Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Gaung Informatika Jurnal Ilmiah Sinus Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS
Yustina Retno Wahyu Utami
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA STMIK SINAR NUSANTARA SURAKARTA Agus Panoto; Yustina Retno Wahyu Utami; Wawan Laksito Yuly Saptomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 1 (2017): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (714.972 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v5i1.284

Abstract

Penelitian ini difokuskan untuk menerapkan perhitungan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) pada aplikasi prediksi kelulusan mahasiswa yang nantinya diharapkan bisa sebagai alat bantu untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Dalam hal ini penulis memilih algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) karena K-Nearest Neighbors (K-NN) merupakan algoritma  yang bisa digunakan untuk mengolah data yang bersifat numerik dan tidak membutuhkan skema estimasi parameter perulangan yang rumit, ini berarti bisa diaplikasikan untuk dataset berukuran besar. Input dari sistem ini adalah Data sampel mahasiswa yang sudah dinyatakan lulus yang akan digunakan sebagai data  training dan data testing. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis kelamin, status nikah, status kerja, IP Semester 1-6, capaian SKS, Status Kelulusan. Output dari sistem ini berupa hasil prediksi kelulusan mahasiswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prediksi dari Algoritma KNN dari 20 data testing hasil prediksinya adalah 18 benar dan hanya 2 yang salah sehingga dapat dikatakan bahwa akurasi prediksi dengan naive bayes menggunakan 40 data training untuk dan 20 data testing, Algoritma KNN mempunyai akurasi 90%. Kata kunci : Prediksi Kelulusan, algoritma K-Nearest Neighbors, Sistem Pendukung Keputusan
ANALISIS ALGORITMA FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA DI SMA NEGERI 1 JATISRONO Eky Nur Hidayah; Yustina Retno Wahyu Utami; Wawan Laksito Yuly Saptomo
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 4, No 2 (2016): JURNAL TIKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (568.326 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v4i2.270

Abstract

Penjurusan siswa di SMA merupakan tahap yang sangat penting dalam meningkatkan kemajuan belajar siswa, karena akan membantu siswa dalam memfokuskan konsentrasi materi pembelajaran di sekolah. Selama ini proses penjurusan siswa di SMA masih dilakukan secara manual, sehingga proses seperti ini tidak efektif dan tidak efisien. penelitian ini akan dibangun Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa di SMA Negeri 1 Jatisrono yang bertujuan untuk membantu kesulitan dari pihak sekolah dalam pengambilan keputusan menentukan jurusan siswa. Sistem Penjurusan Siswa ini dibangun menggunakan Algoritma Fuzzy Mamdani sebagai bentuk alternatif solusi dari permasalahan yang dihadapi. Penjurusan siswa SMA didasarkan dari hasil pengolahan data nilai IPA dan nilai IPS, data minat siswa, dan data nilai IQ. Dalam menetukan penjurusan siswa menggunakan Fuzzy Mamdani diperlukan empat tahap yaitu pembentukan himpunan fuzzy untuk menghitung nilai derajat keanggotaan dari masing-masing variabel, pembentukan rules, menerapkan Aplikasi Fungsi Implikasi dengan menggunakan metode MIN. Setelah didapatkan nilai MIN dari setiap rule yang terlibat maka menerapkan Inferensi Aturan dengan metode MAX. Langah terakhir adalah menghitung nilai defuzyfikassi dari IPA dan IPS. Apabila nilai defuzyfikasi IPA lebih besar dari nilai defuzyfikasi IPS maka siswa masuk jurusan IPA begitu pula sebaliknya.   Kata kunci : Fuzzy Mamdani, Penjurusan siswa, Sistem Pendukung Keputusan
SISTEM PAKAR UNTUK MEGETAHUI HAMA WERENG PADA TANAMAN PADI BESERTA SOLUSI DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO Yudi Setianto; Bebas Widada; Yustina Retno Wahyu Utami
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) Vol 5, No 1 (2017): Jurnal TiKomSiN
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (705.422 KB) | DOI: 10.30646/tikomsin.v5i1.289

