Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.784
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Abdi: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Pilar Teknologi : Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Teknik Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi
Ardhi Wijayanto
Universitas Sebelas Maret
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Improvised Prioritized Deadline Scheduling Algorithm (IPDSA) pada Grid Environment Menggunakan PVM3 Haidar Hendri Setyawan; Wisnu Widiarto; Ardhi Wijayanto
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 5 (2020): Oktober 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (507.241 KB) | DOI: 10.29207/resti.v4i5.2457

Abstract

Resource Scheduling is one of the most challenging parts of grid computing. A number of algorithms have been designed and developed to create effective resource scheduling. In this research, the algorithms that have been used are the improvised prioritized deadline scheduling algorithm (IPDSA), and the parallel virtual machine version 3 (PVM3) has been used for efficient task execution, with a deadline limit for each task. PVM3 is a software library that optimizes resources flexibly and heterogeneously on a computer. These resources have been connected to various architectures in parallel, so that they can complete tasks well, even though they are very large and complex. This research has implemented the IPDSA resource scheduling algorithm to optimize scheduling and Grid resources in a computer laboratory as a grid environment, where the computers (hosts) are the Grid resource. This research has also developed an IPDSA resource scheduling algorithm by giving priority to each task and implemented using PVM3. The IPDSA resource scheduling algorithm has been successfully implemented using PVM3, with average Tardiness showing a stable value and getting a Non-Delayed Task value above 97.3%, because the resources and tasks that are carried out can be distributed evenly according to the number of hosts used.
Deteksi Plagiarisme Skripsi Mahasiswa dengan Metode Single-link Clustering dan Jaro-Winkler Distance Hidayat Abdul Rouf; Ardhi Wijayanto; Abdul Aziz
JURNAL PILAR TEKNOLOGI Jurnal Ilmiah Ilmu Ilmu Teknik Vol. 5 No. 1 (2020): JURNAL PILAR TEKNOLOGI
Publisher : LPPM Universitas Merdeka Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33319/piltek.v5i1.50

Abstract

Abstract— The rise of plagiarism is one of the negative impacts of the development of information and communication technology. Plagiarism can occur anywhere. One of the examples is a university with the object of plagiarism as a student's final project. So we need a system to detect plagiarism so that it can suppress plagiarism in the college environment. In detecting the similarity of a writing will be faster if the writing has been grouped before compared to each other. Single-link clustering was chosen because it has a simple algorithm and can be implemented without the initial cluster. In plagiarism plagiarism usually changes the sentence structure so that it looks different Jaro-Winkler distance is chosen because it can detect similarities in paragraphs that have been changed in sentence structure because Jaro-Winkler distance has a flexible indexing with theoretical distance so that a word or character is considered the same. The stages in this study include data collection, preprocessing, grouping writing with Single-link clustering, comparing writing with jaro-winkler distance, and testing with precision and recall. After testing, the average value of precision was 84.37% and recall was 84.37% with a level of plagiarism of 99.1%. Keywords—: jaro-winkler distance; plagiarisme; single-link clustering.
Pendampingan Pengelolaan Website Sekolah dan Pelatihan Pembuatan Soal Ujian Online di SMA Muhammadiyah 5 Jaten Karanganyar Ardhi Wijayanto; Wisnu Widiarto
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ja.v7n1.p115-118

Abstract

@font-face{ font-family:"Times New Roman"; } @font-face{ font-family:"宋体"; } @font-face{ font-family:"SimSun"; } @font-face{ font-family:"Arial"; } p.MsoNormal{ mso-style-name:Normal; mso-style-parent:""; margin:0pt; margin-bottom:.0001pt; text-align:center; font-family:'Times New Roman'; mso-fareast-font-family:SimSun; } p.MsoFooter{ mso-style-name:Footer; margin:0pt; margin-bottom:.0001pt; text-align:center; font-family:'Times New Roman'; mso-fareast-font-family:SimSun; } p.MsoHeader{ mso-style-name:Header; margin:0pt; margin-bottom:.0001pt; text-align:center; font-family:'Times New Roman'; mso-fareast-font-family:SimSun; } span.msoIns{ mso-style-type:export-only; mso-style-name:""; text-decoration:underline; text-underline:single; color:blue; } span.msoDel{ mso-style-type:export-only; mso-style-name:""; text-decoration:line-through; color:red; } } div.Section0{page:Section0;}SMA Muhammadiyah 5 Jaten Karanganyar menghadapi tantangan yaitu pemanfaatan teknologi informasi (TI). Pembelajaran secara tatap muka dalam kondisi pandemi belum memungkinkan sehingga pemanfaatan TI menjadi ujung tombak penyebaran informasi dan sarana kegiatan belajar mengajar. Masalah yang dihadapi SMA Muhammadiyah 5 Jaten Karanganyar adalah belum tersedianya website sekolah yang memuat informasi yang diperlukan bagi peserta didik dan belum maksimalnya pemanfaatan TI untuk membantu kegiatan belajar mengajar. Berdasarkan permasalahan pada mitra, diusulkan pembuatan sebuah website sekolah dan pelatihan pembuatan soal ujian online untuk mendukung pembelajaran jarak jauh. Website sekolah akan menggunakan domain sch.id yang merupakan domain resmi instansi sekolah di Indonesia. Adapun online tool yang dilatihkan untuk membut soal ujian online adalah Microsoft Forms dan Quizziz. Pelatihan pembuatan soal ujian online memberikan bekal bagi para guru untuk mengatasi tantangan di masa pandemi yang mengharuskan kegiatan belajar mengajar beralih menjadi pembelajaran jarak jauh. Kegiatan pengabdian yang telah dilakukan ini memberi manfaat bagi SMA Muhammadiyah 5 Jaten Karanganyar sebagai mitra pengabdian untuk meningkatkan branding dan memberi nilai tambah penilaian kualitas sekolah melalui adanya web sekolah. Diharapkan kompetensi para guru semakin meningkat dan merata dalam memanfaatkan TI untuk meningkatkan kualitas kegiatan belajar mengajar dan mengatasi tantangan yang muncul akibat kondisi pandemi Covid-19.
PELATIHAN PENULISAN BLOG BAGI PARA GURU SMA NEGERI 1 WIDODAREN NGAWI ardhi wijayanto; Bambang Harjito
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2022): Vol.8, No.1(2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/abdi.v8i1.15005

