Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.56
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Semnastek Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Riset Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Informasi IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Profitabilitas Jurnal Insan Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Dewi Laraswati
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
REGRESI LINEAR DALAM PENENTUAN NILAI GUNA LANGSUNG KAWASAN SINDANG GILA PROPINSI NTB DENGAN METODA TCM Dewi Laraswati; Didik Purnomo
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 2, No 2 (2014): Periode Desember 2014
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.478 KB) | DOI: 10.31294/jki.v2i2.1636

Abstract

This study uses the travel cost method (TCM), the processing of data using SPSS. The purpose of this study was to determine the estimated economic value of the region Sindang Mad as tourist services provider with a variable frequency of visits, total cost, age, education, income, length of visit and alternate locations. From the analysis of the data it can be seen that crazy Sindang tourist areas provide economic value based on its function as a tour provider of Rp.56,326,766,200 per hectare with a total benefit based on its function as a provider of travel services at Rp. 112 653 532400.Keyword: Value To Direct Regions, Travel Cost Method, SPSS, frequency of visits, total cost, age, education, income, length of visit and alternate locations
THE USE OF WATERFALL MODEL IN APPLICATION DESIGN WEB-BASED MARYAM DEPARTMENT STORE Indarti -; Dewi Laraswati; Adi Supriyatna
JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Teknologi dan Open Source, June 2021
Publisher : Universitas Islam Kuantan Singingi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/jtos.v4i1.1364

Abstract

Maryam Department Store is a groceries sales business. Cause of high demand for groceries needed by consumers, it also needed to notes the report fast. In increasing the service and ease of transactions, so thats way the system design in selling at Maryam Department Store. The implementation of this information system is expected to be a solution in solving problems and progress at Maryam Department Store. The system design model used is prototyping. The result of this research is a programming application for Maryam Department Store based on Web
APPLICATION OF TECHNOLOGY AUGMENTED REALITY IN BROCHURES SMK GHAMA CARAKA DEPOK BASED ANDROID Indarti Indarti; Dewi Laraswati
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 3 (2020): June 2020 Edition
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v2i3.108

Abstract

The brochure is one of the important instruments for promotion to provide initial information for prospective students, but the currently used brochure is still fairly classic. Still using brochure leaflets on paper media and the information conveyed depends on the size of the printed brochure. If the school committee wants to provide more information by adding pictures with product details, the larger the brochure size that needs to be printed. The research used augmented reality to make interactive brochures based on Android. The steps involved are analyzing the software and hardware requirements to be used. The research method uses the case study method with a qualitative approach. As for the application development model using the waterfall model, which is a method in SDLC, the sequence of steps used in this research is system requirement analysis, design, program code making, testing, and support.
Pemanfaatan Aplikasi Akuntansi Zahir Accounting Versi 5.1 Dalam Pengolahan Data Akuntansi Pada Kios telur indarti, Indarti; Laraswati, Dewi
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 2 No 1 (2022): JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v2i1.1322

Abstract

Pada masa sekarang ini penerapan sistem informasi di dalam sebuah usaha memiliki peranan yang penting terhadap kemajuan pada dunia usaha. Pemanfaatan sistem informasi antara lain dapat dilakukan dalam hal pengelolaan data sampai dengan menghasilkan sebuah laporan keuangan mengikuti standar akuntansi. Namun masih banyaknya usaha dalam pembuatan laporan ataupun transaksi keuangan hanya sekedar dicatat dengan mengandalkan buku dan laporan keuangan yang dihasilkan jauh dari standar akuntansi. Dengan sistem berjalan yang dilakukan secara tradisional dan dengan banyaknya transaksi yang ada membuat prosesnyapun menjadi lebih lama. Oleh karena itu maka dibutuhkan suatu aplikasi akuntansi yang diperlukan dalam pengolahan data keuangan. Adapun software yang diusulkan dalam rangka memudahkan pengolahan data keuangan yaitu menggunakan Zahir Accounting Versi 5.1 yang bisa membantu dalam dunia usaha untuk pengolahan data keuangan mengikuti standar akuntansi. Software akuntansi ini dapat menghasilkan laporan keuangan dengan cepat dan penggunaannya yang sangat mudah sehingga dapat cepat dimengerti. Karena pada saat menginput data sampai dengan menginput transaksi akan otomatis menghasilkan suatu laporan keuangan yang dibutuhkan
HUMAN-COMPUTER INTERACTION (HCI) IN A WEB-BASED STUDENT LEARNING OUTCOME MONITORING SYSTEM USING USER CENTERED DESIGN (UCD) Laraswati, Dewi; Indarti, Indarti; Wibowo, Agung
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 19 No 1 (2023): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Publishing Peri
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v19i2.4148

