Garuda - Garba Rujukan Digital

Perbaikan Metode Rekomendasi Diskusi Pemrograman dengan Normalisasi Identifier Menggunakan Lingua::IdSplitter Rozi, Nanang Fakhrur; Siahaan, Daniel Oranova; Baskoro, Fajar
Jurnal IPTEK Vol 20, No 2 (2016): December
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Situs tanya-jawab Stack Overflow telah sering digunakan sebagai acuan oleh programmer. Informasi atau solusi dalam proses pengembangan perangkat lunak dapat dicari dengan bantuan mesin pencari pada situs. Namun, perbedaan dalam gaya penulisan, terutama pada penulisan identifier program, sering menyebabkan rekomendasi (pencarian) menjadi tidak sesuai dengan kebutuhan programmer. Beberapa programmer menulis identifier dalam bentuk singkatan sementara yang lain tidak sehingga menurunkan kinerja rekomendasi. Penelitian ini mengadopsi Lingua::IdSplitter untuk menormalkan identifier pada data diskusi Stack Overflow. Proses normalisasi dilakukan dengan memisahkan identifier yang terdiri atas komposisi term serta memperluas singkatan yang ada pada identifier ke bentuk penuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa normalisasi identifier menggunakan Lingua::IdSplitter hanya mampu meningkatkan performa sistem rekomendasi ketika identifier dengan unsur singkatan mendominasi pada data diskusi.

Multivariate Time Series Forecasting Using Recurrent Neural Networks for Meteorological Data Hariadi, Victor; Saikhu, Ahmad; Zakiya, Nurotuz; Wijaya, Arya Yudhi; Baskoro, Fajar
SENATIK STT Adisutjipto Vol 5 (2019): Peran Teknologi untuk Revitalisasi Bandara dan Transportasi Udara [ISBN XXX-XXX-XXXXX-
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/senatik.v5i0.365

Rainfall is related to a number of factors that are interdependent and influenced by dynamic global time, region and climate factors. Determination of relevant predictors is important for the efficiency of the rainfall estimator model. Although some climate modeling studies in one region/country have high accuracy, this model is not necessarily suitable for other regions. Determination of predictor variables by considering spatio-temporal factors and local / global features results in a very large number of inputs. Feature selection produces minimal input so that it gets relevant predictor variables and minimizes variable redundancy. Recurrent Neural Networks is one of the artificial neural networks that can be used to predict time series data. This study aims to predict rainfall by combining the SVM classification method and the RNN method. Tests on the Perak 1 daily and monthly weather data (WMO ID: 96933) and Perak 2 Station daily and monthly data(WMO ID: 96937), showed high accuracy results with an R2 are 92.1%; 94.1%; 90.9% and 89.6%.

Pengembangan Question/Answering Portal dengan Answer Quality Predictor pada Aplikasi E-Learning Fajar Baskoro; Wisda Rubikartin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Question/Answering Portals adalah sebuah aplikasi berbasis web dimana tiap user dapat mengajukanpertanyaan dan menjawab pertanyaan dan berpartisipasi didalam mengevaluasi pertanyaan dan / ataujawaban dalam berbagai topik. Didalam sistem ini user dapat berinteraksi dan mendapatkan informasi dariberbagai macam user, sehingga akan terbentuk jaringan sosial dengan interaksi heterogen didalamnya.Kebebasan dan kemudahan dalam partisipasi user didalam sistem ini, menyebabkan beragamnya kualitas dariinformasi yang ada didalam sistem.Di dalam Penelitian ini dikembangkan sebuah Question/Answering Portals dengan menambahkan answerquality predictor yang menerapkan metode non-textual feature. Answer quality predictor berfungsi untukmenentukan kualitas dari jawaban yang ada didalam sistem, seberapa berkualitas sebuah jawaban akandihitung secara otomatis dengan menggunakan metode non-textual feature. Metode ini menggunakan fitur-fiturnon-textual pada sebuah jawaban seperti panjang jawaban, rekomendasi user, jumlah klik, dan beberapa fiturlainnya dengan total 11 fitur. Dengan menerapkan question quality predictor akan dapat diketahui secaraotomatis kualitas dari suatu jawabanKata Kunci: social media, question/answering portal, quality predictor, non-textual feature

