Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.413
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INFORMAL: Informatics Journal Jurnal DISPROTEK JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika SPIRIT Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat An-Nisbah : Jurnal Perbankan Syariah IICS BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Krisnadana Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Krisnadana Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi
Muhammad Faishol Amrulloh
Prodi Teknik Informatika, Universitas Yudharta Pasuruan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Perancangan Sistem Kontrol Dan Monitoring Instalasi Otomasi Panel Listrik Industri Menggunakan IOT Berbasis Mobile Asy’ari Fandi Ahmad; M. Faishol Amrullah
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Krisnadana - Januari 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1359.276 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i2.242

Abstract

Prima Alloy Steel Universal memiliki permasalahan yang dihadapi oleh seorang ahli listrik pada industri dalam mengoprasikan mesin yang sangat banyak, bergantung pada performa setiap pekerja dan tempat lokasi yang cukup luas. Menyebabkan monitoring arus, tegangan, daya dan frekuensi pada otomasi panel listrik dan mengontrol tombol secara manual. Sehingga membutuhkan pengerjaan yang sangat tinggi dan tingkat terjadinya konsleting pada otomasi listrik sangat tinggi karena kurangnya kontrol dan monitoring. Penelitian ini menerapkan pada metode prototype untuk mewujudkan alat sesungguhnya sesuai dengan sistem yang berjalan, menghemat waktu, dan biaya. Hasil pengujian pada aplikasi menu monitoring yang mana sensor membaca nilai dengan rata – rata Arus : 3 A, Tegangan : 220 V, Daya : 4 W,  Dan Frekuensi : 50 Hz dan jika menunjukan nilai arus kondisi mesin Low, Medium, dan High, maka aplikasi mobile memberikan notifikasi pada sileder atas mobile  dan mengontrol otomasi panel listrik dengan jarak jauh secara realtime.
Implementasi Sensor Water Flow Untuk Sistem Monitoring Pemakaian Debit Air HIPPAM Berbasis Android Ainun Gita Risqi Ilma; M. Faishol Amrulloh
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Krisnadana - Januari 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1131.541 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i2.245

Abstract

Air merupakan salah satu kebutuhan yang paling penting bagi semua makluk hidup apalagi bagi manusia. Dibeberapa daerah penggunaan air bersih biasanya diatur oleh petugas Himpunan Penduduk Pemakaian Air Minum biasa disebut HIPPAM. Selain sebagai penyedia untuk memenuhi kebutuhan air bersih, petugas HIPPAM juga harus selalu siaga dengan adanya dugaan kebocoran air. Kebocoran air ini tidak mudah diketahui jika tidak di cek secara manual ke pusat aliran air. Hal ini di rasa kurang efektif dalam proses pengecekan. Maka dari itu dibuatlah sistem monitoring untuk melihat debit air yang mengalir pada pusat pipa atau saluran yang melewati sensor Manfaat adanya sensor ini memberikan kemudahan dalam melakukan pengecekan suatu debit air yang berkurang akibat adanya dugaan kebocoran pada pipa. Dengan memanfaatkan NodeMCU dan sensor water Flow melalui smartphone android. Hal ini bertujuan agar pegawai bekerja lebih efektif dalam bekerja. Hasil dari penelitian ini membantu memberikan informasi kepada petugas HIPPAM berupa informasi pemakaian debit air pada pusat meteran air. Sehingga petugas HIPPAM berkerja lebih efektif dan efesien dalam pengecekan debit meteran air.
Rancang Bangun Sensor Kelembaban Tanah Untuk Sistem Irigasi Tanaman Kaktus Berbasis Android M. Faishol Amrulloh; Dafina Agustina
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Krisnadana - Januari 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.796 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i2.248