Abstract

Student learning outcomes in the learning process at school are usually expressed in the form of scores. This learning result is not only useful as feedback for students but also useful for parents and teachers. For parents, student learning outcomes are used as a reference to provide assistance in the form of attention, guidance, motivation, and others. As for teachers, learning outcomes are used as a benchmark to analyze the success of the teaching process that has been passed. Human Computer Interaction (HCI) is a scientific discipline that examines communication or interaction between users and systems. It was concluded that 73% of parents/guardians agreed to use the Student Learning Outcomes Monitoring System in the form of a student learning monitoring application to monitor children's learning progress at school.
TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL UNTUK ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP DOMPET DIGITAL DANA DI KOTA BEKASI Sianturi, Julius Immanuel; Taufik, Ghofar; Lubis, Baginda Oloan; Laraswati, Dewi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11982

Abstract

Dana adalah startup yang menyediakan platform elektronik yang memungkinkan orang-orang melakukan transaksi keuangan digital secara tunai maupun non tunai. Namun, Pengguna aplikasi Dana di Kota Bekasi sering kesulitan beradaptasi dengan fitur-fitur baru, sehingga sulit digunakan. Selain itu, aplikasi ini memerlukan jaringan internet yang cukup besar. Metode Technology Acceptance Model (TAM) diterapkan untuk menilai kepuasan pengguna dengan mengacu pada variabel Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Attitude Toward Using, Behavior Intention to Use, serta Actual Use. Responden yang terlibat sebanyak 100 orang pengguna aplikasi Dana di Kota Bekasi. Pengujian dilakukan dengan memberikan kuesioner terkait tingkat kepuasan pengguna aplikasi Dana. Hasil pengujian menunjukkan variabel PU adalah sekitar 82,87%. Hal ini juga masuk dalam kategori sangat setuju. Variabel PEOU dengan persentase sebesar 80,73%, variabel ATU dengan persentase sebesar 78,73%, variabel BITU pada kategori “Sangat setuju”, dan variabel AU pada kategori “Sangat setuju” dengan persentase sebesar 77,20%. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, dapat disimpulkan bahwa masyarakat di Kota Bekasi sangat puas dengan penggunaan aplikasi Dana
IMPLEMENTASI ABSS PREMIER V20 PADA LAPORAN KEUANGAN UMKM BISNIS JUAL BELI PAKAIAN Laraswati, Dewi; Indarti, Indarti
PROFITABILITAS Vol 2 No 2 (2022): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v2i2.1696

Abstract

Good management of accounting data and following accounting standards is an important aspect for the progress of a business, especially in terms of preparing financial reports. However, one of the problems faced by MSMEs, especially small businesses, is generally limited in understanding how to manage financial accounting data up to preparing financial reports. The methods used in this research are observation, interviews, and literature studies related to the research themes taken. Financial statements are very important for the company, with the existence of financial statements, the company can find out the profit and loss in each period and the company has innovations in the future. Financial statements that are made manually, are considered inefficient and the work is relatively slow. Therefore, the company continues to innovate and find ways so that every data processing can be done effectively and efficiently, and without wasteping time. In thisproblem, companies need modern software to support activities in the financial recording process, this is also driven by technological advances. Accounting software is very useful for companies, because in addition to saving time, the final result of such financial data has proven to be accurate. The accounting software applied to this final project is ABSS Premiere version 20. The purpose of using the software is to minimize errors because the final result in recording finances is because the method used has been posted automatically, as well as saving time and energy in financial recording activities. With the observation and interview methods, the author wasable to change the recording of keuangan from manual to computerized at the clothing store, as well as the literature study method as a reference related to the theory to be used.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Tren Pertumbuhan UMKM Berdasarkan Jenis Usaha Di Kota Depok Rahmadanti, Riana; Febriani, Shafa Salsabila; Syaputra, Muhammad Iqbal; Laraswati, Dewi
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jinsan.v4i2.5723

