Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Paradigma JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Almana : Jurnal Manajemen dan Bisnis REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri
Agus Yulianto
Prodi Sistem Informasi, STMIK Nusa Mandiri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web dalam Pengelolaan Data Siswa Putri Kusuma Purnaningsih; Agus Yulianto
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 4 (2022): Volume 6 No 4 Oktober 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v6i4.11818

Abstract

Pada Sekolah Dasar Negeri Cipinang Besar Utara 05 Jakarta Timur pengolahan data siswa masih konvensional, yaitu pengolahan data siswa masih dicatat pada buku besar, sehingga proses pendataan berjalan sangat lama, sehingga terjadi kesalahan data, sulitnya pencarian data serta pencarian data yang kurang begitu cepat. Sehingga menyebabkan keterlambatan dalam penyajian data dan laporan pada saat laporan data tersebut diperlukan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang terkomputerisasi yang dapat digunakan pihak sekolah untuk mempermudah proses pengolahan data siswa serta penyajian informasi dengan efektif dan efisien. Jenis penelitian yang digunakan oleh penulis adalah deskriptif kualitatif dengan menggunakan metode pengumpulan data yaitu observasi, study literatur dan wawancara. Bahasa pemrograman yang dipakai menggunakan PHP dan MySQL serta pengujian aplikasi ini menggunakan metode Black Box. Dari penelitian ini menghasilkan sistem informasi pengelolaan data siswa. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi pengelolaan data siswa pada SD Negeri Cipinang Besar Utara 05 Jakarta Timur yang dapat digunakan pihak sekolah untuk mempermudah staff dalam mengelola data dan kepala sekolah dalam memperoleh informasi yang dibutuhkan, yang berkualitas dan dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan.   Kata Kunci: Sistem Informasi, Pengelolaan Data, PHP, MySQL
Prediksi Hasil Belajar Menggunakan Naïve Bayes Classifier pada Tingkat Sekolah Dasar Firmansyah Firmansyah; Agus Yulianto
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i2.12375

Abstract

Sekolah dasar merupakan lembaga pendidikan yang menyelenggarakan program pendidikan untuk menyiapkan peserta didik ke jenjang selanjutnya. Untuk dapat melanjutkan ke jenjang berikutnya tentunya dibutuhkan hasil belajar yang baik sehingga siswa dapat lulus tepat waktu. Hasil belajar adalah indikator prestasi dari peserta didik sehingga dibutuhkan model algoritma yang dapat memprediksi hasil belajar, tujuannya adalah sebagai alat pendukung keputusan lembaga dalam mengevaluasi proses pembelajaran, Hasil belajar seorang siswa merupakan patokan kemampuan siswa menguasai pelajaran sekolah, Akan lebih baik hasil belajar selalu dievaluasi oleh pendidik dengan tujuan untuk melihat kemampuan tiap-tiap anak, dengan menggunakan sampling 2 fitur yaitu kehadiran dan peringkat dan 1 fitur kelas yaitu klasifikasi. Fitur kehadiran merupakan jumlah kehadiran siswa dimana dibagi menjadi 4 klasifikasi yaitu >=90, >=70, >=50 dan <50. Fitur peringkat untuk menggambarkan peringkat siswa di kelas dengan klasifikasi peringkat 1-3, 4-10 dan >10, sedangkan kelas nilai adalah kelas yang sudah memiliki label >=90 dan <90. Naive Buyes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Dengan Naive bayes classifier dapat memprediksi belajar dari peserta didik sekolah dasar berdasarkan variabel kehadidiran dan peringkat. Hasil dari pengujian menggunakan 10 Fold-Cross Validation pada Rapid Miner menunjukkan nilai akurasi mencapai 89,93%, nilai presisi mencapai 68,95 % dan nilai mencapai 65%.
Analisa Usability Penggunaan Aplikasi Peminjaman Kendaraan dan Ruangan Menggunakan Heuristic Evaluation Method Rendy Alfianto; Agus Yulianto
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 4 (2023): Volume 7 Nomor 4 Oktober 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i4.13060

