Articles
<![CDATA[RANCANG BANGUN GAME EDUKASI BERBASIS ANDROID TEBAK LAGU NUSANTARA: SENARA ]]>
<![CDATA[Setiawan Setiawan]]>;
<![CDATA[Indah Fitri Astuti]]>;
<![CDATA[Dyna Marisa Khairina]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (706.44 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v9i2.130
<![CDATA[Game telah menjadi sebuah sarana hiburan yang paling banyak diminati masyarakat dari yang muda sampai yang tua belakangan ini. Inilah salah satu faktor yang mendorong banyak pengembang game berinovasi dengan produk-produk game yang menyasar para peminatnya. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi dalam dunia game, khususnya game yang bersifat edukatif. Sisi edukatif dalam game ini berupa pelestarian lagu-lagu nusantara di Indonesia. Kumpulan lagu-lagu tersebut diambil dari kekayaan pulau-pulau di Indonesia. Dalam game ini pemain dapat menikmati lagu-lagu daerah sekaligus menambah pengetahuan dengan menebak nada yang didengar dengan judul lagu yang sesuai. Skor akan didapatkan berdasarkan jumlah tebakan lagu yang benar. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya adalah metode analisis yaitu dengan menggunakan teknik pengambilan data melalui studi literatur dengan melakukan pencarian data melalui bukubuku teks ataupun sumber lainnya dan perbandingan game dengan game sejenis. Hasil yang dicapai dari penelitian ini ialah terselesaikanya pembuatan aplikasi game edukasi berbasis Android Tebak Lagu Nusantara : “Senara” menggunakan Adobe Flash. Game edukasi “Senara” berbasis Android ini diharapkan dapat menanamkan wawasan cinta tanah air dan kebudayaan daerah Indonesia.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DIGITAL SINGLE LENS REFLEX MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE (ELECTRE) ]]>
<![CDATA[Agustino Agustino]]>;
<![CDATA[Addy Suyatno]]>;
<![CDATA[Indah Fitri Astuti]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (239.479 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v9i2.121
<![CDATA[Kamera DSLR adalah sebuah perangkat potografi yang digunakan untuk mengambil gambar melalui proses mekanik dan elektronik. Memiliki fungsi seperti kamera secara umum, tetapi mempunyai kualitas dan spesifikasi yang lebih baik. Dalam pembelian sebuah kamera DSLR, banyak hal yang dapat dijadikan parameter penilaian untuk mendukung keputusan. Dalam hal ini seseorang bisa saja memiliki parameter yang berbeda dengan orang lainnya. Terdapat permasalahan dimana seseorang bingung dalam menentukan kamera DSLR mana yang akan dibelinya oleh karena banyaknya spesifikasi dan harga dari tipe-tipe kamera DSLR yang variatif, sementara calon pembeli terkadang kurang dapat memberikan spesifikasi yang jelas terhadap kebutuhan dan keinginannya kepada penjual. Penggunaan metode fuzzy model ELECTRE pada sebuah sistem pendukung keputusan merupakan salah satu jalan pemecahan masalah yang dapat menangani hal tersebut, dimana bahasa alami yang sering digunakan sehari-hari bersifat relatif, kualitatif, dan tidak presisi akan menjadi input kriteria pada sistem oleh pengguna. Sehingga pada akhir prosesnya, pengguna akan mendapatkan daftar kamera DSLR yang direkomendasikan berdasarkan kriteria masukannya. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa sistem pendukung keputusan ini membantu pengguna untuk mendapatkan alternatif kamera DSLR yang dapat direkomendasikan berdasarkan kriteria yang digunakan pengguna dalam memilih sebuah kamera DSLR. ]]>
<![CDATA[KEAMANAN LOGIN WEB MENGGUNAKAN METODE 3DES BERBASIS TEKNOLOGI QUICK RESPONSE CODE ]]>
<![CDATA[Heru Adya Gunawan]]>;
<![CDATA[Zainal Arifin]]>;
<![CDATA[Indah Fitri Astuti]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (513.354 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v9i2.126
<![CDATA[Keamanan dalam menjaga kerahasiaan data merupakan aspek yang penting dari sebuah sistem informasi didalam internet. Mengingat masalah dalam mengamankan data, maka tidak akan lepas dari penggunaan sistem login. Saat user melakukan login pasti akan memasukkan data berupa username dan password dimana password itu bersifat privasi dan rahasia. Data password pengguna harus dapat dijaga keamanannya. Salah satu cara mengamankan password tersebut dengan menggunakan enkripsi. Penggunaan enkripsi 3DES dikombinasikan dengan teknologi Quick Response code dinilai praktis dan dapat memberi solusi pada masalah tersebut. User tidak perlu melakukan login berulang kali ke suatu website yang sama. Username dan password milik user disimpan dalam database. Saat user melakukan login, maka aplikasi otomatis mengisi form web dengan username dan password yang tersimpan tersebut tanpa perlu menuliskan kembali data pada setiap web. Hasil akhir dari penelitian ini berupa aplikasi yang dapat melakukan login dengan data yang telah terenkripsi sehingga kerahasiaan data tersebut dapat terjaga.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MOTHERBOARD MENGGUNAKAN METODE TECHINIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) ]]>
