Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

0.61

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat

Wisnu Widiarto

Universitas Sebelas Maret

Author-ID : 2490002

Humanities Computer Science & IT Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Implementasi Algoritma Improvised Prioritized Deadline Scheduling Algorithm (IPDSA) pada Grid Environment Menggunakan PVM3 Haidar Hendri Setyawan; Wisnu Widiarto; Ardhi Wijayanto
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 5 (2020): Oktober 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Resource Scheduling is one of the most challenging parts of grid computing. A number of algorithms have been designed and developed to create effective resource scheduling. In this research, the algorithms that have been used are the improvised prioritized deadline scheduling algorithm (IPDSA), and the parallel virtual machine version 3 (PVM3) has been used for efficient task execution, with a deadline limit for each task. PVM3 is a software library that optimizes resources flexibly and heterogeneously on a computer. These resources have been connected to various architectures in parallel, so that they can complete tasks well, even though they are very large and complex. This research has implemented the IPDSA resource scheduling algorithm to optimize scheduling and Grid resources in a computer laboratory as a grid environment, where the computers (hosts) are the Grid resource. This research has also developed an IPDSA resource scheduling algorithm by giving priority to each task and implemented using PVM3. The IPDSA resource scheduling algorithm has been successfully implemented using PVM3, with average Tardiness showing a stable value and getting a Non-Delayed Task value above 97.3%, because the resources and tasks that are carried out can be distributed evenly according to the number of hosts used.

Implementasi Algoritma Load Balancing PLBA Komputasi Grid pada Lab Environment Menggunakan PVM3 Taufiq Odhi Dwi Putra; Wisnu Widiarto; Wiharto
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 6 (2020): Desember 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Load balancing is one of the main parts of scheduling Grid resources. One of the load balancing models on Grid resources is the hierarchical model. This model has the advantage that it requires minimal communication costs between one resource and another. The PLBA load balancing algorithm uses a hierarchical model with dynamically obtained threshold values, so that it can adjust conditions at a time, both the state of the resource, the state of the computer network, and the state of the recipient or client. PVM3 is a software system capable of optimizing heterogeneous resources, so that resources can work in parallel. Resources can also complete tasks well, even though they are very large and complex tasks. This research has implemented the PLBA load balancing algorithm, with the aim of optimizing Grid resources. This research has also developed the PLBA load balancing algorithm by changing the arguments for NPEList, so that resources can be grouped more optimally. The PLBA load balancing algorithm has been successfully developed by modifying the arguments for NPEList, so that the running time required to complete the given tasks is shorter, because resources can be grouped more optimally. This has been shown by the shorter average running time when using the modified NPEList argument (0.75 * threshold1 <= ALCi <= 1.25 * threshold1) is shorter, than using the NPEList argument in previous research (ALCi = threshold1). Comparison of the average running time has been obtained as follows : (82513.63740 : 67837.71720); (63869.92450 : 50722.17210); (858,96710 : 207,33680); (321.88000 : 126.89100); (768.54560 : 468.27190); (780.22770 : 279.43730).

Pendampingan Pengelolaan Website Sekolah dan Pelatihan Pembuatan Soal Ujian Online di SMA Muhammadiyah 5 Jaten Karanganyar Ardhi Wijayanto; Wisnu Widiarto
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ja.v7n1.p115-118

@font-face{ font-family:"Times New Roman"; } @font-face{ font-family:"å®‹ä½“"; } @font-face{ font-family:"SimSun"; } @font-face{ font-family:"Arial"; } p.MsoNormal{ mso-style-name:Normal; mso-style-parent:""; margin:0pt; margin-bottom:.0001pt; text-align:center; font-family:'Times New Roman'; mso-fareast-font-family:SimSun; } p.MsoFooter{ mso-style-name:Footer; margin:0pt; margin-bottom:.0001pt; text-align:center; font-family:'Times New Roman'; mso-fareast-font-family:SimSun; } p.MsoHeader{ mso-style-name:Header; margin:0pt; margin-bottom:.0001pt; text-align:center; font-family:'Times New Roman'; mso-fareast-font-family:SimSun; } span.msoIns{ mso-style-type:export-only; mso-style-name:""; text-decoration:underline; text-underline:single; color:blue; } span.msoDel{ mso-style-type:export-only; mso-style-name:""; text-decoration:line-through; color:red; } } div.Section0{page:Section0;}SMA Muhammadiyah 5 Jaten Karanganyar menghadapi tantangan yaitu pemanfaatan teknologi informasi (TI). Pembelajaran secara tatap muka dalam kondisi pandemi belum memungkinkan sehingga pemanfaatan TI menjadi ujung tombak penyebaran informasi dan sarana kegiatan belajar mengajar. Masalah yang dihadapi SMA Muhammadiyah 5 Jaten Karanganyar adalah belum tersedianya website sekolah yang memuat informasi yang diperlukan bagi peserta didik dan belum maksimalnya pemanfaatan TI untuk membantu kegiatan belajar mengajar. Berdasarkan permasalahan pada mitra, diusulkan pembuatan sebuah website sekolah dan pelatihan pembuatan soal ujian online untuk mendukung pembelajaran jarak jauh. Website sekolah akan menggunakan domain sch.id yang merupakan domain resmi instansi sekolah di Indonesia. Adapun online tool yang dilatihkan untuk membut soal ujian online adalah Microsoft Forms dan Quizziz. Pelatihan pembuatan soal ujian online memberikan bekal bagi para guru untuk mengatasi tantangan di masa pandemi yang mengharuskan kegiatan belajar mengajar beralih menjadi pembelajaran jarak jauh. Kegiatan pengabdian yang telah dilakukan ini memberi manfaat bagi SMA Muhammadiyah 5 Jaten Karanganyar sebagai mitra pengabdian untuk meningkatkan branding dan memberi nilai tambah penilaian kualitas sekolah melalui adanya web sekolah. Diharapkan kompetensi para guru semakin meningkat dan merata dalam memanfaatkan TI untuk meningkatkan kualitas kegiatan belajar mengajar dan mengatasi tantangan yang muncul akibat kondisi pandemi Covid-19.

