Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Mantik COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Dwiki Jatikusumo
Universitas Mercu Buana
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pendeteksi Lokasi Kejadian Covid-19 Menggunakan Social Media dengan Kombinasi Algoritma Stemming Bahasa Indonesia Dwiki Jatikusumo; Herry Derajad Wijaya
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 1 (2021): IJCIT - Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.819 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v6i1.10591

Abstract

Dalam wabah Corona Virus Disease-19 atau COVID-19 ini dari kuartal pertama tahun 2020 di Indonesia, telah banyak yang mungkin terjangkit dengan penyakit ini. Dari kasus-kasus terakhir ini juga kita tidak mendapatkan informasi secara lengkap di mana lokasi yang terjangkit. Dari website pemerintah juga harus buka dahulu tiap-tiap halaman website, dan tidak secara langsung lokasi yang ada. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam mencari lokasi dengan cara mendapat informasi terkini dari posting sosial media salah satunya yaitu Twitter, dari sini kita bisa tahu titik lokasi post maupun dari kalimat yang ada dalam posting-an tersebut. Selain data dari Twitter, akan dikombinasikan dengan algoritma stemming Bahasa Indonesia. Kemudian akan dilihat persentase akurasi yang didapat dalam menggabungkan algoritma stemming tersebut.
Employee Turnover Analysis Using Comparison of Decision Tree and Naive Bayes Prediction Algorithms on K-Means Clustering Algorithms at PT. AT Silfanus Kingki Setianto; Dwiki Jatikusumo
Jurnal Mantik Vol. 4 No. 3 (2020): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mantik.Vol4.2020.893.pp1573-1581

Abstract

PT. AT adalah merupakan perusahaan penyedia jasa teknologi informasi terkemuka di Indonesia. Menjadi salah satu perusahaan terkemuka di Indonesia, tentunya sangat di dukung oleh kualitas karyawan dan jumlah karyawan yang bekerja di sana. Salah satu cara untuk meningkatkan pengaruh yang besar dalam perkembangan perusahaan adalah dengan mempertahankan karyawan – karyawan yang berkualitas dan terus mengembangkannya. Sehingga turnover karyawan menjadi salah satu hal yang perlu di waspadai. Tentunya kita dapat memprediksi hal tersebut salah satunya dengan memperhatikan jumlah karyawan yang aktif dan non aktif berdasarkan rata-rata jumlah setiap tahunnya. Penelitian ini menganalisa tingkat karyawan yang resign dengan menggunakan data mining tahun dari 2015 – 2019 yang didapatkan dari Human Capital di perusahaan. Data yang didapatkan akan di klaster sesuai divisi dan level karyawan kemudian di analisa menggunakan metode Decision Tree dan Naïve Bayes. Sehingga dari hasil Analisa tersebut, dapat di jadikan acuan untuk memprediksi tingkat turnover karyawan di tahun 2020, sehingga dari penelitian ini di harapkan akan membantu dalam mengembangkan perencanaan mengenai karyawan di perusahaan agar dapat mencapai target perusahaan. Diharapkan bahwa hasil dari penelitian ini akan manfaatkan untuk mengantisipasi turnover karyawan yang tidak terkontrol.
Pendeteksi Lokasi Covid-19 dari Sosial Media Menggunakan Kombinasi Algoritma Soundex dan Permuterm Index Dwiki Jatikusumo; Rahmat Rian Hidayat
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 4 (2023): COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v3i4.907

Abstract

Pada Desember tahun 2021 sampai Februari 2022 ada varian baru COVID-19, yaitu omicron di Indonesia, terdapat beberapa kasus. Dari kasus terakhir ini juga kita tidak mendapatkan informasi secara lengkap di mana lokasi yang terjangkit. Dari website pemerintah, juga belum dapat kepastian varian terbaru tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk dapat membantu dalam mencari lokasi dengan cara mendapat informasi terkini dari posting sosial media salah satunya yaitu Twitter, dari sini kita bisa tahu titik lokasi post maupun dari kalimat yang ada dalam posting-an tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan SDLC atau System Development Life Cycle dengan model prototype. Data berdasarkan dari Twitter, akan dikombinasikan dengan algoritma stemming Bahasa Indonesia Berdasarkan kasus tersebut, diharapkan penelitian ini dapat memberikan informasi terkait kasus COVID-19, dari varian terbaru maupun tidak. Dengan adanya posting-an dari Twitter, merupakan sumber data yang akan diproses. Selanjutnya tingkat persentase akurasi yang didapat dalam menggabungkan dari algoritma soundex dan permuterm index.
Co-Authors Herry Derajad Wijaya Hidayat, Rahmat Rian Silfanus Kingki Setianto