Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CALYPTRA : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Teknika
Ellysa Tjandra
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Surabaya
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Teknika

 1 
Peningkatan Kinerja Pencarian Dokumen Tugas Akhir Menggunakan Porter Stemmer Bahasa Indonesia dan Fungsi Peringkat Okapi BM25 Monica Widiasri; Ellysa Tjandra; Lisa Maria Chandra
Teknika Vol 6 No 1 (2017): November 2017
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v6i1.65

Abstract

Proses pencarian dokumen yang menggunakan information retrieval akan menerima query dan mengembalikan dokumen yang relevan dengan query pencarian tersebut. Relevansi diperhitungkan dari relevansi kata pada query dan kumpulan dokumen yang dicari. Pada sistem pencarian yang tidak mempertimbangkan variasi morfologi kata mengakibatkan dokumen yang mempunyai kata yang merupakan variasi dari kata pada query tidak dianggap sebagai dokumen hasil pencarian. Proses stemming dilakukan untuk mengenali variasi morfologi tersebut, dengan cara melakukan perubahan pada kata-kata berimbuhan dengan cara penghapusan awalan dan akhiran suatu kata menjadi kata dasarnya. Proses stemming dilakukan pada proses indexing, sehingga akan mengurangi ukuran dari index file. Hal itu dapat mengurangi waktu pencarian dan kebutuhan memori. Dokumen hasil pencarian akan ditampilkan sesuai nilai peringkat relevansi dokumen dengan query yang diberikan. Pemberian peringkat dilakukan dengan cara memberikan bobot pada dokumen. Dokumen yang mempunyai relevansi kata yang tinggi dengan query, akan diberikan bobot yang lebih besar. Pada sistem pencarian Tugas Akhir pada Universitas X, belum dilakukan proses stemming dan indexing. Untuk meningkatkan kinerja pencarian Tugas Akhir tersebut akan ditambahkan proses stemming dan indexing, serta pengurutan peringkat dokumen hasil pencarian. Proses stemming menggunakan porter stemmer bahasa Indonesia karena dokumen TA yang dicari berbahasa Indonesia, proses indexing menggunakan inverted index. Serta pengurutan dokumen hasil menggunakan fungsi peringkat Okapi BM25. Dari hasil uji coba, proses stemming dan fungsi peringkat yang dilakukan memberikan hasil pencarian yang lebih baik sesuai relevansi query. Penggunaan stemming dan inverted index menghemat penggunaan memori serta dapat mempercepat proses pencarian secara signifikan.
Modified Moving Average (MoMoA) Untuk Peramalan Penjualan Dengan Studi Kasus Sistem Retail Ellysa Tjandra; Susana Limanto; Liliana
Teknika Vol 10 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v10i1.310

Abstract

Salah satu yang menjadi kunci suksesnya manajemen sediaan adalah tersedianya produk yang sesuai dengan jumlah permintaan (demand), namun juga tetap memperhatikan kapasitas penyimpanan produk. Dengan jumlah demand yang dapat diramalkan sebelumnya, maka pihak manajemen dapat mengatur pengadaan barang secara lebih terencana. Salah satu metode peramalan kuantitatif adalah Simple Moving Average, namun metode ini tidak memperhitungkan faktor event yang bisa menyebabkan berbedanya hasil peramalan. Faktor event yang dimaksud adalah hari besar atau hari libur atau musim tertentu yang menyebabkan lonjakan/penurunan jumlah demand secara tidak wajar. Penelitian ini mengusulkan metode Modified Moving Average (MoMoA), sebagai pengembangan dari metode Simple Moving Average dengan menambahkan perhitungan faktor event. Metode kuantitatif yang akan digunakan sebagai pembanding dalam penelitian ini adalah metode Simple Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Least Square Trend. Evaluasi dilakukan dengan melakukan peramalan menggunakan empat macam metode pada periode terjadinya event hari Raya Idul Fitri dan membandingkan hasilnya dengan data penjualan riil. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode MoMoA memberikan hasil 58% lebih baik dibandingkan metode lainnya, yaitu hasil peramalan dengan metode ini lebih mendekati riil dibandingkan dengan ketiga metode lainnya. Pada akhirnya, diharapkan penggunaan metode ini dapat membantu perusahaan dalam mengatur sediaan produk secara lebih terencana.
Co-Authors Andreas Teddy Kumala Arie Indrawan Daniel Hary Prasetyo Dionisius Dwi Putra Liliana Liliana Liliana Lisa Maria Chandra Monica Widiasri, Monica Njoto Benarkah Susana Limanto Tyrza Adelia Yudha Prawira Yulia Fajrin