Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS)
Yulianto Yulianto
Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
Computer Science & IT Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI

 1 
Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV Tengku Cut Al-Saidina Zulkhaidi; Eny Maria; Yulianto Yulianto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.765 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v3i2.4033

Abstract

Pada penelitian ini akan menggunakan module OpenCV pada bahasa pemrograman python untuk mengenali wajah sesorang yang menggunakan Haar Cascades untuk mengenali bentuk wajah dan mata. Tahapan awal menggunakan open source dari intel untuk data wajah dan mata, dipadukan dengan module cascade classifier pada openCV untuk merubah data menjadi pengenalan bentuk wajah dari titik pada wajah yang dianggap sesuai dengan data yang telah disediakan. Banyak dari beberapa sistem pendeteksian wajah menggunakan metode computer vision sebagai metode pendeteksi objek. Metode computer vision dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Banyak dari sistem deteksi tersebut menggunakan C atau C++ sebagai bahasa pemrograman, dan OpenCV sebagai librari deteksi objek. Hal ini dikarenakan librari OpenCV menerapkan metode computer vision kedalam sistem deteksinya,  sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk  mengimplementasikan computer vision  ke dalam sistem deteksi wajah sederhana dengan memanfaatkan library yang ada pada OpenCV dan memanfaatkan bahasa pemrograman Python sebagai pondasi sistem.
Co-Authors Annafi’ Franz Awang Harsa Kridalaksana Eko Junirianto Eny Maria Ida Maratul Khamidah Karim, Syafei Tengku Cut Al-Saidina Zulkhaidi Wahyu Indianto Wahyuni Eka Sari