Rekomendasi Makanan Pasien Hiperlipidiemia Berdasarkan Hasil Klasifikasi Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Decision Tree Wafirotul Laila; Wisnu Widiarto; Ardhi Wijayanto; Esti Suryani
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.56386

Makanan merupakan kebutuhan manusia untuk memenuhi nutrisi dalam keberlangsungan hidup. Namun setiap orang perlu memperhatikan makanan yang dikonsumsi karena akan memengaruhi kondisi tubuh. Salah satu zat dalam tubuh manusia yang perlu diperhatikan ketika mengonsumsi makanan adalah lemak. Penelitian terkait konsumsi makanan dengan kadar lemak dalam tubuh sudah banyak dilakukan. Terbukti terdapat jenis makanan yang dapat memengaruhi kesehatan tubuh karena menyebabkan zat lemak yang berlebihan. Penelitian yang dilakukan kali ini adalah klasifikasi data kebutuhan gizi dengan membandingkan algoritma naïve bayes dan decision tree. Hasil klasifikasi antara kedua algoritma tersebut digunakan untuk memberikan rekomendasi makanan yang sesuai untuk dikonsumsi oleh orang yang menderita hiperlipidemia, yakni kondisi di mana kadar lemak dalam tubuh berlebihan. Penelitian dimulai dari pengumpulan data, pra-proses data dengan normalisasi, klasifikasi dengan beberapa model naïve bayes dan algoritma decision tree, menganalisis hasil klasifikasi dengan confusion matrix, dan melakukan implementasi rekomendasi makanan berdasarkan hasil model klasifikasi yang paling optimal. Pada penelitian ini diperoleh hasil bahwa model ComplementNB memiliki akurasi tinggi dibanding model lain namun secara keseluruhan algoritma decision tree lebih stabil dibanding naïve bayes.

Otomasi dan Monitoring Hidroponik pada Tanaman Selada dengan Metode Sonic Bloom Berbasis IoT Richo Maylano Yozienanda; Wisnu Widiarto; Ardhi Wijayanto
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i3.57392

Tanaman selada khususnya selada krop (Lactuca Sativa L) merupakan sayuran dengan nilai ekonomi tinggi, nilai gizi besar, serta dengan bentuk yang menarik, sehingga membuat tanaman selada mempunyai potensi besar untuk dibudidayakan. Hal ini dibutuhkan pengembangan inovasi dalam produktivitasnya. Inovasi teknologi Sonic Bloom, yang memanfaatkan gelombang suara frekuensi tinggi, dimanfaatkan sebagai terobosan untuk membuat produktivitas tanaman selada tumbuh lebih baik. Hal ini disebabkan gelombang suara frekuensi tinggi, berfungsi untuk memacu membukanya mulut daun (stomata) yang dipadu dengan pemberian nutrisi. Sedangkan IoT dapat diimplementasikan pada bermacam bidang sehingga bermanfaat dan mempermudah kegiatan hidup manusia, antara lain pada sektor pertanian untuk memberikan kemudahan dalam menjalankan usaha. Kemudahan tersebut antara lain berupa pengumpulan data suhu, kelembaban, dan kecepatan angin, yang digunakan dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas dalam mengelola tanaman. Penerapan IoT mempermudah petani untuk mengecek suhu dan kelembaban tanah dari jarak jauh. Data ini nantinya akan digunakan untuk program pengairan dan pemupukan agar lebih presisi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan otomatisasi dan monitoring hidroponik pada tanaman selada dengan menggunakan metode Sonic Bloom berbasis IoT. Diharapkan melalui penelitian ini dapat mengetahui tingkat efektivitas dari perbandingan 3 musik yang berbeda dengan metode Sonic Bloom terhadap tumbuh tanaman selada. Evaluasi dengan membandingkan tanaman saat masa tanam dan pasca panen. Pada penelitian ini didapatkan hasil bahwa tanaman selada menggunakan lagu kicauan burung lebih efektif dalam meningkatkan laju pertumbuhan dibandingkan perlakuan musik gamelan dan instrumen pop dengan rata-rata pertumbuhan tinggi tanaman sebesar 0,54 cm, rata-rata pertumbuhan tinggi daun sebesar 0,51 cm, rata-rata lebar daun sebesar 0,19 cm, fresh weight sebesar 24,7 gram, dan dry weight sebesar 1,7 gram.

Co-Authors Ardhi Wijayanto Esti Suryani Haidar Hendri Setyawan Richo Maylano Yozienanda Taufiq Odhi Dwi Putra Wafirotul Laila Wiharto

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search