Abstract

The Covid-19 pandemic has caused restrictions on community activities, including teaching and learning activities in schools that must be held online. This is also experienced by SMA Negeri 1 Widodaren Ngawi which carries out Distance Learning (PJJ) activities. PJJ activities in schools have a number of challenges ranging from limited facilities and infrastructure, the lack of maximum interaction between teachers and students, and the difficulty of teachers to monitor the condition of their students. For this reason, the creativity of teachers in implementing PJJ is required, one form of this creativity is how to convey material to the students. Submission of material in distance learning is done using information technology. Blogs can be an alternative medium for delivering learning materials. As an online medium, blogs have the advantage that they can be accessed anytime, from anywhere, and by anyone through an internet connection. Therefore, blogs are considered suitable as a medium to support distance learning activities. At SMA Negeri 1 Widodaren, only a few teachers use blogs as a medium to deliver learning materials. In this community service activity, teachers will be given training to create and manage blogs as a medium for delivering learning materials to students. After being given the training, all the teachers can create a blog to share the subject matter.
Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban pada Budidaya Jamur Tiram Berbasis Internet of Things Menggunakan MQTT dan Telegram BOT Devinta Ridhani Kristiyanti; Ardhi Wijayanto; Abdul Aziz
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.60

Abstract

Internet of things merupakan sistem perangkat mikrokontroler, aktuator dan sensor yang saling terhubung untuk mendapatkan dan mengirimkan data secara realtime melalui jaringan internet. Salah satu penerapan IoT dalam bidang pertanian yaitu sistem monitoring suhu dan kelembaban pada budidaya jamur tiram. Pada praktinya, menggunakan Wemos D1, DHT11, Photoresistor, protokol MQTT dan telegram bot. Sistem prototipe berbasis IoT untuk membantu petani jamur memantau kondisi kumbung jamur. Petani juga dapat memantau dengan mengakses sistem dari mana saja dengan adanya bantuan platform website dan chat telegram bot. Data yang didapat oleh sensor DHT11 dan Photoresistor cukup akurat yang nantinya akan diolah oleh Wemos D1 untuk menjalankan otomatisasi aktuator pompa air dc dan exhaust fan, selanjutnya data akan dikirim ke database untuk disimpan dan ditampilkan oleh website. Pengiriman data dari IoT ke website menggunakan protokol MQTT. Sistem telah berhasil bekerja seperti rancangan prototipe, sensor dapat mengirimkan data, Wemos D1 dapat mengolah data, database dapat menyimpan data, website dapat menampilkan data, telegram bot dapat memberikan pemberitahuan chat dan protokol MQTT berhasil mengirimkan data.
Rekomendasi Makanan Pasien Hiperlipidiemia Berdasarkan Hasil Klasifikasi Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Decision Tree Wafirotul Laila; Wisnu Widiarto; Ardhi Wijayanto; Esti Suryani
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 2 (2022): Volume 8 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i2.56386

