Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.459
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Informatika Universitas Pamulang MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Computer Science (CO-SCIENCE) Conten : Computer and Network Technology Jurnal Teknik Informatika Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Hiya Nalatissifa
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Conten : Computer and Network Technology

 1 
IMPLEMENTASI METODE EXTREME PROGRAMMING DALAM APLIKASI SISTEM INFORMASI KELULUSAN (ASIK) Riza Arby Khoerus Shidiq; Luthfiah Alya Choirunnisa; Tri Ayuningsih Dewi Indahrini; Rousyati Rousyati; Warjiyono Warjiyono; Husni Mubarok; Hiya Nalatissifa; Angga Ardianysah; Dzulchan Abror
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/conten.v2i1.1318

Abstract

SMKS Bhakti Praja Adiwerna adalah salah satu sekolah menengah kejuruan yang terdapat di Kabupaten Tegal. Pada saat ini mempunyai kurang lebih 1.800 peserta didik. Berdasarkan hasil observasi tim penulis, hampir setiap kelulusan SMKS Bhakri Praja Adiwerna masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan mengundang orang tua siswa datang ke sekolah untuk mengambil surat kelulusan anak – anaknya Masalahnya adalah masih banyak orang tua siswa yang datang tidak tepat dari waktu yang ditentukan pihak sekolah pada undangan pengambilan surat kelulusan sehingga menimbulkan bertambahnya waktu untuk pembagian surat kelulusan tersebut. Dari permasalahan yang telah diuraikan sebelumnya, sebagai upaya dalam mempersingkat waktu penyampaian hasil kelulusan maka SMKS Bhakti Praja Adiwerna membutuhkan sistem berbasis web yang dapat diaskses oleh para siswa untuk melihat pengumuman lulus tidaknya mereka. Hal ini bertujuan untuk lebih memudahkan para siswa dalam mengetahui hasil kelulusan mereka, karena mudah diakses kapan dan dimana saja. Di sisi lain, dengan adanya sistem ini juga sangat membantu pihak sekolah dalam mempersiapkan proses pengumuman hasil kelulusan para siswanya. Dengan dirancangnya website ASIK ini dapat mempermudah para siswa kelas dua belas (12) dalam mengetahui kelulusannya. Mempermudah para siswa dalam melihat hasil kelulusan pada sistem dimana saja. Memberikan efisiensi, baik waktu maupun materiil karena dengan adanya sistem ini instansi Pendidikan tidak perlu repot – repot membuat informasi kelulusan yang berupa fisik/surat keterangan kelulusan.
IMPLEMENTASI STACKING ENSEMBLE UNTUK PREDIKSI PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA PADA INDUSTRI GARMEN Nalatissifa, Hiya
CONTEN : Computer and Network Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/vcysz361

Abstract

Produktivitas tenaga kerja merupakan indikator penting dalam menentukan efisiensi dan keberlanjutan operasional di industri garmen. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi produktivitas pekerja dengan pendekatan Stacking Ensemble, yang menggabungkan tiga algoritma pembelajaran mesin unggulan seperti XGBoost, Random Forest, dan LightGBM. Dataset yang digunakan diperoleh dari Kaggle dengan 1.197 data observasi, yang mencakup berbagai atribut seperti departemen, waktu kerja, lembur, insentif, dan produktivitas aktual. Proses prapemrosesan mencakup encoding data kategorikal, rekayasa fitur, dan penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan teknik SMOTE. Model Stacking Ensemble dilatih menggunakan teknik validasi silang dan dievaluasi menggunakan metrik klasifikasi seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang diusulkan mampu mencapai akurasi 99,58%, presisi 100%, dan recall 99,29%, yang secara signifikan lebih tinggi dibandingkan penelitian sebelumnya, seperti Random Forest (94,36%) dan Classification C50 (79,10%). penelitian ini menegaskan keunggulan metode ensemble dalam meningkatkan performa klasifikasi, serta potensinya sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan manajerial terkait peningkatan produktivitas tenaga kerja di sektor tekstil dan garmen berbasis data.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Agus Subekti Ahmad Fauzi Ahmad Fauzi Akrom, Akrom Angga Ardianysah Diantika, Sri Dzulchan Abror Fauzi Ahmad Muda Gata, Windu Husni Mubarok Luthfiah Alya Choirunnisa Mareanus Lase Mawadatul Maulidah Nurlaelatul Maulidah Riki Supriyadi Riza Arby Khoerus Shidiq Rousyati Rousyati Tri Ayuningsih Dewi Indahrini Warjiyono Warjiyono Yudi Ramdhani