Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Motivasi Pendidikan dan Bahasa
Ika Okta Kirana
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Model Prediksi Penjadwalan Produksi Energi Terbarukan dengan Algoritma XGBoost dan Analisis Interpretatif Menggunakan SHAP M. Safii; Husain; Ika Okta Kirana; Sasha Aiko Leana; Yuli Indahwati Gultom
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 4 (2025): EDISI JULI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i4.11443

Abstract

Penjadwalan produksi energi terbarukan adalah kegiatan untuk menyeimbangkan antara pasokan dan permintaan energi dalam siklus sistem energi berkelanjutan. Berbagai jenis energi terbarukan seperti hidro, angin, matahari, dan lainnya akan melalui pemodelan prediktif dari jadwal produksi menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dikombinasikan dengan pendekatan interpretabilitas model menggunakan SHapley Additive exPlanations (SHAP). Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan parameter Tahun, Negara, Energi Surya, Energi Angin, Energi Hidro, Energi Terbarukan Lainnya, dan Total Energi Terbarukan. Pemodelan menunjukkan bahwa energi angin dan energi matahari memiliki prediksi produksi yang meningkat ketika nilai fitur tinggi dan energi angin memiliki efek negatif ketika nilai fitur rendah. Penelitian ini memiliki kontribusi yang signifikan terhadap faktor yang mempengaruhi penjadwalan dan juga berpeluang untuk penerapan sistem cerdas dalam pengambilan keputusan sektor energi. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk merumuskan strategi manajemen energi berkelanjutan yang memiliki potensi untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan dan transparansi model dalam kebijakan energi terbarukan.
Co-Authors Achmad Noerkhaerin Putra Ambariyanto Ambariyanto BAHRUDI EFENDI DAMANIK Dedy Hartama Eko Ahadi Fitri Anggraini Fitri Rizki Heru Satria T Husain Indra Gunawan Indra Gunawan jhonny hendra cipta pangaribuan M. Safii Muhammad Ridwan Lubis Sasha Aiko Leana Sumarno . Susiani Susiani Yuli Indahwati Gultom Zulaini Masruro Nasution