Abstract

Di Indonesia terutama surakarta tanaman padi banyak dibudi dayakan terutama di dataran rendah. Tanaman padi juga merupakan jenis tanaman hortikultura yang dijadikan kebutuhan pokok bagi masyarakat, namun bila dilihat dari hasilnya masih belum memuaskan. Hal ini disebabkan oleh gangguan hama  terutama hama wereng. Wilayah yang beriklim tropis sangat cocok bagi perkembang biakan wereng. Serangan wereng sangat mengganggu produktifitas, bahkan dapat menyebabkan gagal panen pada tanaman padi. Pendiagnosaan terhadap hama wereng pada tanaman padi memang harus dilakukan secepat dan seakurat mungkin, dikarenakan hama wereng pada tanaman tersebut dapat dengan cepat menyebar serta menyerang keseluruh lahan pertanian. Tujuan penelitian ini, adalah merancang dan membuat sistem pakar untuk mendeteksi secara dini hama wereng pada tanaman padi dengan menggunakan metode fuzzy. Metode pengumpulan data yang digunakan penulis adalah meliputi studi lapangan dan studi kepustakaan. Studi lapangan meliputi observasi, interview / wawancara. Sedangkan studi kepustakaan dilakukan dengan penelitian kepustakaan yang relevan dengan masalah tersebut. Berdasarkan hasil akurasi sistem yang dilakukan dengan memasukkan 10 jenis kasus yang sesuai dengan perhitungan adalah 8 kasus dan yang tidak adalah 2 kasuss, sehingga dapat dikatakan tingkat keakurasi pada sistem adalah 80%.Kata kunci : Sistem Pakar, Tanaman Padi,  Hama Wereng dan Logika Fuzzy
PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK MENGGUNAKAN VB.NET Yustina Retno Wahyu Utami
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 4, No 1 (2006): Maret 2006
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v4i1.113

Abstract

Pemrograman berorientasi objek sangat penting dalam membangun aplikasi yang kompleks. Beberapa teknik pemrograman berorientasi objek tidak dimiliki oleh VB versi sebelumnya. Untuk menggunakan VB.NET secara efektif, perlu dipahami konsep orientasi objek yakni Class-Object, Encapsulation, Polimorfisme, dan Inheritance. Kata kunci: orientas objek, class, objek, inheritane, encapsulation, polimorfisme
K-Means Clustering Untuk Pengenalan Buah Berdasarkan Karakteristik Warna Citra Yustina Retno Wahyu Utami
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 9, No 2 (2011): Juli 2011
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.452 KB) | DOI: 10.30646/sinus.v9i2.92

Abstract

Research on pattern recognition in images has been developed. Objects can be recognized by color, texture, or shape. This study took four types of fruit as its object of apple, pear, bark, and orange. Feature extraction image taken based on the color characteristics of objects in the image of Hue Saturation Value. Characteristic images obtained were classified using k-means clustering. This experiment using 20 data has resulted in 70% accuracy. Keyword: feature extraction, Hue Saturation Value, k-means clustering, recognized of  fruit
Reversible Watermarking Dengan Kemampuan Koreksi Error Yustina Retno Wahyu Utami
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 8, No 1 (2010): Maret 2010
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.129 KB) | DOI: 10.30646/sinus.v8i1.27

Abstract

Reversible watermarking with histogram shift on difference image produce thin distortion of image and large capacity. This research adds error correction capability in Lees method. Experimental results demonstrate that the average PSNR value > 49 dB. Watermarked image with 100 x 100 pixel salt n pepper noise on the density of 0.05 is obtained that the watermark with ECC is more robust than a watermark without ECC. JPEG compression in lossless mode may be applied to the watermarked image.Keyword: difference image, histogram, reversible watermarking
Pendekatan Statistik Pada Domain Spasial dan Frekuensi untuk Mengetahui Tampilan Citra Yustina Retno Wahyu Utami
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 4, No 2 (2006): Juli 2006
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.322 KB) | DOI: 10.30646/sinus.v4i2.290