Abstract

Kaktus merupakan tumbuhan hijau yang dapat berkembang cukup lama tanpa air dan berasal dari Amerika. Tanaman ini salah satu tanaman hias yang disukai banyak kalangan remaja ataupun dewasa karena ciri yang unik dan istimewa. Kaktus terkenal dengan tanaman sukulen, Permasalah utama yaitu jika tanaman kaktus kekurangan air atau kelebihan dalam menyiram maka akan terjadi kebusukan pada tanaman yang mengakibatkan tanaman mati. Oleh karena itu dibuatlah sistem irigasi pada tanaman kaktus yang memanfaatkan Sensor Kelembaban Tanah (NodeMCU ESP8266) sebagai pembaca kelembaban tanah yang akan di lihat pada aplikasi android. Dengan adanya sistem tersebut masyarakat atau pembudidaya dapat mengontrol dan memonitoring tanaman kaktus, Sehingga dapat merawat tanaman dengan baik dan subur. Dari hasil penelitian ini dapat memonitoring dan mengontrol suatu sensor kelembaban tanah pada tanaman kaktus dengan nilai 30% tanah Kering dan 75% tanah basah.
KLASIFIKASI MUTU BERAS MENGGUNAKAN K-NN BERBASIS BACKWARD ELIMINATION Muhammad Faishol Amrulloh; Muhammad Mahrus Ali; Mochamad Sirodjudin
Jurnal Disprotek Vol 14, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v14i2.3676

Abstract

CLASSIFICATION RICE QUALITY USING K-NN BACKWARD-BASED ELIMINATIONRice is one of the most important agricultural products. And it is a strategic commodity because almost all Indonesian people need it. Because of the importance of the function of rice as a staple food ingredient, the quality of the rice to be consumed must be ensured to be of high quality. Determination of the quality or quality of rice until now has been done by many previous researchers. However, of the several methods that have been selected, the majority use image processing. Rice quality data processing using data mining is still rarely done. In this study, the dataset that will be used comes from the Probolinggo Regency Agriculture Service database which has 1 special attribute and 9 regular attributes. The attributes are: variety, length, shape, color, taste, rice planting technique, season, pests, PH and quality. The method that will be used in this study is the backward elimination-based K-NN method.From the results of the analysis and computation of several methods, it can be concluded that the backward elimination-based K-NN method used to increase the accuracy of rice classification resulted in several conclusions. Namely the attributes that affect the determination of rice quality are variety, shape, color, technique, season, pests and PH. While the features that are considered to have no effect are taste and length. As for the data as much as 4952, the best accuracy is 83.08% when k = 1, while for the data as much as 2000, then the best accuracy is 87.70% at k = 1, while for the data as much as 1000, the best accuracy is 98.60%, namely when k=1.
RANCANG BANGUN MONITORING SUHU KAMBING DIPETERNAKAN BHR FARM MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS (IOT) Asyadulloh; Arief Tri A; Muhammad Faishol A
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kjms.v1i1.39

Abstract

Iklim di Indonesia yang tropis sangat mendukung perkembangan ternak kambing. Dalam iklim tropis ada dimana adalah musim penghujan, musim ini kerentanan suhu yang menurun menjadi dingin dan menjadi salah satu penyebab kesehatan hewan ternak menurun. Oleh karena itu diperlukan suatu system deteksi suhu yang dapat mengukur suhu terkan secara realtime. Penelitian ini bertujuan untuk memantau suhu hewan ternak yang akan menjadi informasi awal bagi peternak .Sistem ini memanfaatkan teknologi Internet Of Things dengan menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai pemroses data dan selanjutnya dikirimkan menuju Firebase menggunakan jaringa internet dan sensor suhu infrared sebagai pengukur suhu pada ternak. Hasil penelitian ini berupa prototype perangkat sistem deteksi suhu hewan ternak yang dapat menginformasikan notifikasi alarm sesuai dengan level suhu. Indikator lampu LED akan menyala sesuai dengan level suhu pada hewan ternak, kemudian alarm akan muncul pada buzzer dan smartphone melalu aplikasi rancangan peneliti. Dengan demikian prototype sistem monitoring suhu ini diharapkan dapat bermanfaat agar para peternak dapat segera melakukan penanganan untuk menekan angka kematian pada hewan ternak pada masa musim penghujan.
Penanganan Data Tidak Seimbang Menggunakan Hybrid Method Resampling Pada Algoritma Naive Bayes Untuk Software Defect Prediction Moch Lutfi; Arief Tri Arsanto; Muhammad Faishol Amrulloh; Ummi Kulsum
INFORMAL: Informatics Journal Vol 8 No 2 (2023): Informatics Journal (INFORMAL)
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v8i2.41090