Penggunaan Mobile Public Key Infrastruktur untuk Mengamankan Transaksi Mobile Payment Fajar Baskoro; Rahdian Seto Hananto
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perangkat komunikasi mobile memainkan peran yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari, Carapembayaran non-fisik mungkin memang telah banyak dipandang orang sebagai cara pembayaran yang palingaman dan praktis, dengan adanya cara pembayaran yang dapat dilakukan dengan perangkat mobile makaproses pembayaran non fisik dapat dilakukan secara lebih luas.Aplikasi mobile payment ini dibuat untuk memudahkan pengguna dalam bertransaksi dengan aman secaraonline dengan menggunakan media handphone, aplikasi dibangun dengan menggunakan teknologi Java 2Micro Edition yang dirancang agar mudah digunakan. Aplikasi ini menggunakan keamanan berbasis Securesocket Layer (SSL). yang menginplementasikan koneksi melalui secure http (https) untuk mengamankan salurankomunikasi antara aplikasi klien dan server dalam proses transfer data transaksi.Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi mobile yang dapat digunakan pengguna untuk melakukan transaksifinanasial secara elektronik untuk kelompok masyarakat yang tidak memiliki rekening bank, secara cepat, amandan mudah digunakan dimana pun dan kapanpun.Kata Kunci: mobile public key, system pembayaran, security

Strategi Pengenalan Pemrograman Web di SMP Al-Hikmah Surabaya: Pendekatan Inovatif untuk Pendidikan Digital Raharjo, Agus Budi; Maheswari, Clarissa Luna; Purwitasari, Diana; Sunaryono, Dwi; Baskoro, Fajar
Sewagati Vol 8 No 4 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i4.1057

Di tengah perkembangan teknologi yang semakin canggih, keterampilan pemrograman web menjadi aset yang berharga, terutama bagi generasi muda yang sedang menyiapkan diri untuk era digital. Pengabdian masyarakat ini berisi kegiatan pelatihan pemrograman web di SMP Al-Hikmah Surabaya, dengan tujuan untuk menanamkan dasar-dasar pemrograman kepada siswa dan mengintegrasikan keahlian ini dalam kurikulum sekolah menengah. Mengadaptasi silabus Departemen Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya dan beragam sumber literatur, program pelatihan ini dirancang untuk memberikan pengenalan kepada HTML, CSS, JavaScript, dan kerangka kerja Bootstrap. Pelatihan ini melibatkan mahasiswa dan dosen dari Departemen Teknik Informatika yang berkolaborasi dengan ekstrakurikuler pemrograman di SMP Al-Hikmah. Dengan pendekatan interaktif, praktis, dan kolaboratif, kegiatan ini telah meningkatkan pemahaman teknologi informasi di kalangan siswa, mendorong kreativitas, serta memperkuat persiapan para siswa untuk pendidikan lanjutan dan tantangan masa depan. Inisiatif ini juga menargetkan keluaran dalam bentuk publikasi ilmiah dan materi pelatihan yang dapat diakses oleh publik, menandai kontribusi berkelanjutan terhadap pengembangan pendidikan digital di Indonesia.

Multivariate Time Series Forecasting Using Recurrent Neural Networks for Meteorological Data Hariadi, Victor; Saikhu, Ahmad; Zakiya, Nurotuz; Wijaya, Arya Yudhi; Baskoro, Fajar
SENATIK STT Adisutjipto Vol 5 (2019): Peran Teknologi untuk Revitalisasi Bandara dan Transportasi Udara [ISBN 978-602-52742-
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/senatik.v5i0.365

Rainfall is related to a number of factors that are interdependent and influenced by dynamic global time, region and climate factors. Determination of relevant predictors is important for the efficiency of the rainfall estimator model. Although some climate modeling studies in one region/country have high accuracy, this model is not necessarily suitable for other regions. Determination of predictor variables by considering spatio-temporal factors and local / global features results in a very large number of inputs. Feature selection produces minimal input so that it gets relevant predictor variables and minimizes variable redundancy. Recurrent Neural Networks is one of the artificial neural networks that can be used to predict time series data. This study aims to predict rainfall by combining the SVM classification method and the RNN method. Tests on the Perak 1 daily and monthly weather data (WMO ID: 96933) and Perak 2 Station daily and monthly data(WMO ID: 96937), showed high accuracy results with an R2 are 92.1%; 94.1%; 90.9% and 89.6%.

Designing an Optimal Education and Training Model for Relationship Manager BRIguna BRI West Indonesia Region Baskoro, Fajar; Pancakusuma, Muhammad Bayu; Raharjo, Susilo Toto
Research Horizon Vol. 5 No. 2 (2025): Research Horizon - April 2025
Publisher : LifeSciFi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54518/rh.5.2.2025.473

