Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.975
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal DISPROTEK Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika SPIRIT Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat IICS BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Jurnal Krisnadana Jurnal Krisnadana Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Muhammad Faishol Amrulloh
Prodi Teknik Informatika, Universitas Yudharta Pasuruan
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
APLIKASI PENGENALAN ALAT FIBER OPTIK MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY Muhammad Faishol Amrulloh; Muhammad Febriansyah
SPIRIT Vol 13, No 2 (2021): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v13i2.219

Abstract

The limitations of recognition of fiber optics tissue tools so that students have difficulty studying the fiber optics network. One way to increase knowledge using Augmented learning media using Augmented Reality. Therefore, this research will make the application of the recognition of a fiber optics device so that students can visualize and combine the real world with the virtual so that students are more ready to take material on fiber optic networks and improve the learning spirit. This application was created using the Marker Base Tracking method to display 3D objects. The research method used is the method of studies and for application development using waterfall. The results of this study build an optical fixed application. The testing was carried out by demonstrating to SMK direct students who tried this app, the students were requested to fill in a questionnaire as a top assessment of the app they had used. The results of the 86% distance testing presenter testing, an effective corner testing in 450-900, 100% camera testing, 50% light presenter testing and the result of the number questionnaire question that concluded that the presenter 81.50% which concluded that the application user equipment application can be optics to help the fiscal network learning network..  Keywords : Augmented Reality, Marker Based Tracking, Waterfall, Unity3D, Fiber Optic
PENERAPAN METODE MARKER-BASED DAN MARKERLESS AUGMENTED REALITY PADA APLIKASI PENGENALAN ALAT KIMIA DASAR LABORATORIUM KELAS X SMKN REMBANG Nur Moh Sholeh; Muhammad Faishol Amrulloh
SPIRIT Vol 13, No 2 (2021): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v13i2.220

Abstract

Abstract:Understanding of chemical tools is very important for laboratory workers to achieve experimental goals and maintain work safety. The form of application of the method of introducing basic chemical tools at SMKN REMBANG is that students draw chemical tools in books. This method is considered less effective because it makes students feel bored and have difficulty in drawing chemical tools. Therefore, it is necessary to innovate learning methods by making applications for introducing basic laboratory chemistry tools designed using Unity3D and Vuforia with Augmented Reality technology and based-marker, markerless and mpdel waterfall methods as software development. The result of this research is to build an application for the introduction of basic chemical tools packaged in APK form. Based on the results of the pre-test, the average score was 55.7 and there was a very good improvement after the post-test with an average score of 67.7. This study obtained the value of respondents reached 87.3%..  Keywords : Augmented Reality, Laboratory Chemical, Markerless, Based Marker
Klasifikasi Jenis Tanaman Kelengkeng Berdasarkan Ciri Tekstur Daun Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (AFIS) Ahmad Rif’an Firdaus; Moch. Lutfi; Muhammad Faishol Amrulloh

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v14i1.2726

Abstract

Dimocarpus Longan atau kelengkeng merupakan buah yang memiliki beberapa jenis varietas yang dapat dilihat dari tiga ciri yang berbeda yaitu daun, batang dan buah. Namun tidak semua orang dapat mengidentifikasi jenis tanaman kelengkeng dari beberapa ciri tersebut. Salah satunya ciri daun kelengkeng yang susah untuk diidentifikasi jenisnya karena persamaan bentuk yang hampir mirip dengan jenis tanaman kelengkeng lainnya. Salah satu cara untuk mengatasi yang dapat dilakukan untuk membedakan jenis tanaman dengan menggunakan metode citra digital. Oleh karena itu pada penelitian ini menggunakan daun kelengkeng sebagai data citra untuk klasifikasi dan ektraksi fitur untuk identifikasi ciri tanaman kelengkeng. Untuk metode klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan citra daun kelengkeng adalah Adaptive Neuro Fuzzy Sistem (ANFIS) dengan ekstraksi fitur tektur daun tanaman kelengkeng menggunakan metode ekstraksi Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM) dan menggunakan citra daun kelengkeng diamond river, new kristal mata lada dan puang rai. Klasifikasi ANFIS merupakan teknik fuzzy inference pada pemodelan berdasarkan pasangan data input dan output. Error yang dilakukan selama pelatihan atau selisih keluaran FIS dengan data training sebesar 0.10475 dengan kemampuan pengenalan atau akurasi sebesar 67.5%.
Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban pada Kandang Anak Ayam Broiler Berbasis Internet of Things Try Hadyanto; Muhammad Faishol Amrullah
Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Vol 3, No 2 (2022): Vol 03 No 02, Agustus 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtst.v3i2.2179

