Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Nursadi Nursadi
Universitas Teknokrat Indonesia, Lampung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Gaji Karyawan Dengan Metode Topsis Berbasis Web Ade Surahman; Nursadi Nursadi
JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 2, No 3 (2019): JTKSI
Publisher : JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.603 KB)

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan komponen yang sangat penting untuk perusahaan, penilaian kinerja memberikan upaya untuk mempertahankan kelangsungan, perkembangan dan kemampuan untuk bersaing karena memiliki sumberdaya manusia yang baik dan maksimal. Penelitian ini dilakukan pada proses pengambilan keputusan kenaikan gaji karyawan berdasarkan penilaian kerjasama, tanggung jawab, presensi, masa kerja, dan loyalitas yang ada di Koprasi PT Pelindo Indonesia II. Penilaian kinerja karyawan yang selama ini dilakukan belum optimal, dan permasalahan tersebut berkaitan langsung dengan penilaian SDM (Sumber Daya Manusia) yang terdapat di perusahaan tersebut. Penelitian ini mengimplementasikan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) dengan pembobotan setiap kriteria untuk penentuan kinerja karyawan. Metode TOPSIS dilakukan dengan menghitung jarak kedekatan relatif untuk setiap alternatifnya. Nilai kedekatan relatif tersebut diurutkan berdasarkan rangkingnya dan selanjutnya akan digunakan sebagai bahan pertimbangan atasan untuk kenaikan gaji atau untuk kenaikan jabatan. Pengujian hasil dilakukan dengan mengubah bobot yang ada di setiap kriteria untuk mengetahui penilaian yang paling berpengaruh pada pengambil keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil menerapkan metode TOPSIS dengan bobot berbeda tanpa mempengaruhi hasil penilaian karyawan yang sudah ada.
Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Gaji Karyawan Dengan Metode Topsis Berbasis Web Ade Surahman; Nursadi Nursadi
JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 2, No 3 (2019): JTKSI
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jtksi.v2i3.763

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan komponen yang sangat penting untuk perusahaan, penilaian kinerja memberikan upaya untuk mempertahankan kelangsungan, perkembangan dan kemampuan untuk bersaing karena memiliki sumberdaya manusia yang baik dan maksimal. Penelitian ini dilakukan pada proses pengambilan keputusan kenaikan gaji karyawan berdasarkan penilaian kerjasama, tanggung jawab, presensi, masa kerja, dan loyalitas yang ada di Koprasi PT Pelindo Indonesia II. Penilaian kinerja karyawan yang selama ini dilakukan belum optimal, dan permasalahan tersebut berkaitan langsung dengan penilaian SDM (Sumber Daya Manusia) yang terdapat di perusahaan tersebut. Penelitian ini mengimplementasikan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) dengan pembobotan setiap kriteria untuk penentuan kinerja karyawan. Metode TOPSIS dilakukan dengan menghitung jarak kedekatan relatif untuk setiap alternatifnya. Nilai kedekatan relatif tersebut diurutkan berdasarkan rangkingnya dan selanjutnya akan digunakan sebagai bahan pertimbangan atasan untuk kenaikan gaji atau untuk kenaikan jabatan. Pengujian hasil dilakukan dengan mengubah bobot yang ada di setiap kriteria untuk mengetahui penilaian yang paling berpengaruh pada pengambil keputusan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil menerapkan metode TOPSIS dengan bobot berbeda tanpa mempengaruhi hasil penilaian karyawan yang sudah ada.
Co-Authors Surahman, Ade