Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer INTI Nusa Mandiri Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Muhammad Iqbal
Institut Teknologi Mitra Gama
Computer Science & IT Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS METODE ARAS DALAM PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SMK MUHAMMADIYAH DURI Teuku Radillah; Muhammad Iqbal; Khelvin Ovela Putra; Irman Efendi
I N F O R M A T I K A Vol 15, No 1 (2023): MEI, 2023
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v15i1.540

Abstract

Pemilihan guru terbaik adalah proses penyeleksian untuk menentukan guru yang memiliki kualitas, kompetensi, dan keterampilan terbaik dalam profesi pendidikan. Tujuan utama dari pemilihan guru terbaik adalah untuk memastikan bahwa siswa menerima pendidikan yang berkualitas dan efektif. Untuk itu SMK muhammadiyah yang merupakan salah satu  Sekolah menegah Kejuruan swasta yang berada di Kota Duri juga menerapkan pemilihan guru tersebut dengan mengumpulkan data – data guru yang masuk nominasi guru terbaik dengan perhitungan secara manual, dan untuk menghasilkan hasil pemilihan yang efektif, dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat melakukan analisis perhitungan bobot kriteria guru terbaik dengan menggunakan metode  Additive Ratio Assessment (ARAS). Aplikasi pemilihan guru terbaik menggunakan metode ARAS ini akan melakukan pengurutan nialai tertinggi secara ascanding secara otomatis berdasarkan nilai peringkat tertinggi, yaitu 0,890951 dari 8 alternatif (guru) yang menjadi nominasi pemilihan guru terbaik, sehingga dari perhitungan nilai peringkat tersebut dapat membantu memberikan rekomendasi secara efektif dalam proses pemilihan guru terbaik pada SMK Muhammadiyah Duri. Kata kunci : Guru terbaik, ARAS, SMK Muhammadiyah Duri Selection of the best teacher is a selection process to determine teachers who have the best quality, competence and skills in the education profession. The main objective of selecting the best teachers is to ensure that students receive a quality and effective education. For this reason, Muhammadiyah Vocational School which is one of the Private Vocational High Schools in Duri City also implements the selection of teachers by collecting teacher data that is included in the best teacher unemployment by manual calculation, and to produce effective election results, it takes a an application that can carry out an analysis of calculating the weight of the best teacher criteria using the Additive Ratio Assessment (ARAS) method. The best teacher selection application using the ARAS method will automatically sort the highest grades based on the highest rating value, namely 0.144939 of the 8 alternatives (teachers) who are unemployed. the process of selecting the best teacher at SMK Muhammadiyah Duri.Keywords: The best teacher, ARAS, SMK Muhammadiyah Duri 
PROTOTIPE KERAN AIR TANPA SENTUH DAN PENGUKUR SUHU TUBUH OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO UNO Firma Firma; Budy Satria; Candra Surya; Sepriano Sepriano; Muhammad Al Ashari; Muhammad Iqbal
INTI Nusa Mandiri Vol. 19 No. 2 (2025): INTI Periode Februari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i2.6417

Abstract

The global pandemic requires the development of technological solutions to minimize physical contact, especially in public facilities such as water taps, which can function as a medium for transmitting infectious diseases. This study aims to design and develop a prototype of an automatic water tap integrated with an Arduino Uno microcontroller-based body temperature meter. This system was created to support health protocol efforts when carrying out activities, increasing efficiency and reducing the risk of disease transmission. The research method includes problem identification, literature study, hardware and software component design, prototyping, and functionality testing. The test results obtained show that all components work according to their functions with a high level of accuracy, such as the HC-SR04 ultrasonic sensor, which is able to detect objects at a distance between the object and the sensor <12cm, then the Relay will be active and the Mini Water Pump will pump water automatically, and the Valve on the Solenoid Valve will open, and water will flow automatically through the water tap. The test results on the MLX-90614 temperature sensor also obtained an average difference of only 0.28 ° C compared to the thermometer gun as a comparison.
Kajian Teoritis Simulatif Mengenai Algoritma Huffman dalam Kompresi Data Teks Supiyandi; Chairul Rizal; Deni Apriadi; Muhammad Noor Hasan Siregar; Muhammad Iqbal
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Vol. 1 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/juikti.v1i1.44

Abstract

Kompresi data merupakan salah satu teknik penting dalam pengelolaan informasi digital, terutama untuk efisiensi penyimpanan dan transmisi data. Algoritma Huffman dikenal sebagai salah satu metode kompresi lossless yang paling efisien dalam konteks data teks. Kajian ini bertujuan untuk menyajikan telaah teoritis yang dikombinasikan dengan pendekatan simulatif terhadap penerapan algoritma Huffman dalam proses kompresi data teks. Pembahasan diawali dengan pemaparan konsep dasar kompresi, prinsip kerja algoritma Huffman, dan analisis struktural terhadap pohon Huffman yang terbentuk dari distribusi frekuensi karakter dalam suatu dokumen teks. Simulasi dilakukan menggunakan sampel teks berbahasa Indonesia dan Inggris dengan variasi panjang dan kompleksitas karakter untuk mengamati dampak terhadap rasio kompresi, efisiensi encoding, serta performa algoritma secara keseluruhan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semakin tidak merata distribusi frekuensi karakter dalam data, semakin tinggi efisiensi kompresi yang dicapai. Selain itu, dibandingkan metode kompresi berbasis fixed-length encoding, algoritma Huffman mampu mengurangi ukuran file hingga lebih dari 40% dalam beberapa kasus uji, tanpa kehilangan informasi apa pun. Studi ini menegaskan pentingnya pemahaman algoritma Huffman tidak hanya dari sisi matematis, tetapi juga melalui pendekatan eksperimental untuk mengukur efektivitasnya dalam konteks data teks riil. Penulis merekomendasikan integrasi algoritma Huffman dalam sistem kompresi yang lebih luas, serta pengembangan varian algoritma untuk peningkatan performa pada data yang lebih heterogen. Kajian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan teknologi kompresi data serta menjadi referensi awal bagi peneliti atau praktisi yang tertarik pada optimalisasi penyimpanan dan pengolahan informasi.
Co-Authors Budy Satria Candra Surya Chairul Rizal Deni Apriadi Firma Firma Irman Efendi Khelvin Ovela Putra Muhammad Al Ashari Muhammad Noor Hasan Siregar Radillah, Teuku Sepriano Sepriano Supiyandi Supiyandi