Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Riset Informatika dan Teknologi Informasi (JRITI)
Eko Harli
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Wacana Penerapan Jalan Berbayar di Jakarta Menggunakan Algoritma SVM Ahmad Fauzi; Eko harli; Tria Hadi Kusmanto
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 3 No. 6 (2023): RESOLUSI July 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v3i6.1054

Abstract

Traffic congestion is a serious problem faced by major cities worldwide, including Jakarta. One effort to address traffic congestion in Jakarta is by implementing Electronic Road Pricing (ERP) on certain road sections. The proposal for implementing ERP is a controversial policy in Jakarta, and understanding the sentiment of the community regarding this policy is crucial for decision-making. Twitter, as the largest social media platform, serves as a platform for the public to voice their opinions regarding this policy. This research aims to analyze the discourse sentiment related to the implementation of ERP in Jakarta using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. The sentiment data used consists of positive and negative sentiments. The research results show that the SVM algorithm achieved an accuracy rate of 81%, precision of 83%, and recall of 85%.
PELATIHAN PEMBUATAN MATERI PEMBELAJARAN KEPADA GURU MENGGUNAKAN CHAT GPT Ahmad Fauzi; Eko Harli; Hadi, Tria Hadi Kusmanto
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika Vol. 4 No. 2 (2025): Februari
Publisher : Jotika English and Education Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penguasaan teknologi dalam dunia pendidikan sangat penting di era digital ini, terutama untuk meningkatkan mutu pembelajaran dan hasil belajar siswa sebagai bekal masa depan. Salah satu penyebab SDN Bojonggede 03 mengalami kesulitan dalam meningkatkan pengetahuan siswa adalah karena guru tidak selalu menguasai teknologi terkini. Oleh karena itu, untuk meningkatkan kompetensi guru, diperlukan pelatihan pengembangan materi pembelajaran dan modul pembelajaran berbasis kecerdasan buatan (AI). Tujuan dari kursus ini adalah untuk membantu guru menjadi lebih mahir dalam membuat modul pembelajaran yang menarik, kreatif, dan berpusat pada siswa. Sosialisasi, instruksi, bantuan implementasi teknologi, dan penilaian adalah teknik yang digunakan dalam pelatihan ini. Guru dilatih untuk membuat modul pengajaran berbasis AI, seperti Chat GPT yang dapat digunakan dalam pembelajaran sehari-hari. Mereka juga dilatih untuk membuat materi pembelajaran yang didukung kecerdasan tiruan yang akan membantu siswa dalam memahami konsep yang diajarkan. Berdasarkan hasil pelatihan, pemahaman dan kecakapan guru dalam menggunakan teknologi kecerdasan tiruan dalam membuat materi pembelajaran meningkat secara signifikan. Untuk meningkatkan pembelajaran, para pendidik mampu mengembangkan rencana pelajaran dan sumber daya pendidikan dengan memanfaatkan teknologi AI. Para guru juga memperoleh manfaat besar dari pelatihan ini dalam hal kemampuan mereka untuk membuat materi pembelajaran dan administrasi guru secara efektif. Untuk meningkatkan pengetahuan siswa, yang pada waktunya mendorong peningkatan standar pendidikan, telah terbukti bahwa peningkatan kompetensi guru melalui pelatihan berbasis teknologi seperti kecerdasan buatan sangatlah penting.
Penerapan Algoritma Self Orginizing Mapping untuk Analisis Clustering Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Barat Ahmad Fauzi; Eko Harli; Tria Hadi Kusmanto
Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 3 (2024): Agustus: Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/neptunus.v2i3.320

Abstract

Pentingnya IPM sebagai indikator utama keberhasilan pembangunan yang mencakup dimensi kesehatan, pendidikan, dan standar hidup menjadi salah satu hal yang penting dalam pertumbuhan ekonomi. Propinsi Jawa Barat sebagai salah satu propinsi dengan nilai IPM tinggi tetap perlu untuk mengetahui karakteristik Kota/Kabupaten berdasarkan komponen pembentuk IPM sehingga dapat diidentifikasi untuk perencanaan pembangunan yang lebih tepat sasaran. Algoritma SOM mampu dalam melakukan klasterisasi data dengan baik. Hasil penelitian menunjukan bahwa di Propinsi Jawa Barat memiliki 2 cluster berdasarkan komponen-komponen IPM.
Implementasi Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dalam Menentukan Supplier Bahan Pokok Makanan Tria Hadi Kusmanto; Ahmad Fauzi; Eko Harli
Jurnal Riset Informatika dan Teknologi Informasi Vol 3 No 1 (2025): Augustus - November 2025
Publisher : Jejaring Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (JPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58776/jriti.v3i1.216

Abstract

The experience and subjective opinions of restaurant management are the only factors used in the manual supplier selection process. Uncertainty about product availability and quality, higher costs, and difficulty managing supplier relationships are just a few of the issues that can arise from this approach. Finding a balance between product quality and price is a common challenge when selecting suppliers. Restaurants must consider suppliers' prices and ensure they align with the quality of the food they serve. A multi-criteria research method for selecting restaurant suppliers is the Simple Additive Weighting (SAW) algorithm. Each relevant supplier selection criterion must be ranked and weighted according to this procedure. By using the Simple Additive Weighting (SAW) method, a decision support system for restaurant supplier selection can simplify and accelerate the supplier selection process and provide timely and accurate reporting.
Co-Authors Ahmad Fauzi Hadi, Tria Hadi Kusmanto Tria Hadi Kusmanto Tria Hadi Kusmanto