri.Keywords: The best teacher, ARAS, SMK Muhammadiyah Duri 
Co-Authors Budy Satria Darmansah Desyanti - Desyanti Febrina Sari Hafiz Mursalan Irman Efendi Julimar Julimar Juwita Yanti Pakpahan Khelvin Ovela Putra Kiki Ameliza Leonard Tambunan Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Pauzun Pauzun Qori Islami Aris Siti Nurjannah Slamet Chairil Vita Amelia, Vita Yessi Ratna Sari Yuda Febryanto