Abstract

Software defect prediction is software data that is used to identify a software module and can also be used to predict software defects. Before carrying out further trials, it is necessary to carry out special handling, especially by using algorithm models as predictions of software defects with the aim of obtaining information from the device being developed. Therefore, it is necessary to predict software defects using appropriate classification and prediction methods, so that the resulting accuracy results are better. In this study, the naïve Bayes algorithm was used as a classification with a resampling technique approach to handle unbalanced data, including SMOTEENN and SMOTETomek. The best accuracy results in the research conducted were 92.5% on the Nasa Repository PC4 dataset
Perancangan dan Implementasi Sistem Monitoring Jaringan di MA Darut Taqwa Berbasis Web yang Mengintegrasikan dengan API MikroTik Nurus Sobah; Muhammad Faishol Amrulloh
BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Vol 4 No 2 (2023): September
Publisher : Puslitbang Sinergis Asa Professional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37148/bios.v4i2.75

Abstract

MA Darut Taqwa is a school located in Pasuruan Regency, which has implemented a centralized internet network with large bandwidth. The high number of users accessing the network at MA Darut Taqwa requires a real-time monitoring system to ensure the quality and condition of the network on MikroTik. However, this school has not fully used real-time network management, so it requires a user monitoring system using the MikroTik API which is integrated through PHP and MySQL-based websites. This will be very useful for administrators in monitoring the network effectively. The implementation of the proposed system is the development of a PHP-based website that interacts with MikroTik devices via the API. Real-time monitoring is obtained by continuously querying and updating data, as well as providing administrators with up-to-date information about network usage. The results of this study show that the website application functions properly with the results that the website can provide real-time internet speed information on the proxy interface and can manage hotspots and Point-to-Point Protocol (PPP).
Classification of Coffee Leaf Diseases using the Convolutional Neural Network (CNN) EfficientNet Model Muhammad Imron Rosadi; Lukman Hakim; M. Faishol A.
IAIC International Conference Series Vol. 4 No. 1 (2023): SEMNASTIK 2023
Publisher : IAIC Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/conferenceseries.v4i1.627

Abstract

Coffee leaf disease is a problem that needs attention because it affects the quality and productivity of the coffee harvest and is detrimental to farmers. Therefore, a system is needed to identify types of coffee leaf diseases using artificial intelligence. There are four types of coffee leaf diseases, namely Miner leaf, Phoma leaf, Rust leaf, and Nodisease leaf. The research used the EfficientNet Architecture Convolutional Neural Network (CNN) method to detect types of disease on coffee leaves. This method was chosen because it is capable and reliable in processing digital images for pattern recognition. The dataset used is 1,464 images with dimensions of 2048 x 1024 pixels with RGB type which are divided into 1,264 training data and 400 testing data. Several architectures used in EfficientNet are EfficientNet B0, EfficientNet B1, EfficientNet B2, EfficientNet B3, EfficientNet B4. Parameters used are Lanczos resampling, Epoch 25, Learning Rate 0.0001, Loss Function Sparse Categorical Cross Entropy, Optimizer Adam. The results of training data testing, namely the CNN EfficientNet B1 Architecture Model method, got the best accuracy of 97% and a loss of 0.1328 and testing data testing got an accuracy of 0.97% and a loss of 0.1328. The architecture of the EfficientNet B1 model is better than other architectural models, namely VGG16, ResNet50, MobileNetv2, EfficientNet B0, EfficientNet B2, EfficientNet B3, EfficientNet B4, EfficientNet B5, EfficientNet B6, EfficientNet B7.
Kesiapan UMKM Di Indonesia Dalam Menggunakan Digital Payment Dalam Bertransaksi: A Scoping Review Sholihun; Mochamad Sirodjudin; M. Faishol Amrulloh
An-Nisbah: Jurnal Perbankan Syariah Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal An-Nisbah: Perbankan Syariah
Publisher : PRODI PERBANKAN SYARIAH INSTITUT AGAMA ISLAM (IAI) SUNAN KALIJOGO MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi literatur sebelumnya telah menginvestigasi tingkat implementasi digital payment di kalangan UMKM di Indonesia. Namun, fokus eksplisit pada implementasi digital payment masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan pengetahuan yang ada tentang digital payment untuk mendukung implementasinya. Metode peninjauan pelingkupan mengikuti pendekatan yang ditetapkan oleh Arksey dan O'Malley dengan lima tahap utama: (1) mengidentifikasi pertanyaan penelitian; (2) mengidentifikasi studi yang relevan; (3) pemilihan studi; (4) pengumpulan dan penyusunan data, dan (5) menyusun, meringkas, dan melaporkan temuan. Pemilihan jurnal dilakukan melalui basis data Google Scholar dalam rentang waktu tiga tahun (2020-2023). Hasil dari peninjauan pelingkupan ini adalah untuk mengeksplorasi pemahaman dan implementasi digital payment di kalangan UMKM. Dari sepuluh jurnal yang paling banyak dikutip, dua diterbitkan pada tahun 2020, empat pada tahun 2021, dan empat pada tahun 2022, menunjukkan peningkatan minat peneliti terhadap integrasi digital payment di UMKM. Metode survei digunakan untuk mengevaluasi pemahaman dan implementasi digital payment di kalangan UMKM. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa digital payment, terutama melalui Payment Gateway dan QRIS, memberikan dampak positif terhadap kinerja keuangan UMKM. Meskipun terdapat beberapa kendala, seperti kepercayaan dan faktor risiko, UMKM cenderung memandang positif penggunaan metode pembayaran digital. Penelitian ini memberikan wawasan berharga tentang pemanfaatan digital payment dalam meningkatkan efisiensi transaksi UMKM dan memberikan saran untuk pengembangan lebih lanjut dalam mendukung penetrasi keuangan digital di sektor UMKM.
RANCANG BANGUN SISTEM SENSOR LM393 UNTUK KELEMBABAN UDARA PADA KANDANG KELINCI Retnowati, Siska; Syarwani, Muhammad; Amrulloh, Muhammad Faishol
Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Vol 5, No 2 (2024): Vol 5 No 02, Agustus 2024
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtst.v5i2.4483

