Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.884
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Binus Business Review Asia-Pacific Management and Business Application JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Competitive Logistik Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Studi Inovasi Jurnal Bisnis, Logistik dan Supply Chain Innovative: Journal Of Social Science Research Competitive
Darfial Guslan
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS PERSEDIAAN PRODUK AQUA PADA PT.AQUA GOLDEN MISSISIPI (AGM) MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) PROBABILISTIK Abhirama Putra Pratama; Saptono Kusdanu W; Darfial Guslan
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jcm.v5i2.2692

Abstract

Abstrak: PT Aqua Golden Mississippi (AGM) merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri Air Minum dalam Kemasan (AMDK) yang menjadi pelopor dan salah satu perusahaan terkemuka di industri ini. Kapasitas produksi yang besar untuk memenuhi kebutuhan masyarakat terkait air minum berkualitas, mengharuskan AGM menjaga ketersediaan stok agar tetap memenuhi permintaan pelanggan dengan baik tanpa menyebabkan kerugian dari biaya penyimpanan yang tinggi menjadi fokus perusahaan. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem pengadaan air mineral Aqua dan keputusan yang dilakukan AGM dalam pengendalian persediannya serta mengetahui efisiensi penghematan biaya berdasarkan perhitungan Economic Order Quantity (EOQ) probabilistik.Penelitian ini menggunakan metode peramalan kualitatif moving average dan regression. Hasil peramalan akan menjadi data acuan perhitungan metode EOQ probabilistik karena permintaan barang tidak diketahui sebelumnya dan selalu berubah-ubah mengikuti distribusi peluang tertentu. Penggunaan metode ini akan menghasilkan Total Inventory Cost (TIC) yang paling optimal dibandingkan metode sebelumnya.Berdasarkan hasil analisis menggunakan metode peramalan kuantitatif, diperoleh hasil peramlaan menggunakan moving average adalah yang memiliki tingkat error terkecil. Sedangkan hasil perhitungan metode EOQ probabilistik membuktikan jika TIC menjadi lebih kecil dibandingkan TIC tanpa menggunakan EOQ probabilistik. Produk Aqua Kemasan Gelas Plastik Poply Ptoylene 240ml dapat menghemat Rp216.906.280, produk Aqua Kemasan Botol PET 600ml menghemat Rp230.050.062, produk Aqua Kemasan Botol PET 1.500ml menghemat Rp274.843.920, produk Aqua Kemasan Botol Cube 220ml menghemat Rp99.045.859, dan produk Aqua Galon Polycarbonate 19 Liter menghemat Rp481,357,967. Kata Kunci: Aqua, EOQ probabilistik, regression, moving average, efisiensi. Abstract: PT Aqua Golden Mississippi (AGM) is a company operating in the bottled drinking water industry which is a pioneer and one of the leading companies in this industry. Large production capacity to meet community needs regarding quality drinking water requires AGM to maintain stock availability so that it continues to meet customer demand well without causing losses from high storage costs, which is the company's focus. So, this research aims to determine the Aqua mineral water procurement system and the decisions made by AGM in controlling its supply and determine the efficiency of cost savings based on probabilistic Economic Order Quantity (EOQ) calculations.This research uses qualitative moving average and regression forecasting methods. The forecasting results will become reference data for calculating the probabilistic EOQ method because demand for goods is not known in advance and always changes following a certain probability distribution. Using this method will produce the most optimal Total Inventory Cost (TIC) compared to the previous method.Based on the results of the analysis using quantitative forecasting methods, it was obtained that the forecasting results using the moving average had the smallest error rate. Meanwhile, the calculation results of the probabilistic EOQ method prove that the TIC is smaller than the TIC without using probabilistic EOQ. Aqua products packaged in 240ml Poply Ptoylene plastic cups can save Rp216.906.280, Aqua products packaged in 600ml PET bottles save Rp230.050.062, Aqua products packaged in 1,500ml PET bottles save Rp274.843.920, Aqua products packaged in 220ml Cube bottles save Rp99.045.859, and products Aqua Gallon Polycarbonate 19 Liter saves Rp481,357,967. Keywords: Aqua, probabilistic EOQ, regression, moving average, efficiency.
ANALISIS PEMILIHAN VENDOR TRANSPORTASI DALAM MELAKUKAN PENGIRIMAN PAKET DARI KANTOR CABANG SAP EXPRESS BANDUNG KE KANTOR PUSAT SAP EXPRESS JAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) Tumanggor, Mega Silvia; Hilman, Tamadara; Guslan, Darfial
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 7 No 1 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i1.24426