Abstract

Peran UMKM sangat penting dalam perekonomian negara. UMKM menjadi pusat yang berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi, penciptaan lapangan kerja, serta pemerataan pendapatan. Namun, semakin meningkatnya pertumbuhan UMKM semakin banyak pula permasalahan dan tantangan yang di hadapi para UMKM. Penelitian digunakan untuk memahami tren pertumbuhan UMKM serta tantangan yang dihadapi oleh pemilik usaha di berbagai sektor, selain itu juga agar dapat mengetahui jenis usaha yang mengalami peningkatan (berkembang cepat) dan mengalami penurunan (berkembang lambat). Penelitian ini memberikan informasi untuk pengambilan keputusan yang mendukung kebijakan pertumbuhan UMKM. Dalam penelitian ini dilakukkan pengolahan data UMKM untuk prediksi tren pertumbuhan UMKM berdasarkan jenis usaha di Kota Depok dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh metode Naïve Bayes bekerja cukup baik dengan nilai akurasi sebesar 72.78%, dari hasil klasifikasi tren pertumbuhan UMKM jenis usaha yang berkembang cepat yaitu makanan dan yang berkembang lambat yaitu kesehatan. Dengan adanya prediksi tren pertumbuhan UMKM dapat membantu para UMKM menghadapi tantangan serta mampu bersaing dan berkembang dimasa yang akan datang, selain itu pemangku kepentingan, termasuk pemerintah, lembaga keuangan dan pelaku bisnis dapat mengambil langkah-langkah proaktif untuk mendukung pengembangan UMKM secara berkelanjutan di Kota Depok.
MODEL PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID TERBAIK DENGAN METODE SAW DAN MOORA Banu Dwi Hanggoro, Dimas; Taufik, Ghofar; Laraswati, Dewi; Sudradjat, Adjat; Komarudin, Ishak
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13550

Abstract

Perkembangan teknologi smartphone yang pesat telah menciptakan beragam pilihan bagi konsumen, namun hal ini seringkali membingungkan dalam menentukan pilihan yang tepat sesuai kebutuhan dan preferensi. Banyak konsumen yang kurang memahami fitur dan spesifikasi yang ditawarkan, sehingga diperlukan suatu metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk mengevaluasi dan meranking smartphone Android terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, seperti harga, kamera, baterai, RAM, dan ROM. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan rekomendasi smartphone yang sesuai dengan preferensi konsumen. Metode yang diusulkan diharapkan dapat memberikan solusi yang efektif dan efisien dalam proses pemilihan smartphone. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan efektif dalam mempermudah proses pengambilan keputusan, dengan Vivo Y100 sebagai pilihan terbaik berdasarkan skor tertinggi, diikuti oleh Samsung A15 dan Xiaomi Poco X5. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi referensi bagi konsumen dalam memilih smartphone yang sesuai dengan kebutuhan mereka, serta memberikan wawasan lebih dalam mengenai kriteria yang perlu dipertimbangkan saat membeli smartphone.
Komparasi Algoritma Decision Tree, Random Forest dan SVM untuk Prognosis COVID-19 Indarti, Indarti; Laraswati, Dewi; Wibowo, Agung
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v5i2.2868

Abstract

Virus corona merupakan virus yang dapat menginfeksi manusia sehingga menyebabkan infeksi saluran pernafasan parah seperti Middle East Respiratory Syndrome (MERS) dan Severe Acute Respiratory Syndrome(SARS). Virus corona baru, SARSCoV-2, adalah virus yang menyerang sistem pernapasan dan menyebabkan gejala parah seperti batuk, bersin, dan ruam. Ini dapat menyerang siapa saja, termasuk anak-anak, orang dewasa, orang tua, anak-anak, dan orang dewasa. Pada tahun 2020, virus corona berubah menjadi berbagai varian, antara lain Alpha, Beta, Gamma, Delta, Lambda, dan Kappa. Varian-varian tersebut memberikan dampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat, khususnya di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gelaja Covid-19 dengan cara mengkomparasi dan mengklasifikasi gejala Covid-19 menggunakan algoritma pembelajaran mesin, khususnya decision tree, random forest, dan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa decision tree memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan random forest dan SVM, dengan skor F1 yang lebih tinggi mendekati 1,0 yaitu 0,97. Penelitian ini juga menemukan bahwa Algoritma decision tree memiliki nilai confusion matrix lebih baik dibandingkan dua algoritma lainnya.
Co-Authors Adi Supriyatna Adjat Sudradjat Agung Wibowo Baginda Oloan Lubis Banu Dwi Hanggoro, Dimas Didik Purnomo Fattya Ariani Fauziah, Mar’atul Febriani, Shafa Salsabila Ghofar Taufiq Hery Widijanto Indarti Indarti Indarti Indarti Indarti Ishak Komarudin Lala Nilawati Marlina Marlina Rahmadanti, Riana Sianturi, Julius Immanuel Sucahyo, Nur Syaputra, Muhammad Iqbal Tri Hariyadi Yulia Safitri