Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Elektrika MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Journal of Community Development Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Akuntansi AKUNESA Jurnal Rekayasa elektrika Journal of Educational Engineering and Environment Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Zilvanhisna Emka Fitri
Politeknik Negeri Jember
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika

 1 
Identifikasi Penyakit Daun Jeruk Siam Menggunakan K-Nearest Neighbor Rifqi Hakim Ariesdianto; Zilvanhisna Emka Fitri; Abdul Madjid; Arizal Mujibtamala Nanda Imron
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 1 No 2 (2021): JIKI - Desember 2021
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.804 KB) | DOI: 10.54082/jiki.14

Abstract

Jeruk siam adalah salah satu jeruk local yang mempunyai nilai jual yang tinggi di Indonesia. Tahun 2020, tingkat produksi jeruk siam mengalami penurunan menjadi 712.585 ton di Jawa Timur. Salah satu faktor utama yang menyebabkan menurunnya tingkat produksi jeruk siam yaitu serangan penyakit pada daun jeruk siam. Dua penyakit yang sering menyerang daun jeruk siam adalah penyakit kanker yang disebabkan oleh patogen Xanthomonas axonopodis pv.citri dan penyakit ulat peliang. Selama ini, pengamatan pada penyakit daun jeruk siam dilakukan secara manual menggunakan mata sehingga penentuan penyakit tersebut bersifat subyektif. Untuk mengatasi masalah tersebut dibuatlah sistem otomatis identifikasi daun jeruk siam sehat dan daun jeruk siam terserang penyakit dengan bantuan teknik computer vision. Tahapan penelitian yaitu pengumpulan citra daun jeruk, konversi warna, ekstraksi fitur warna dan tekstur serta klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Parameter fitur yang digunakan yaitu fitur warna GB, fitur tekstur (ASM, entropi dan kontras). Metode KNN mampu mengklasifikasi dan mengidentifikasi penyakit daun jeruk siam dengan akurasi sebesar 70% dengan variasi nilai K = 21.
Co-Authors Abdul Madjid ABDUL MADJID Abdul Madjid Abdul Madjid Abdul Madjid Abdurrahman Salim Ahmad Aris Ubaidillah Ainun Nurkharima Noviana Aji Seto Arifianto Anni Nur Aisyah Ardan Venora Falahudin Ari Baskara Arizal Mujibtamala Nanda Imron Bahtiar Adi Prasetya Brilyan Andi Syahbana Cherry Triwidiarto Datik Lestari Defi Tamara Dyah Laksito Rukmi Lalitya Nindita Sahenda M. Haerul Anam Mega Silvia NISKE ELMY PAULINA Oryza Ardhiarisca Pramuditha Shinta Dewi Puspitasari Prawidya Destarianto Rahma Rina Wijayanti Rifqi Hakim Ariesdianto Rizkiyah Rizkiyah Slamet Riyadi Sulton Mubarok Sulton Mubarok Supriyadi Supriyadi Ulandari Susika Ully Nuhanatika Widya Yuristika Oktavia Wike Sri Widari Wildan Bakti Nugroho Yanuar Ridwan Hisyam