Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.884
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Paradigma Bina Insani ICT Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Riset Informatika Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Sistem Informasi Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Yuyun Yuningsih
Prodi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer

 1 
Hasil Keberhasilan Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode Naïve Bayes Eka Puspita Sari; Yuyun Yuningsih
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 8, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v8i1.909

Abstract

Karyawan merupakan SDM yang sangat penting dalam sebuah perusahaan. Dimana karyawan yang baik dan memenuhi standar kualifikasi dan syarat yang diperoleh melalui rekrutmen/penerimaan karyawan yang efektif. Oleh karena itu perusahaan perlu melakukan pemilihan karyawan yang tepat, agar mendapat karyawan yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan tersebut. Dalam mencari pegawai/karyawan sebagai sumber daya manusia yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan tidaklah mudah. Salah satu cara yang digunakan untuk memperoleh pegawai yang berkualitas adalah dengan melakukan seleksi/pemilihan pada saat penerimaan karyawan baru. Masalah yang sering ditemukan pada setiap perusahaan adalah banyak karyawan baru yang telah direkrut oleh perusahaan, sudah diberikan pelatihan dan dapat bekerja sesuai degan prosedur perusahaan, akan tetapi dalam perjalananya banyak yang memutuskan kontrak sebelum waktu kontrak selesai, keluar atau mengundurkan diri tanpa alasan yang jelas dan masuk akal, dengan adanya hal tersebut akan  sangat  merugikan perusahaan yang telah mengeluarkan biaya pada saat  perekrutan/penerimaan karyawan baru dan juga bagian atau unit yang ditinggalkan akan mengalami masalah,  karena ada kekosongan karyawan dan akan menghambat proses kinerja di bidang atau bagian tertentu. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi tersebut, maka pada saat pengambilan keputusan penerimaan karyawan baru pada suatu perusahaan dapat dilakukan dengan menggunakan metode naïve bayes, Hasil dari metode naïve bayes yang digunakan pada penelitian yang telah dilakukan tentang penerimaan/rekrutmen karyawan baru dengan data calon karyawan yang digunakan adalah 80 data mining dan 80 data testing dengan hasil akurasi yang didapatkan yaitu 95.00%.
Co-Authors Ade Fitria Lestari Andrian Erlangga Ari Puspita Ari Puspita Dahlia Dahlia Dedeh Sulastri Eka Puspita Sari Endang Pujiastuti Endang Pujiastuti Endang Pujiastuti Hilda Amalia Hilda Amalia Laela Kurniawati Lala Nilawati Lia Mazia, Lia Lusa Indah Prahartiwi Muhammad Fahmi Rahmat Tri Yunandar Siti Helmyati Siti Marlina Syarif Hidayatulloh Tuti Haryanti Wida Prima Mustika Wulan Dari Yuli Wahyuni