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) merupakan teknologi yang memungkinkan benda-benda  di   sekitar   dapat   terhubung  dengan  jaringan   internet.   Penerapan teknologi internet of thing bisa diterapkan dalam berbagai bidang, khusunya dalam penelitian ini penerapan teknologi internet of things di bidang peternakan untuk melakukan monitoring suhu dan kelembaban pada kandang ayam boiler. Karena dalam penggunaannya alat suhu dan kelembaban ayam yang ada sekarang dirasa masih kurang efektif, karena proses monitoring suhu dan kelembaban pada kandang ayam boiler masih dilakukan secara konvensional dan belum memanfaatkan teknologi jaringan internet untuk proses monitoring suhu dan kelembaban pada kandang ayam. Oleh karena itu perlu dibuat alat yang dapat memonitoring keadaan suhu dan kelembaban  pada  kandang  ayam  broiler dengan  memanfaatkan  jaringan  internet yang ada menggunakan sensor suhu dan kelembaban DHT11, solid state relay untuk kontrol   lampu   pemanas   dan   kipas,   serta   module   NodeMCU   ESP32   sebagai mikrokontroller yang memproses dan mengirimkan data dari sensor ke web server melalui jaringan internet, halaman website digunakan sebagai interface untuk melakukan monitoring suhu dan kelembaban pada kandang ayam broiler dari jarak jauh berbasis IOT dengan memanfaatkan jaringan internet dan Sistem dapat menjaga suhu antara rentang 29 - 30°C dan kelembaban 60% pada usia ayam 7 sampai 14 hari.
Menumbuhkan Kepedulian Siswa terhadap Lingkungan melalui Program Go-Green di SDN Pajaran I Muhammad Faishol Amrulloh; Try Hadyanto; M Sirodjudin
Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2022): Desember
Publisher : LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Langkah awal menjaga dan merawat lingkungan sekolah yakni dengan menumbuhkan kepedulian siswa tentang pentingnya melestarikan lingkungan sekolah. Untuk itulah perlu pengembangan program go-green yang bertujuan untuk menumbuhkan kepedulian siswa terhadap lingkungan di SDN Pajaran I. Pengabdian pada masyarakat dilakukan dengan pendekatan community development dan partisipatif. Mitra sasaran program pengabdian pada masyarakat adalah SDN Pajaran I, yang secara teknis melibatkan guru dan siswa SDN Pajaran I. Dalam mewujudkan kepedulian siswa terhadap lingkungan, program go-green dibutuhkan, dalam prosesnya diperlukan edukasi baik dari penyuluhan dan praktek langsung. Hasil yang diperoleh, siswa dapat mengetahui konsep go-green dan penerapannya dalam lingkungan sekolah yang terdiri dari pengolahan sampah organik dan anorganik, dan tata cara penanaman pisang, pepaya, dan kangkung berserta manfaatnya. Dapat disimpulkan, bahwasannya dengan lingkungan yang bersih, asri, dan hijau dapat membuat potensi udara yang baik untuk kesehatan. Dan proses KBM akan berlangsung dengan baik dan nyaman.
Implementasi Perancangan Sistem Kontrol Dan Monitoring Instalasi Otomasi Panel Listrik Industri Menggunakan IOT Berbasis Mobile Asy’ari Fandi Ahmad; M. Faishol Amrullah
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Krisnadana - Januari 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i2.242

