Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teorema: Teori dan Riset Matematika Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa
Dini Andiani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI PULAU SUMATERA Isop Siti Nurjanah; Dadang Ruhiat; Dini Andiani
Teorema: Teori dan Riset Matematika Vol 3, No 2 (2018): September
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (807.223 KB) | DOI: 10.25157/teorema.v3i2.1421

Abstract

Pemodelan dan peramalan runtun waktu saat ini sering digunakan di berbagai bidang termasuk dibidang transportasi, baik transportasi darat, laut maupun transportasi udara. Akhir-akhir inimasyarakat banyak menggunakan transportasi darat dengan menggunakan jasa layanan dari PT.Kereta Api Indonesia. Terkait hal tersebut, penelitian ini membahas tentang pemodelan danperamalan jumlah penumpang PT. Kereta Api Indonesia secara khusus untuk wilayah operasi diPulau Sumatera dengan menggunakan pendekatan metode Box-Jenkins, yaitu modelAutoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Pemodelan dan peramalan dalam penelitianini menggunakan data jumlah penumpang PT. Kereta Api Indonesia di Pulau Sumatera selama 11(sebelas) tahun terakhir yaitu dari periode Januari 2006 sampai dengan Desember 2016. ModelARIMA terbaik untuk peramalan adalah model yang memenuhi syarat signifikansi parameter, whitenoise dan memiliki nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang terkecil. Hasil analisismenunjukkan model terbaik untuk peramalan jumlah penumpang PT. Kereta Api Indonesia diPulau Sumatera adalah model ARIMA (1,1,1) dengan nilai MAPE in sample sebesar 12.28% dannilai MAPE out of sample untuk kalibrasi model sebesar 5.11%. Dengan demikian model ARIMA(1,1,1) cocok dan layak digunakan untuk peramalan jumlah penumpang PT. Kereta Api Indonesiadi Pulau Sumatera.
PEMANFAATAN PROGRAM HCP SEBAGAI ALAT PERHITUNGAN NILAI SIFAT KOLIGATIF LARUTAN j-sika; Abdah Hadiyati Diini; Muhammad Jalal; Dini Andiani
J-SIKA|Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa Vol. 5 No. 01 (2023): Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa (J-SIKA) Vol 5 No 1 edisi Juni 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perhitungan sifat koligatif larutan cenderung membutuhkan waktu yang lama sehingga dibutuhkan adanya program komputer yang melakukan perhitungannya. Peneliti menamakan program ini dengan nama HCP (House of Colligative Properties). Tujuan dari penelitian ialah untuk menemukan rancangan algoritma dalam membuat program HCP, untuk menemukan bentuk pengkodean algoritma dalam membuat program HCP, juga untuk mengetahui manfaat yang didapat jika menggunakan program HCP sebagai alat perhitungan nilai sifat koligatif larutan. Metode penelitian ini adalah penelitian pengembangan produk yang menghasilkan sebuah alat. Dilakukan pendekatan metode dengan perancangan algoritma, implementasi algoritma, dan evaluasi. Penelitian ini menghasilkan algoritma program HCP dan manfaat dari penggunaannya terhadap perhitungan nilai sifat koligatif larutan.
Co-Authors Abdah Hadiyati Diini Dadang Ruhiat Isop Siti Nurjanah j-sika Muhammad Jalal