Abstract

Makanan merupakan kebutuhan manusia untuk memenuhi nutrisi dalam keberlangsungan hidup. Namun setiap orang perlu memperhatikan makanan yang dikonsumsi karena akan memengaruhi kondisi tubuh. Salah satu zat dalam tubuh manusia yang perlu diperhatikan ketika mengonsumsi makanan adalah lemak. Penelitian terkait konsumsi makanan dengan kadar lemak dalam tubuh sudah banyak dilakukan. Terbukti terdapat jenis makanan yang dapat memengaruhi kesehatan tubuh karena menyebabkan zat lemak yang berlebihan. Penelitian yang dilakukan kali ini adalah klasifikasi data kebutuhan gizi dengan membandingkan algoritma naïve bayes dan decision tree. Hasil klasifikasi antara kedua algoritma tersebut digunakan untuk memberikan rekomendasi makanan yang sesuai untuk dikonsumsi oleh orang yang menderita hiperlipidemia, yakni kondisi di mana kadar lemak dalam tubuh berlebihan. Penelitian dimulai dari pengumpulan data, pra-proses data dengan normalisasi, klasifikasi dengan beberapa model naïve bayes dan algoritma decision tree, menganalisis hasil klasifikasi dengan confusion matrix, dan melakukan implementasi rekomendasi makanan berdasarkan hasil model klasifikasi yang paling optimal. Pada penelitian ini diperoleh hasil bahwa model ComplementNB memiliki akurasi tinggi dibanding model lain namun secara keseluruhan algoritma decision tree lebih stabil dibanding naïve bayes.
Otomasi dan Monitoring Hidroponik pada Tanaman Selada dengan Metode Sonic Bloom Berbasis IoT Richo Maylano Yozienanda; Wisnu Widiarto; Ardhi Wijayanto
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i3.57392

Abstract

Tanaman selada khususnya selada krop (Lactuca Sativa L) merupakan sayuran dengan nilai ekonomi tinggi, nilai gizi besar, serta dengan bentuk yang menarik, sehingga membuat tanaman selada mempunyai potensi besar untuk dibudidayakan. Hal ini dibutuhkan pengembangan inovasi dalam produktivitasnya. Inovasi teknologi Sonic Bloom, yang memanfaatkan gelombang suara frekuensi tinggi, dimanfaatkan sebagai terobosan untuk membuat produktivitas tanaman selada tumbuh lebih baik. Hal ini disebabkan gelombang suara frekuensi tinggi, berfungsi untuk memacu membukanya mulut daun (stomata) yang dipadu dengan pemberian nutrisi. Sedangkan IoT dapat diimplementasikan pada bermacam bidang sehingga bermanfaat dan mempermudah kegiatan hidup manusia, antara lain pada sektor pertanian untuk memberikan kemudahan dalam menjalankan usaha. Kemudahan tersebut antara lain berupa pengumpulan data suhu, kelembaban, dan kecepatan angin, yang digunakan dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas dalam mengelola tanaman. Penerapan IoT mempermudah petani untuk mengecek suhu dan kelembaban tanah dari jarak jauh. Data ini nantinya akan digunakan untuk program pengairan dan pemupukan agar lebih presisi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan otomatisasi dan monitoring hidroponik pada tanaman selada dengan menggunakan metode Sonic Bloom berbasis IoT. Diharapkan melalui penelitian ini dapat mengetahui tingkat efektivitas dari perbandingan 3 musik yang berbeda dengan metode Sonic Bloom terhadap tumbuh tanaman selada. Evaluasi dengan membandingkan tanaman saat masa tanam dan pasca panen. Pada penelitian ini didapatkan hasil bahwa tanaman selada menggunakan lagu kicauan burung lebih efektif dalam meningkatkan laju pertumbuhan dibandingkan perlakuan musik gamelan dan instrumen pop dengan rata-rata pertumbuhan tinggi tanaman sebesar 0,54 cm, rata-rata pertumbuhan tinggi daun sebesar 0,51 cm, rata-rata lebar daun sebesar 0,19 cm, fresh weight sebesar 24,7 gram, dan dry weight sebesar 1,7 gram.
Fast Naïve Bayes classifiers for COVID-19 news in social networks Hasan Dwi Cahyono; Atara Mahadewa; Ardhi Wijayanto; Dewi Wisnu Wardani; Haryono Setiadi
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 34, No 2: May 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v34.i2.pp1033-1041

Abstract

The growth of fake news has emerged as a substantial societal concern, particularly in the context of the COVID-19 pandemic. Fake news can lead to unwarranted panic, misinformed decisions, and a general state of confusion among the public. Existing methods to detect and filter out fake news have accuracy, speed, and data distribution limitations. This study explores a fast and reliable approach based on Naïve Bayes algorithms for fake news detection on COVID-19 news in social networks. The study used a dataset of 10,700 tweets and applied text pre-processing, term-weighting, document frequency thresholding (DFT), and synthetic minority oversampling techniques (SMOTE) to prepare the data for classification. The study assessed the performance and runtime of four models: gradient boosting (GDBT), decision tree (DT), multinomial Naïve Bayes (MNB), and complement Naïve Bayes (CNB). The testing results showed that the CNB model reaches the highest accuracy, precision, recall, and F1-score of approximately 92% each, with the shortest runtime of 0.55 seconds. This study highlights the potential of the CNB model as an effective tool for detecting online fake news about COVID-19, given its superior performance and rapid processing time.
Co-Authors Abdul Aziz Atara Mahadewa Bambang Harjito, Bambang Devinta Ridhani Kristiyanti Dewi Wisnu Wardani Esti Suryani Haidar Hendri Setyawan Hasan Dwi Cahyono Hidayat Abdul Rouf Richo Maylano Yozienanda Setiadi, Haryono Wafirotul Laila Wisnu Widiarto