Abstract

Prima Alloy Steel Universal memiliki permasalahan yang dihadapi oleh seorang ahli listrik pada industri dalam mengoprasikan mesin yang sangat banyak, bergantung pada performa setiap pekerja dan tempat lokasi yang cukup luas. Menyebabkan monitoring arus, tegangan, daya dan frekuensi pada otomasi panel listrik dan mengontrol tombol secara manual. Sehingga membutuhkan pengerjaan yang sangat tinggi dan tingkat terjadinya konsleting pada otomasi listrik sangat tinggi karena kurangnya kontrol dan monitoring. Penelitian ini menerapkan pada metode prototype untuk mewujudkan alat sesungguhnya sesuai dengan sistem yang berjalan, menghemat waktu, dan biaya. Hasil pengujian pada aplikasi menu monitoring yang mana sensor membaca nilai dengan rata – rata Arus : 3 A, Tegangan : 220 V, Daya : 4 W,  Dan Frekuensi : 50 Hz dan jika menunjukan nilai arus kondisi mesin Low, Medium, dan High, maka aplikasi mobile memberikan notifikasi pada sileder atas mobile  dan mengontrol otomasi panel listrik dengan jarak jauh secara realtime.
Implementasi Sensor Water Flow Untuk Sistem Monitoring Pemakaian Debit Air HIPPAM Berbasis Android Ainun Gita Risqi Ilma; M. Faishol Amrulloh
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Krisnadana - Januari 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i2.245

Abstract

Air merupakan salah satu kebutuhan yang paling penting bagi semua makluk hidup apalagi bagi manusia. Dibeberapa daerah penggunaan air bersih biasanya diatur oleh petugas Himpunan Penduduk Pemakaian Air Minum biasa disebut HIPPAM. Selain sebagai penyedia untuk memenuhi kebutuhan air bersih, petugas HIPPAM juga harus selalu siaga dengan adanya dugaan kebocoran air. Kebocoran air ini tidak mudah diketahui jika tidak di cek secara manual ke pusat aliran air. Hal ini di rasa kurang efektif dalam proses pengecekan. Maka dari itu dibuatlah sistem monitoring untuk melihat debit air yang mengalir pada pusat pipa atau saluran yang melewati sensor Manfaat adanya sensor ini memberikan kemudahan dalam melakukan pengecekan suatu debit air yang berkurang akibat adanya dugaan kebocoran pada pipa. Dengan memanfaatkan NodeMCU dan sensor water Flow melalui smartphone android. Hal ini bertujuan agar pegawai bekerja lebih efektif dalam bekerja. Hasil dari penelitian ini membantu memberikan informasi kepada petugas HIPPAM berupa informasi pemakaian debit air pada pusat meteran air. Sehingga petugas HIPPAM berkerja lebih efektif dan efesien dalam pengecekan debit meteran air.
Rancang Bangun Sensor Kelembaban Tanah Untuk Sistem Irigasi Tanaman Kaktus Berbasis Android M. Faishol Amrulloh; Dafina Agustina
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Krisnadana - Januari 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i2.248

