Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voice Of Informatics Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal
Siska Febriani
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Voice Of Informatics

 1 
Analisis Kelayakan Latar Belakang Proposal Penelitian Menggunakan Metode Naïve Bayes Classification Siska Febriani; Muhamad Maksum Hidayat
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (335.326 KB)

Abstract

Data Di akademisi atau kampus seringkali menjadi masalah bagi mahasiswa atau peneliti yang akan mengajukan proposal penelitian, di mana di latar belakang proposal yang diajukan seringkali tidak memenuhi atau tidak memenuhi unsur kelayakan latar belakang proposal, menurut Ristekdikti (2018) ) latar belakang harus mengandung elemen latar belakang masalah, urgensi penelitian, dan tujuan spesifik penelitian. Ini menghasilkan sejumlah proposal penelitian yang tidak sesuai untuk persetujuan yang diakhiri dengan banyak penolakan atau revisi, hanya karena penulisan proposal penelitian yang tidak tepat. Dalam penelitian ini mengusulkan untuk menggunakan metode Naive Bayes sebagai metode klasifikasi teks latar belakang penelitian sehingga model yang sesuai diperoleh untuk menghasilkan tingkat akurasi terbaik untuk kelayakan latar belakang proposal penelitian. Dari ujicoba itu muncul nilai threshold nya yaitu 0.0006, 0.0007, 0.0008, 0.0016. dan setelah diujicobakan pada banyak dokumen yang akan di cari krlayakannya. Muncul kata banyak sebanyak 7776, 7633, 5834,9921. Dan setelah di input 300 dokumen latar belakang ada 223 layak dan sisanya tidak layak ada 77 dokumen.  Saran untuk penelitian selanjutnya diharapkan menggunakan data training yang lebih banyak sehingga hasilnya akan lebih akurat. Selain itu data training sebaiknya di ambil dari banyak sumber yang berbeda sehingga akan lebih memperkaya pengetahuan sistem.
Analisis Data Dapodik Pada SMA ABC di Yogyakarta Sebagai Bagian Evaluasi Sekolah Agung Jasuma; Rini Wijayanti; Siska Febriani; Sewindu Putro; Sumbogo Wisnu; Eka Yulia; Afrizal Yudano
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data adalah sekumpulan informasi yang diperoleh melalui sebuah pengamatan pada suatu objek. Data akan sangat berguna apabila diolah dan dianalisis secara baik sebagai acuan dalam pengambilan keputusan. Data Pokok Pendidikan atau Dapodik merupakan sistem pendataan skala nasional yang terpadu, dan merupakan sumber data utama pendidikan nasional.Pada implementasinya, data yang sudah terekam dipusat tidak diikuti dengan optimalisasi penggunaan data seperti yang terjadi pada SMA ABC. SMA ABC hanya mengikuti kewajiban pemerintah yang telah diatur dalam undang-undang, tanpa melakukan penggalian informasi yang lebih mendalam terkait dengan data Dapodik itu sendiri. Penggunaan data dalam penelitian ini diperoleh melalui unduhan aplikasi Dapodik dan dokumen fisik dari SMA ABC berupa data siswa kelas XII pada tiga tahun ajaran berbeda, data guru dan data nilai mata pelajaran yang dijadikan UN. Selanjutnya dilakukan analisis dari data yang diperoleh dengan cara melakukan normalisasi data, perancangan basis data dan penelusuran query. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan setiap variabel yang ada pada aplikasi Dapodik untuk dapat digunakan secara maksimal oleh pihak sekolah.Hasil penelitian ini diperoleh faktor-faktor yang terindikasi memiliki pengaruh terhadap prestasi siswa seperti pendapatan dan pendidikan orang tua serta pendidikan guru. Dengan adanya penelitian ini, hasilnya dapat digunakan sebagai bahan acuan evaluasi sekolah. 
Co-Authors Afrizal Yudano Agung Jasuma Bambang Soedijono Dony Ariyus Eka Yulia M. Rudyanto Arief Muhamad Maksum Hidayat Rini Wijayanti Sewindu Putro Sumbogo Wisnu