Abstract

Mean, standard deviasi dan skewness dari citra domain spasial merupakan pendekatan yang sering digunakan untuk mengetahui tampilan citra. Namun jarang dipakai dalam citra domain frekuensi. Dalam penelitian ini, pendekatan statistik diterapkan baik pada domain spasial maupun frekuensi. Dari penelitian ini diperoleh bahwa mean, standard deviasi dan skewness pada domain spasial merepresentasikan kecerahan dan kontras citra, sedangkan pada domain frekuensi selain memberikan informasi mengenai kecerahan dan kontras citra juga memberikan informasi adanya tepian atau tidak.  Kata kunci: mean, standard deviasi, skewness, citra domain spasial, citra domain frekensi
Pengenalan Telur Berdasarkan Karakteristik Warna Citra Yustina Retno Wahyu Utami
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 7, No 2 (2009): Juli 2009
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.885 KB) | DOI: 10.30646/sinus.v7i2.29

Abstract

Pengenalan obyek pada citra merupakan penelitian yang banyak dikembangkan. Salah satunya pengenalan berdasarkan warna obyek. Penelitian ini mengambil telur sebagai obyeknya. Sebelum ekstraksi ciri, dilakukan preprocessing terhadap citra telur yakni dengan mengubah citra RGB ke HSV. Ciri citra diambil berdasarkan karakteristik warna obyek pada citra HSV. Ciri citra yang diperoleh diklasifikasikan menggunakan minimum distance classifier.Kata Kunci: citra RGB, citra HSV, ekstraksi ciri, klasifikasi, warna
Simulasi Teknik Image Enhancement Menggunakan Matlab Yustina Retno Wahyu Utami
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 5, No 1 (2007): Maret 2007
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (511.71 KB) | DOI: 10.30646/sinus.v5i1.68

Abstract

Penelitian ini menekankan pada pentingnya teknik simuasi pada pengolahan citra digital. Simulasi digunakan untuk mengimplementasikan teknik Image Enhancement pada domain spasial di MATLAB. Melalui simulasi ini diperoleh bahwa analisa domain frekuensi lebih mudah untuk diimplementasikan dibandingkan dengan domain spasial dan juga disimpulkan bahwa seseorang dapat lebih memahami prosedur pengolahan citra yang kompleks dengan menganalisa hasil simulasi dan membandingkannya dengan teori yang ada di berbagai buku.Kata kunci: simulasi, image enhancement, citra domain spasial, citra domain frekuensi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Sutrisno Sutrisno; Yustina Retno Wahyu Utami; Andriani Kusumaningrum,
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 16, No 2 (2018): Juli 2018
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (865.409 KB) | DOI: 10.30646/sinus.v16i2.356

Abstract

Inappropriately high school majors can be detrimental to students in the future. With the right majors are expected to maximize the potential, talent and ability of individual students, so that will maximize the academic value of these students. The method of majors conducted in a school is basically still using conventional methods so there are some weaknesses of the method and in the determination of its course only based on ranking, without specifying the weight of each criteria, with the method based on the analysis and experience that happened there are still some students can not compete with his classmates in developing his academic potential and ultimately to solve the problem in one school to re-clarify at the beginning of the even semester which aims to map the ability of each student and the necessity to build a student majors application based on the academic potential that is able to generate maximum decisions from each student, by looking at the existing problems it is needed an alternative solution that is by designing and building Supporting System Decision in Simple Additive Weighting (SAW) method, supported by Unified Modeling Language (UML) as application design, PHP as programming language and MySQL as its database. In the test of the built application, using the Blackbox method, and the system feasibility test results using 25 test attributes, 21 valid attributes and 4 invalid attributes and a feasibility value generated from the system of 84%, thus the application is eligible to use despite the repair and development still needs to be improved.
Co-Authors Agus Panoto Andriani Kusumaningrum, Bebas Widada Didik Nugroho Dwi Remawati Eky Nur Hidayah Hendri Risman Hendro Wijayanto Joko Purnomo Kurnia Martha Herdiastuti Mawar Hardiyanti Mukhammad Shaid Ragil Prasojo Retno Tri Vulandari Sri Hariyati Fitriasih Sutrisno Sutrisno Tri Irawati Wahyu Teguh Santoso Wawan Laksito YS Wawan Laksito Yuly Saptomo Wawan Singgih P Yudi Setianto