Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.794
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Semantik Jurnal Ilmiah Matrik Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal of Information Technology Ampera Jurnal Nasional Ilmu Komputer Journal of Software Engineering Ampera Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Andri, Andri
Universitas Bina Darma
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Information Technology Ampera

 1 
Penerapan Metode Algoritma Neural Network Untuk Memprediksi Penjualan Bahan Bakar Minyak Jenny Veronika; Andri Andri
Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.volume3.isssue2.year2022.page235-243

Abstract

Produksi dari kendaraan bermotor tiap tahun selalu mengalami peningkatan, hal ini seiring dengan pertumbuhan penduduk yang selalu bertambah, kondisi ini berkaitan erat akan kebutuhan terhadap Bahan Bakar Minyak (BBM). Kebutuhan akan BBM memiliki variasi yang berbeda – beda, hal ini tergantung dari jenis kendaraan bermotor yang ada, antara lain premium, pertalite, biosolar dan pertamax yang di jual oleh PT. Dempo Migas/SPBU 24.31550. Algoritma Neural Network merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi yang di design dengan meniru cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah yang dapat di gunakan untuk memprediksi penjualan terhadap BBM. Dengan menggunakan software rapidminer dapat menerapkan penggunaan metode Algoritma Neural Network pada PT. Dempo Migas/SPBU 24.31550, adapun jumlah record yang 4324, hasil dari pengolahan dengan menggunakan Algoritma Neural Nework di dapat untuk penjualan tahun 2022 di prediksi penjualan Biosolar akan mengalami peningkatan, hal ini melihat hasil pengolahan dengan perbandingan data, 60:40, 70:30 dan 80:20 di dapat BBM biosolar mengalami peningkata dengan nilai accuracy sebesar 99.77 %, 99.60 % dan 99.83 %.
Co-Authors Adji Dwi Alfarizi Ahmad Hafidz Ahmad Haidar Mirza Ahmad Sukanda Aldi Hermawan Amru Setio Wibowo Atika Kurnia Baibul Tujni Dedi Irawan Edi Supratman Edo Tachi Naldy Fathan Pangestu Fatoni Febriyanti Panjaitan Hardiyansyah Hardiyansyah Ilman Zuhri Yadi Jenny Veronika Muhammad Azzam Izzuddin Muhammad Nasir Nia Adila Ria Anggraini Rizqi Prasetyo Susan Dian Purnamasari Suyanto Suyanto Tri Sutrisno Yaya Asohi