<![CDATA[Andri Prasstyawan]]>;
<![CDATA[Addy Suyatno]]>;
<![CDATA[Indah Fitri Astuti]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (267.77 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v9i2.122
<![CDATA[Motherboard atau mainboard merupakan bagian utama dari Personal Computer (PC) yang berfungsi sebagai papan sirkuit dari berbagai macam komponen pendukung lainnya, dalam pembelian sebuah motherboard, banyak hal yang dapat dijadikan parameter penilaian untuk mendukung keputusan. Dalam hal ini, seseorang bisa saja memiliki parameter yang berbeda dengan orang lainnya. Terdapat permasalahan dimana sesorang bingung dalam menentukan motherboard mana yang akan dibelinya oleh karena banyaknya spesifikasi dan harga dari tipe-tipe Motherboard yang variatif, sementara calon pembeli terkadang kurang dapat memberikan spesifikasi yang jelas terhadap kebutuhan dan keinginannya kepada penjual. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah calon pembeli dalam memilih motherboard yang mereka inginkan, dengan proses yang mudah dengan menggunakan fuzzy MDAM (Multiple Attribute Decission Making) metode TOPSIS pada sebuah sistem pendukung keputusan merupakan salah satu jalan pemecahan masalah yang dapat menangani hal tersebut, dimana bahasa alami yang sering digunakan sehari-hari yang bersifat relatif, yang akan menjadi input kriteria pada sistem oleh pengguna. Sehingga pada akhir prosesnya, sistem ini menghasilkan daftar motherboard yang direkomendasikan berdasarkan kriteria masukannya. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu motherboard yang dipilih berdasarkan kriteria-kriteriayang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu motherboard terbaik. ]]>
<![CDATA[SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMATERI PELATIHAN DENGAN FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) TSUKAMOTO (Studi Kasus : Himpunan Mahasiswa Islam Cabang Samarinda) ]]>
<![CDATA[Hamri Effendi]]>;
<![CDATA[Indah Fitri Astuti]]>;
<![CDATA[Awang Harsa Kridalaksana]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 2 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (281.148 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v7i2.90
<![CDATA[Pemilihan pemateri pelatihan di Himpunan Mahasiswa Islam Samarinda yang awalnya masih menggunakan cara manual menimbulkan beberapa masalah seperti keterlambatan konfirmasi, kesulitan penilaian, dan tidak adanya panduan akurat mengenai kriteria apa saja yang harus dinilai. Sistem ini dibangun untuk menjawab permasalahan-permasalahan tersebut. Sistem dibangun dengan basis website yang dapat diakses kapanpun diperlukan. Konsep sistem ini adalah Sistem Penunjang Keputusan, yang menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto sebagai solusi untuk penanganan ketidakpastian/kesamaran data dalam penentuan pemateri pelatihan dalam proses perkaderan Himpunan Mahasiswa Islam Cabang Samarinda.Metode yang digunakan pada pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan beberapa cara, antara lain: studi pustaka, observasi, dan wawancara. Penelitian ini telah menghasilkan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Pemateri Pelatihan Himpunan Mahasiswa Islam Cabang Samarinda. Pengguna hanya diminta memasukkan penilaian obyektif terhadap masing-masing kandidat pemateri yang dibagi dalam beberapa kriteria, kemudian sistem yang mengerjakan perhitungan sampai dengan menghasilkan keluaran berupa rekomendasi berdasarkan ranking siapa saja yang dapat dipilih sebagai pemateri. Dengan dibangunnya sistem ini akan membawa manfaat bagi segenap pengurus Himpunan Mahasiswa Islam Cabang Samarinda dalam proses perkaderan, dan dapat menjadi awal pengembangan organisasi menuju organisasi berbasis teknologi dan informasi.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK KREDIT PEMILIKAN RUMAH BANK UOB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTHING ]]>
<![CDATA[Budi Fachrizal]]>;
<![CDATA[Indah Fitri Astuti]]>;
<![CDATA[Dyna Marisa Khairina]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 3 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (674.23 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v8i3.109
<![CDATA[Perumahan merupakan salah satu bidang bisnis yang cukup berkembang saat ini terutama di daerah-daerah yang pertumbuhan ekonomi masyarakatnya cukup baik. Selain memerlukan sandang dan pangan, manusia juga memerlukan perumahan sebagai kebutuhan dasar. Kredit Pemilikan Rumah (KPR) merupakan salah satu bidang bisnis yang cukup berkembang saat ini, banyak sekali produk KPR yang ditawarkan oleh bank negeri maupun bank swasta, salah satu teknologi yang dapat dijadikan alat bantu untuk mengatasi masalah ini adalah Sistem Pendukung Keputusan (SPK), selain dapat memberikan informasi juga dapat membantu menyediakan berbagai alternatif yang dapat ditempuh dalam proses pengambilan keputusan. Aplikasi dibuat dengan mengadaptasi salah satu cabang ilmu komputer, yaitu sistem pendukung keputusan. Metode yang diterapkan adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW). Pengguna sistem memasukkan beberapa parameter yaitu usia, pendidikan, pekerjaan, status pernikahan penghasilan perbulan, jumlah tanggungan, dan penghasilan bersih. Kemudian sistem akan memproses sehingga pengguna akan mendapatkan keluaran sistem berupa calon nasabah yang mendapatkan nilai terbaik serta mengetahui jumlah pinjaman yang dapat diberikan. Penelitian ini telah menghasilkan suatu sistem penunjang keputusan yang diharapkan dapat membantu staf pihak bank untuk memilih calon nasabah KPR yang tepat. Selain itu juga ditujukan kepada orang awam sebagai informasi.