The rapid advancement of digital technology and shifts in consumer behavior have driven the banking industry, including Bank Rakyat Indonesia (BRI), to adapt by enhancing the capabilities of its human resources (HR). In this context, it is crucial to develop an effective education and training framework for BRI employees, particularly RM Briguna, to remain competitive in the digital era. This study focuses on assessing the education and training requirements of RM Briguna employees in the digital age and creating a tailored model that meets the specific needs of workers, especially those in western Indonesia. Using a qualitative methodology, the research incorporates a literature review analyzing various training models utilized in the banking sector and examines best practices in HR development. The findings highlight that effective training approaches include competency-based programs, on-the-job training, e-learning, blended learning, and gamification. Each model presents distinct benefits and limitations, which must be carefully evaluated during the design process. An analysis of existing training initiatives reveals a need for updates in curricula and methods to align with industry demands and emerging technological trends. The ideal education and training framework should prioritize flexibility, innovation, and alignment with employees' unique needs. Strategic investment in HR development and collaboration with educational institutions will play a vital role in equipping BRI to tackle digital-era challenges. By implementing an optimized training model, BRI can cultivate a skilled and adaptable workforce—particularly RM Briguna in western Indonesia—capable of driving the company’s growth and success.

PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK DENGAN MENGGUNAKAN MODEL BEHAVIOUR UML Waskitho Wibisono; Fajar Baskoro
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 1, No 1 Juli 2002
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Pengujian perangkat lunak merupakan tahap keempat pada pengembangan perangkat lunak. Pengujian perangkat lunak dilakukan untuk mencari kesalahan perangkat lunak yang dikembangkan. Tahap analisis, desain dan implementasi perangkat lunak tidak menjamin bahwa perangkat lunak bebas kesalahan (fault free). Untuk mengurangi atau menghilangkan kesalahan pada perangkat lunak diperlukan suatu tahap pengujian untuk menemukan kesalahan-kesalahan yang ada pada perangkat lunak. UML, Unified Modelling Language sebagai Bahasa Pemodelan Terpadu mempunyai perangkat untuk memodelkan perangkat lunak memvisualisasikan use case, statis, dan perilaku perangkat lunak di dalam sistem. Pengujian perangkat lunak dengan menggunakan model behaviour UML dapat mengetahui kualitas perangkat lunak dalam sistem yang sedang dibangun.Kata Kunci: UML, pengujian, Behaviour

EKSPLORASI DAN IMPLEMENTASI UNIFIED APPROACH DALAM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI : STUDI KASUS SISTEM RESERVASI HOTEL Fajar Baskoro; Waskitho Wibisono
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 1, No 1 Juli 2002
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Perancangan perangkat lunak merupakan tahapan yang penting di dalam rekayasa perangkat lunak. Pemilihan perangkat perancangan yang dapat membantu memodelkan perangkat lunak menentukan kemudahan spesifikasi, implementasi, visualisasi, pengujian, dan dokumentasi perangkat lunak. UML, Unified Modelling Language sebagai Bahasa Pemodelan Terpadu mempunyai perangkat untuk memodelkan perangkat lunak memvisualisasikan use case, statis, dan perilaku perangkat lunak di dalam sistem. Penggunaan UML di dalam perancangan sistem informasi berbeda dengan penggunaan UML di dalam perangkat Lunak Waktu Nyata (Realtime). Pendekatan Unified adalah salah satu panduan yang digunakan untuk perancangan perangkat lunak dengan menggunakan UML. Kata kunci: UML, pendekatan unified, reservasi hotel.

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN PERANGKAT LUNAK TRACKING ARMADA TRANSPORTASI LOGISTIK DENGAN MEMANFAATKAN BASE TRANSCEIVER STATION DAN PERALATAN HANDPHONE Khakim Ghozali; Fajar Baskoro; Keke Mulia Rahmawati
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 5, No 1 Januari 2006
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Telepon Seluler (Ponsel) merupakan salah satu teknologi yang paling diminati di dalam setiap aspek kehidupan manusia modern dan juga teknologi paling berkembang saat ini. Hampir setiap orang menggunakan teknologi ponsel ini untuk memperoleh informasi terkini yang dibutuhkannya. Tingkat penggunaan yang cukup tinggi inilah yang mendorong terciptanya beragam aplikasi dengan memanfaatkan teknologi ini. Aplikasi tracking armada yang memanfaatkan kemudahan teknologi ponsel tersebut menjadi alternatif tersendiri yang diharapkan mampu memberikan solusi di dalam permasalahan proses monitoring armada. Konsep bisnis yang ditawarkan adalah pemanfaatan layanan provider seluler sebagai sarana pelacak lokasi ponsel yang selanjutnya informasi tersebut dikembangkan lebih lanjut menjadi informasi berupa pemetaan data ke peta lokasi untuk melacak keberadaan armada. Sehingga diharapkan kehadiran solusi baru ini mampu memberikan sejumlah kemudahan dan efisiensi yang tidak dimiliki oleh alat lain. Kata Kunci : Perusahaan Logistik,Tracking Armada via BTS, SMS, Peta Lokasi.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search