Abstract

Pengelolaan operasional yang efisien merupakan hal krusial dalam industri logistik, khususnya dalam pengiriman paket antar kota. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemilihan vendor transportasi dalam melakukan pengiriman paket dari kantor cabang SAP Express Bandung ke kantor pusat SAP Express Jakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), sebuah pendekatan yang memungkinkan pengambilan keputusan berbasis atribut dengan mempertimbangkan berbagai kriteria. Studi ini melibatkan identifikasi dan penilaian atribut-atribut yang kritis dalam pemilihan vendor transportasi, seperti biaya pengiriman, waktu pengiriman, keandalan, dan layanan. Responden yang terlibat dalam penelitian ini adalah Kepala Cabang, Staf Operasional, Manajer Operasional dan Leader. Data dikumpulkan melalui Kuesioner dan wawancara untuk mendapatkan persepsi dan preferensi mereka terhadap berbagai vendor transportasi yang mungkin dipilih. Hasil analisis menggunakan SMART menunjukkan bobot relatif dari setiap atribut dan peringkat vendor transportasi berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Implikasi praktis dari penelitian ini dapat membantu SAP Express untuk membuat keputusan yang lebih terinformasi dalam memilih vendor transportasi yang optimal. Dengan demikian, penelitian ini juga memberikan panduan praktis bagi perusahaan logistik dalam meningkatkan efisiensi operasional mereka melalui pemilihan vendor transportasi yang tepat.
Determinants Factor of Accommodation Online Buying through Online Travel Agent (OTA) Pramudita, Aditia Sovia; Bisma, M. Ardhya; Guslan, Darfial
APMBA (Asia Pacific Management and Business Application) Vol. 9 No. 2 (2020)
Publisher : Department of Management, Faculty of Economics and Business, Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.apmba.2020.009.02.1

Abstract

The objective of this research is to identifying the determinants factor of online shopping behavior in accommodation buying to increase purchase intention and the actual buying in the hospitality sector. The hospitality  industry in Indonesia is growing along with the growth of the tourism industry. Since ICT is developed in Indonesia, the behavior of the traveller changed. Online Travel Agent (OTA) and Accommodation Network Orchestrator (ANO) are emerging to fill consumer wants and needs in the way of accommodation buying. Technology Acceptance Model (TAM) is used as an approach to defining the determinants factor of online shopping behavior in accommodation buying. This research used the questionnaire to get primary data which is distributed to 358 respondents. The statistical tools used were Structural Equation Model-Partial Least Square (SEM-PLS). The result showed that all of the variables (perceived ease of use, perceived usefulness, perceived risk, perceived cost) were a significant and positive impact to purchase intention and actual use in online accommodation buying behavior.
Co-Authors Abhirama Putra Pratama Abiel Mahardhika Anggara Adistia Marshalidia Afuan Zahradika Apriyanti, Chintya Dani Leonidas Sumarna Dodi Permadi Dodi Permadi, Dodi Erna Erna Habibi, Roni Harianja, Winda Septiana Br Muhammad Ardhya Bisma Muhammad Lutfi Siregar Napitupulu, Theresa Nova Noverly Chandra Pratama, R Numang, Irpan Pramudita, Aditia Sovia Ruchi Hariyanto, Adam Ivan Saptono Kusdanu W Saptono Kusdanu Waskito Selvi Marcellia Tamadara Hilman, Tamadara Tumanggor, Mega Silvia Waskito, Saptono Kusdanu Yahya Amri Nasrullah