Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SPIRIT
Indra Darma Wijaya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN SANTRI BERPRESTASI DI PP.MANAARULHUDA DENGAN METODE CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS Hamdan Yuwafi; Fitri Marisa; Indra Darma Wijaya
SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (236.55 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v11i1.115

Abstract

Pesantren berasal dari dua kata, yaitu pondok dan pondok pesantren.Pondok berasal dari bahasa Arab "Funduq" yang berarti tempat tinggal, atau asrama. Sedangkan pesantren yang berasal dari bahasa Tamil, dari kata-kata santri, diawali dengan awalan pe dan akhiran -an yang berarti penuntut pengetahuan. Sedangkan pondok, masjid, kiai, santri, dan pembacaan buku-buku klasik adalah lima elemen dasar pesantren. Menurut Suryabrata (1990) prestasi belajar adalah evaluasi pendidikan yang dicapai oleh siswa setelah menjalani proses pendidikan formal dalam periode waktu tertentu dan hasilnya dalam bentuk angka. Hasil prestasi belajar dapat dinyatakan dalam bentuk rapor, NEM, skor STTB, indeks prestasi dll. Prestasi belajar yang dicapai oleh individu adalah hasil interaksi antara berbagai faktor yang mempengaruhinya baik dari dalam maupun dari luar individu. Dan metode yang digunakan untuk pengelompokan siswa adalah dengan menggunakan metode pengelompokan algoritma k-means sebagai salah satu model yang dapat digunakan untuk memberikan preferensi atau deskripsi kepada administrator dan pengasuh untuk mengelompokkan siswa berprestasi. Hasil penelitian adalah aplikasi untuk menentukan orang-orang yang berprestasi dengan kriteria nilai yang diperoleh dari rapor siswa.Kata kunci: Pondok Pesantren, Prestasi, Clustering, K-MEANS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN ANALISIS KEUANGAN PAYBACK PERIODE Fachri Ayudi Fitrony; Fitri Marisa; Indra Darma Wijaya
SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): SPIRIT
Publisher : STMIK YADIKA BANGIL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.132 KB) | DOI: 10.53567/spirit.v11i1.116

Abstract

 Keuntungan dari hasil dalam upaya menjadi peternak ikan air tawar ini memang sangat besar disamping potensi budidaya air tawar yang semakin meningkat, hal ini disebabkan produksi sektor perikanan tangkap mendekati "overfishing". Budidaya air tawar memiliki beberapa alternatif ikan yang memiliki nilai ekonomis tinggi, yaitu ikan mas, ikan mujair, ikan lele, ikan patin dan ikan gurame. Ikan alternatif ini memiliki karakteristik berbeda untuk setiap jenis budidaya. Karakteristik yang mempengaruhi proses budidaya ikan air tawar meliputi: faktor kesesuaian air meliputi: suhu, kecerahan, keasaman (pH) dan luas kolam Sementara pemilihan budidaya yang menguntungkan dapat dinilai dari faktor keuangan, yaitu: PBP (Pay Back Period). Sedangkan metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan, yaitu Teknik Preferensi Pesanan dengan Kemiripan dengan Solusi Ideal (TOPSIS) sebagai salah satu model keputusan yang dapat digunakan untuk memberikan preferensi kepada pembudidaya ikan, karena alternatif yang dipilih tidak hanya memiliki jarak terdekat dari positif. solusi ideal tetapi juga jarak terpanjang dari solusi negatif ideal. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang mempertimbangkan karakteristik lingkungan air dan payback period analisis keuangan dapat membantu petani ikan untuk menentukan jenis budidaya ikan air tawar yang akan dilakukan.Kata kunci: SPK, Ikan Air Tawar, Periode Payback, TOPSIS.
Co-Authors Fachri Ayudi Fitrony Fitri Marisa Hamdan Yuwafi