Abstract

Kaktus merupakan tumbuhan hijau yang dapat berkembang cukup lama tanpa air dan berasal dari Amerika. Tanaman ini salah satu tanaman hias yang disukai banyak kalangan remaja ataupun dewasa karena ciri yang unik dan istimewa. Kaktus terkenal dengan tanaman sukulen, Permasalah utama yaitu jika tanaman kaktus kekurangan air atau kelebihan dalam menyiram maka akan terjadi kebusukan pada tanaman yang mengakibatkan tanaman mati. Oleh karena itu dibuatlah sistem irigasi pada tanaman kaktus yang memanfaatkan Sensor Kelembaban Tanah (NodeMCU ESP8266) sebagai pembaca kelembaban tanah yang akan di lihat pada aplikasi android. Dengan adanya sistem tersebut masyarakat atau pembudidaya dapat mengontrol dan memonitoring tanaman kaktus, Sehingga dapat merawat tanaman dengan baik dan subur. Dari hasil penelitian ini dapat memonitoring dan mengontrol suatu sensor kelembaban tanah pada tanaman kaktus dengan nilai 30% tanah Kering dan 75% tanah basah.
Penerapan Sensor Turbidity Untuk Monitoring Penggantian Oli Sepeda Motor Berbasis Android Rifqiyah Rifqiyah; M. Faishol Amrulloh
Jurnal Krisnadana Vol 2 No 2 (2023): Jurnal Krisnadana - Januari 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (920.544 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v2i2.239

Abstract

Oli merupakan sebuah cairan yang berperan penting untuk melumasi mesin, pendingin, dan melindungi komponen yang bergerak pada sepeda motor. penggantian oli yang tidak teratur akan menimbulkan kinerja atau bahkan kerusakan mesin pada sepeda motor. Oleh karena itu dibuatlah sistem monitoring penggantian oli sepeda motor dengan memanfaatkan NodeMCU, Sensor Turbidity sebagai pembaca Kualitas oli yang nanti akan ditampilkan pada aplikasi yang di akses melalui smartphone android. Dengan adanya sistem ini pengguna sepeda motor dapat mengetahui kualitas oli pada sepeda motor. sehingga dapat mengurangi terjadinya kerusakan yang fatal akibat kelalaian terhadap penggantian oli sepeda motor. Hasil dari penelitian ini bahwasanya alat berfungsi dengan baik, hasil dari pengujian didapatkan bahwasanya oli dikatakan keruh jika sudah mencapai pemakaian dalam kurun waktu 1,5 bulan.
KLASIFIKASI MUTU BERAS MENGGUNAKAN K-NN BERBASIS BACKWARD ELIMINATION Muhammad Faishol Amrulloh; Muhammad Mahrus Ali; Mochamad Sirodjudin
Jurnal Disprotek Vol 14, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v14i2.3676

Abstract

CLASSIFICATION RICE QUALITY USING K-NN BACKWARD-BASED ELIMINATIONRice is one of the most important agricultural products. And it is a strategic commodity because almost all Indonesian people need it. Because of the importance of the function of rice as a staple food ingredient, the quality of the rice to be consumed must be ensured to be of high quality. Determination of the quality or quality of rice until now has been done by many previous researchers. However, of the several methods that have been selected, the majority use image processing. Rice quality data processing using data mining is still rarely done. In this study, the dataset that will be used comes from the Probolinggo Regency Agriculture Service database which has 1 special attribute and 9 regular attributes. The attributes are: variety, length, shape, color, taste, rice planting technique, season, pests, PH and quality. The method that will be used in this study is the backward elimination-based K-NN method.From the results of the analysis and computation of several methods, it can be concluded that the backward elimination-based K-NN method used to increase the accuracy of rice classification resulted in several conclusions. Namely the attributes that affect the determination of rice quality are variety, shape, color, technique, season, pests and PH. While the features that are considered to have no effect are taste and length. As for the data as much as 4952, the best accuracy is 83.08% when k = 1, while for the data as much as 2000, then the best accuracy is 87.70% at k = 1, while for the data as much as 1000, the best accuracy is 98.60%, namely when k=1.
Co-Authors Ahmad Rif’an Firdaus Ainun Gita Risqi Ilma Arief Tri A Asyadulloh Asy’ari Fandi Ahmad Dafina Agustina Lukman Hakim M Sirodjudin Moch. Lutfi Mochamad Sirodjudin Muhammad Febriansyah Muhammad Imron Rosadi Muhammad Mahrus Ali Nur Moh Sholeh Nurus Sobah Rifqiyah Rifqiyah Try Hadyanto