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI RFID TAG PASIF SEBAGAI PENGAMAN TAMBAHAN PADA SEPEDA MOTOR ]]>
<![CDATA[Muhammad Riyan Alwin]]>;
<![CDATA[Addy Suyatno]]>;
<![CDATA[Indah Fitri Astuti]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 2 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (334.48 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v7i2.91
<![CDATA[RFID can be implemented in the security system on motorcycle and cars. Each vehicle already has security standards but with this addition of the security using RFID, the owners will more secure from loses. many cases of motor vehicle theft encourage the development of security systems which is used to reduce those thefts. The work of this device is utilizing the ignition engine or CDI (Capacitor Discharge Ignition) and Coil (raising the voltage to spark plug). Between the CDI and coil is installed a hardware device which is can terminate and connect the electricity, the device is using RFID sensors. RFID uses the radio frequency to read the information from a small device called a tag or transponder. RFID tag will recognize itself when a signa is detected l from a compatible device, that is the RFID reader. Appliance placed in a hidden place and also easily detected signal by the RFID tag. By adding this device, the motorcylce has now a double security system and reduce users concern because it can use the handlebar lock, it can also be secured with RFID system.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) UNTUK TEXT MINING ]]>
<![CDATA[Musfiroh Nurjannah]]>;
<![CDATA[Hamdani Hamdani]]>;
<![CDATA[Indah Fitri Astuti]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 3 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (459.838 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v8i3.113
<![CDATA[Algoritma Term Frequency Inverse-Document Frequency merupakan suatu algoritma yang menggalikan antara Term frequency dengan Inverse Document Frequency. Term frequency yaitu jumlah kemunculan sebuah term pada sebuah dokumen. Inverse Document Frequency yaitu pengurangan dominasi term yang sering muncul diberbagai dokumen, dengan memperhitungkan kebalikan frekuensi dokumen yang mengandung suatu kata.Text Mining pada umumnya adalah unstructured data, atau minimal semistructured. Maka merupakan tantangan tambahan pada text mining yaitu struktur teks yang kompleks dan tidak lengkap, arti yang tidak jelas dan tidak standard, dan bahasa yang berbeda ditambah translasi yang tidak akurat.Hasil dari penelitian menunjukan bahwa, penerapkan algoritma term frequency inverse-document frequency untuk text mining sangat membantu pengguna. untuk mendapatkan informasi pada kumpulan dokumen. Dengan format file txt berdasarkan kata kunci yang dimasukan oleh pengguna pada sistem. Dengan koleksi uji kata ‘upaya’ pada query maka didapatkan keluaran dengan bobot nilai 8.65441 yang merupakan jumlah kata terbanyak sesuai dengan query.]]>
<![CDATA[SISTEM PENCARIAN RUTE LOKASI MENGGUNAKAN GLOBAL POSITIONING SYSTEM DAN APP INVENTOR SECARA VISUAL ]]>
<![CDATA[Barry Barry]]>;
<![CDATA[Indah Fitri Astuti]]>;
<![CDATA[Dyna Marisa Khairina]]>
<![CDATA[ Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (187.002 KB)
|
DOI: 10.30872/jim.v9i2.124
<![CDATA[Seringkali orang lupa bila ingin mencari lokasi ataupun datang ke daerah yang pernah dikunjungi. Bertanya pada orang lain terkadang dapat membuang waktu banyak dikarenakan informasi yang tidak akurat. Untuk memudahkan orang mencari rute ke lokasi yang pernah dikunjungi, perlu dibuat sebuah aplikasi untuk memudahkan pencarian lokasi tertentu untuk menghemat waktu tanpa harus bertanya pada orang lain. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang mampu menyimpan lokasi-lokasi tertentu serta memberikan dan menampilkan rute dari lokasi user ke lokasi tujuan yang diinginkan. Aplikasi ini dibangun pada ponsel berbasis Android yang memiliki fitur Global Positioning System (GPS) yang dapat digunakan untuk memberikan informasi geolokasi terkini pengguna. Platform Android juga dapat diintegrasikan dengan Google Maps API yang menawarkan kemudahan dalam membangun aplikasi yang memerlukan data geolokasi dan kemampuan dalam menyediakan peta yang cukup lengkap.]]>
