Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.533
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Pilar Nusa Mandiri JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Akademika
Evy Priyanti
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Pengelompokan Potensi Lokasi Usaha Waralaba Berdasarkan Karakteristik Wilayah Nining Suryani; Evy Priyanti; Girman Sihombing
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No 2 (2026) : Juli 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i2.12842

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering guna mengelompokkan potensi lokasi bisnis franchise Waralaba berdasarkan karakteristik wilayah di DKI Jakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining yang melibatkan 50 data cabang Waralaba. Variabel yang diambil dalam penelitian ini mencakup keramaian, renovasi, lalu lintas, keamanan, tenaga kerja, bahan baku, transportasi, daya beli, luas daerah, usia penduduk, dan prospek usaha. Proses penelitian dibagi menjadi beberapa fase, yaitu pengambilan data, preprocessing data, mengubah data kategorikal menjadi numerik, normalisasi menggunakan metode Min-Max, menentukan jumlah kluster dengan metode elbow, menerapkan algoritma K-Means, dan mengevaluasi hasil pengelompokan. Melalui metode elbow didapatkan jumlah kluster optimal yang terdiri dari tiga kluster. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa kluster 1 adalah kelompok dengan potensi usaha tertinggi karena memiliki rata-rata indikator yang paling stabil dan tinggi. Kluster 0 dikategorikan sebagai kelompok dengan potensi menengah karena memiliki keramaian dan prospek yang tinggi, tetapi terhambat oleh faktor lalu lintas dan renovasi. Sedangkan, kluster 2 termasuk kelompok dengan potensi rendah karena tingkat keramaian dan prospek yang lebih rendah meskipun kondisi renovasinya cukup baik. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pelaku bisnis dalam menentukan lokasi usaha secara lebih objektif, efektif, dan berdasarkan data.
Perencanaan Pengembangan Sumber Daya Manusia dengan Menggunakan Metode Penyusunan Matriks Kompetensi Pada Bagian Pemeliharaan Girman Sihombing; Evy Priyanti; Nining Suryani
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v7i1.11125

Abstract

Kemampuan menghadapi persaingan dalam industri atau bisnis merupakan kunci utama dalam menjalankan bisnis saat ini, terutama di era digital. Pesatnya perkembangan teknologi informasi tidak membatasi informasi bisnis seperti cara menjalankan bisnis, mendapatkan izin usaha, meniru metode bisnis, meniru produk, memata-matai kekuatan dan kelemahan pesaing, mendapatkan peralatan khusus, dan sebagainya. Berdasarkan fakta-fakta ini, perusahaan harus memiliki kreativitas dalam menjalankan bisnisnya, baik dari sisi manajemen maupun dalam menciptakan produk. Jika tidak, perusahaan tidak akan mampu berdiri dan langsung kolaps. Salah satu kreativitas di atas khususnya adalah cara mengelola tenaga kerja atau karyawan karena manajemen tenaga kerja yang baik dapat menjadi keunggulan dalam daya saing karena merupakan faktor input utama dalam menjalankan bisnis atau industri. Manajemen tenaga kerja dalam hal ini adalah penerapan dan pengembangan kompetensi karyawan dan menjadikan karyawan sebagai mitra bisnis. Divisi pemeliharaan misalnya, cara mengidentifikasi kompetensi karyawan di divisi ini dapat dimulai dengan membuat matriks kompetensi dan pengembangannya di masa mendatang.
Co-Authors Annisa Rahmanita bayu Nur Bayu Nur Kuncoro Dwiyanto Kuncoro Fachrul Ramadhani Fadhil Muhammad Abdurrahman Girman Sihombing Hidayat, Tino Huzaiful Yaman Kuncoro, Dwiyanto maulana rizki Nining Suryani Raden Mohammad Riezky Pahlevi Rahmad Budi Ansyah Rahmanita, Annisa Riezky Pahlevi, Raden Mohammad Sofyan Wahyu Tamrin Lanori Veti Apriana, Veti