Abstract

Sekolah tentunya memiliki segudang kegiatan dan dalam waktu berdekatan, tentu saja membutuhkan waktu untuk menyiapkan segala sesuatu yang menunjang kegiatan itu berjalan dengan semestinya. Berdasarkan hasil riset pada Sekolah Islam Al Azhar Summarecon Serpong didapatkan informasi bahwa kegiatan di Sekolah tersebut cukup padat dan berselang hanya seminggu bahkan bisa lebih cepat. Dengan waktu yang sesingkat itu dibutuhkan lah kordinasi yang tepat agar menghindari kesalahpahaman komunikasi satu sama lain. Segala kebutuhan bisa di kordinasikan melalui sebuah aplikasi yang berbasis desktop, yang selalu digunakan setiap mempersiapkan sebuah kegiatan. Masalah yang ditemukan anatara lain adalah penyalah gunaan fitur dan user interface yang membingungkan untuk pengguna pemula. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisa usability pada aplikasi tersebut, dengan 10 prinsip aspek metode heuristic evaluation dan pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuisioner kepada warga Sekolah Islam Al Azhar Summarecon Serpong. Hasil nya yaitu dari 10 aspek hanya 3 aspek saja yang membuat pengguna merasa puas dengan usability pada aplikasi tersebut, diantaranya adalah Visibility of System Status, Match Between System and The Real World dan Consistency and Standard.
Data Improvement Life Cycle untuk Meningkatkan Kualitas Data Studi Kasus Data Survey Kesehatan Mental Agus Yulianto; Firmansyah
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14643

Abstract

Meningkatkan efisiensi dalam pengambilan keputusan bisnis melalui optimalisasi kinerja data warehouse dengan implementasi data mart juga dapat membuat akurasi data yang digunakan untuk analisis bisnis dengan mengimplementasikan mekanisme pembersihan dan validasi data yang efektif pada data mart, kemudian menyederhanakan proses analisis data dengan menyediakan data yang relevan dan terstruktur dalam data mart dan menurunkan biaya operasional terkait dengan pengelolaan data warehouse melalui optimalisasi penggunaan sumber daya, Model star schema dan model snowflake dalam arsitektur data warehouse merupakan model yang tidak terpisahkan ketika membangun sebuah data warehouse. Performa masing-masing model perlu diukur untuk melihat model yang performanya lebih baik dan dapat diadopsi dalam pengembangan data warehouse. Dalam penelitian ini juga ditambahkan data mart untuk dibandingkan dengan star schema dan snowflake dikarenakan data mart merupakan konsep yang dapat diadopsi dalam data warehouse. Tiga model yaitu star schema, snowflake dan data mart diuji performanya dengan tiga query yang digunakan yaitu query performance, query complexity dan business intellince performance, pengukuran metrik kinerja dilakukan dengan query performance, seberapa cepat query dapat dijalankan dan menghasilkan hasil. Query complexity melihat seberapa kompleks dapat dijalankan dengan efisien dan business intelligence perfomanse untuk mendukung analisis bisnis dan pengambilan keputusan, namun, peningkatan kompleksitas query pada snowflake schema dapat mempengaruhi kinerja secara keseluruhan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemilihan model data mart yang tepat sangat penting untuk mencapai optimalisasi kinerja data warehouse.
Co-Authors . Sfenrianto Aji Wahdini Asri Wahyuni Asri Wahyuni Dikdik Permana Wigandi Dikdik Permana Wigandi Dimas Rizki Aji Eneng Iviq Hairo Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Fransiska Hendra Hanandriya Ramadhan Iwan Iwan Iwan Iwan Iwan Iwan Maruloh Maruloh Muhamad Yunus Mulia Rahmayu Putri Kusuma Purnaningsih Rendy Alfianto Syahbaniar Rofiah