Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Lingkungan UNMUL REKADATA (Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial)
SRI WAHYUNINGSIH
Mulawarman University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemodelan Support Vector Regression Dengan Optimasi Grid Search Untuk Prediksi Curah Hujan Di Kabupaten Berau Fadilla Fadilla; Nariza Wanti Wulan Sari; Meirinda Fauziyah; Erlyne Nadhilah Widyaningrum; Sri Wahyuningsih
REKADATA Vol. 2 No. 1 (2026): Rekayasa Data dan Kecerdasan Artifisial (REKADATA)
Publisher : CV Mazaya Cahaya Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fluktuasi curah hujan yang terjadi dari waktu ke waktu dapat meningkatkan potensi bencana hidrometeorologi, seperti banjir dan tanah longsor. Kondisi tersebut menunjukkan pentingnya pengembangan model yang dapat memberikan prediksi curah hujan secara akurat. Penelitian ini bertujuan menerapkan Support Vector Regression (SVR) dengan kernel polynomial dan optimasi grid search untuk memprediksi curah hujan di Kabupaten Berau. Data yang digunakan berupa curah hujan bulanan sebagai variabel respon serta suhu udara, kelembapan udara, tekanan udara, kecepatan angin, dan penyinaran matahari sebagai variabel prediktor. Data mencakup periode Januari 2014 hingga Desember 2025 dan dinormalisasi menggunakan metode min-max normalization. Optimasi grid search dilakukan dengan menguji nilai cost sebesar 0,5; 1; 2; dan 4 serta degree sebesar 1 dan 2. Pembentukan model dilakukan pada tiga skenario pembagian data training dan testing, yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10. Evaluasi model menggunakan RMSE dan MAPE. Hasil analisis menunjukkan bahwa model dengan performa terbaik diperoleh pada proporsi 90:10, dengan RMSE training sebesar 85,5421 dan testing sebesar 86,8895. Nilai MAPE yang dihasilkan masing-masing sebesar 45,3880 dan 61,4889. Prediksi model mampu menggambarkan kecenderungan umum curah hujan aktual, sehingga SVR dengan kernel polynomial dan optimasi grid search dapat digunakan sebagai alternatif dalam prediksi curah hujan di Kabupaten Berau.
PEMODELAN SPASIAL-TEMPORAL CBOD DAN DO SUNGAI LAWA MENGGUNAKAN WATER QUALITY ANALYSIS SIMULATION PROGRAM (WASP) Edhi Sarwono; Marlon I Aipassa; Ndan Imang; Yohanes Budi Sulistioadi; Komsanah Sukarti; Henny Pagoray; Sri Wahyuningsih
Jurnal Teknologi Lingkungan UNMUL Vol. 10 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Lingkungan UNMUL
Publisher : Mulawarman University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jtlunmul.v10i1.27439

Abstract

Sungai Lawa merupakan badan air penerima dari aktivitas pertambangan batubara dan perkebunan kelapa sawit di sekitar sungai. Penelitian ini bertujuan memodelkan penyebaran Carbonaceous Biochemical Oxygen Demand (CBOD) dan dissolved oxygen (DO) di Sungai Lawa menggunakan Water Quality Analysis Simulation Program (WASP8 US EPA), menganalisis perubahan konsentrasi berdasarkan jarak hulu ke hilir, serta mengevaluasi perubahan temporal enam waktu simulasi. Ruas Sungai Lawa sepanjang 69,38 km dimodelkan menjadi 18 segmen utama dengan masukan lateral dari anak sungai dan saluran buangan. Simulasi dilakukan pada 22-23 Desember 2025 dengan keluaran pada enam waktu. Data BOD hasil pengukuran lapangan digunakan sebagai dasar input dan pembanding parameter organik, sedangkan keluaran model dianalisis sebagai CBOD sesuai variabel keadaan dalam WASP. Validasi model menggunakan MAE, RMSE, MAPE dan R2. Hasil simulasi menunjukkan CBOD berubah secara longitudinal sebagai respons masukan beban organik dan proses degradasi, sedangkan DO menunjukkan variasi yang dipengaruhi beban organik, reaerasi, dan kondisi hidraulik. Validasi terbaik CBOD terjadi pada 22 Desember 2025 pukul 00.00 WITA dengan MAE 0,26 mg/L, RMSE 0,30 mg/L, dan MAPE 9,86%; sedangkan validasi terbaik DO pada waktu yang sama, MAE 0,32 mg/L, RMSE 0,37 mg/L, dan MAPE 13,86%. Model WASP dapat digunakan untuk menggambarkan kecenderungan spasial-temporal CBOD dan DO Sungai Lawa sebagai dasar evaluasi kualitas air.
EVALUASI KINERJA BANK SAMPAH UNIT DI KECAMATAN SAMARINDA SEBERANG MENGGUNAKAN ANALISIS MASS BALANCE, OEE, DAN INDEKS ELASTISITAS Izzah Vitaloca; Dwi Ermawati Rahayu; Yunianto Setiawan; Krispinus Duma; Sri Wahyuningsih
Jurnal Teknologi Lingkungan UNMUL Vol. 10 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Lingkungan UNMUL
Publisher : Mulawarman University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jtlunmul.v10i1.27643

Abstract

Bank Sampah Unit (BSU) merupakan salah satu strategi pengelolaan sampah berbasis masyarakat yang berperan dalam mengurangi timbulan sampah. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja BSU di Kecamatan Samarinda Seberang dengan menggunakan tiga pendekatan utama, yaitu Indeks Elastisitas (E) untuk menilai efisiensi, analisis mass balance untuk menghitung besaran reduksi sampah, serta Overall Equipment Effectiveness (OEE) untuk mengukur efektivitas operasional bank sampah. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data sekunder dari Dinas Lingkungan Hidup Kota Samarinda 2025 dan wawancara pengelola BSU. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat efisiensi BSU secara keseluruhan dari 5 BSU hanya satu yang memiliki tingkat efisiensi tinggi sedangkan 4 BSU lain masih dalam kategori rendah. Analisis mass balance memperlihatkan bahwa potensi timbulan sampah tahunan mencapai 5.052.768 kg/tahun namun jumlah yang berhasil direduksi masih sangat kecil yaitu 9.554,25 kg/tahun atau hanya 0,19% dibandingkan total timbulan. Sementara itu, efektivitas operasional berdasarkan OEE rata‑rata berada pada kategori rendah hingga sangat rendah, hanya ada satu BSU yang efektivitasnya di atas 40%. Kinerja 4 BSU di Kecamatan Samarinda Seberang tergolong rendah, hanya satu yang memiliki kategori kinerja sedang. Temuan ini menegaskan bahwa peran BSU dalam mendukung pengurangan sampah rumah tangga masih harus ditingkatkan mengingat Peraturan Walikota Samarinda No. 35 Tahun 2018 tentang Kebijakan dan Strategi Pengelolaan Sampah Rumah Tangga dan Sejenis Rumah tangga memiliki target pengurangan sebesar 30% pada tahun 2025.
Co-Authors Dwi Ermawati Rahayu Edhi Sarwono Erlyne Nadhilah Widyaningrum Fadilla Fadilla Henny Pagoray Izzah Vitaloca Komsanah Sukarti Krispinus Duma Marlon I Aipassa Meirinda Fauziyah Nariza Wanti Wulan Sari Ndan Imang Yunianto Setiawan