Abstract

Kandang atau tempat tinggal hewan merupakan kebutuhan yang sangat penting dibutuhkaan oleh seorang peternak. Pada umumnya peternak hanya menyediakan kandang saja tanpa memperhatikan kelayakan kandang bagi hewan. Kelayakan kandang sendiri dapat diartikan dengan memperhatikan kondisi kelembaban udara yang baik untuk hewan. Penerapan sistem pemantauan kelembaban udara pada kandang atau tempat hewan yang memanfaatkan internet of thing dengan menggunakan sensor  trobosan terbaru menjadi langkah yang inovatif dengan bertujuan untuk meningkatkan efisiensi manajemen budidaya dan menciptakan lingkungan yang sejahtera bagi hewan. Oleh karena itu perlu dibuat alat yang dapat memonitoring kelembaban udara pada kandang kelinci yang memanfaatkan jaringan internet  dengan menggunakan metode Research and Development serta  menggunakan sensor kelembaban dan suhu LM393, relay untuk mengontrol lampu dop sebagai pemanas, serta module NodeMCU ESP2866 sebagai mikrokontroleryang memproses dan mengirim data ke firebase melalui jaringan internet, MIT App Inventor digunakan untuk membuat interface guna memonitoring kelembaban dan suhu kandang kelinci secara jarak jauh berbasis IOT dengan memanfaatkan jaringan internet.
Co-Authors Afrikhatul Maulidiyah Agung Nurcahyo, Wahyu Ahmad Rif’an Firdaus Ahmad Zulham Fahamsyah Havy Ainun Gita Risqi Ilma Ajizah, Nur Alfatih, Gusti Zain Anwar, Al Qudduus Himalaya Arief Tri A Arief Tri Arsanto Asyadulloh Asy’ari Fandi Ahmad Dafina Agustina Kurniawan, Ricky Ari Lukman Hakim M Sirodjudin Maulana, Dany Achmad Miftahul Huda Minnatin Charizah Moch. Lutfi Moch. Lutfi Mochamad Sirodjudin Mochamad Sirodjudin Muhammad Febriansyah Muhammad Imron Rosadi Muhammad Mahrus Ali Mukhammad Fuad Khoirul Rizal Noor Akmal, Achmad Syahrialdi Nur Moh Sholeh Nuriyanto Nurus Sobah Okta Viani, Nuril Hadida Qoyyimah, Diajeng Pipit Nurul Retnowati, Siska Rifqiyah Rifqiyah Sholihun Subchan Asy’ari Sulhan, M. Syaifuddin, Farellian Aldam Syaiful Anwar, Muhammad Syakirul Ilmi, Muhammad Ali Syarwani, Muhammad Try Hadyanto Ummi Kulsum Wahdah, Islahiyatul Walidini Syaihul Huda Zuhriyah, Aminatuz