Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : journal of artificial intelligence and software engineering

Analysis of Sales Forecasting Methods for Homer Paint Using the Autoregressive Integrated Moving Average Algorithm Tajrin Tajrin; Buana Hastantri; Billy Natio
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 6, No 2 (2026): Juni (OnProgress)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v6i2.9151

Abstract

Cat merupakan sebuah bubuk ataupun cairan yang di dalamnya mengandung pigment yang ketika di implemenatasikan pada suatu tembok atau permukaan akan menghasilkan suatu lapisan tipis yang bertujuan untuk melindungi, memperkuat dan memperindah permukaan tersebut. Perusahaan cat merupakan salah satu perusahaan yang memiliki peran penting dalam sektor properti dan konstruksi bangunan. Homerpaint hadir sejak tahun 2012 yang telah memfokuskan diri sebagai perusahaan jasa aplikator cat profesional. Setiap perusahaan pasti bertujuan untuk meningkatkan usahanya, tujuan tersebut bisa diperoleh dengan mempertahankan dan terus meningkatkan laba perusahan dengan meningkatkan penjualan produknya, berbagai metode penjualan untuk dapat meningkatkan volume penjualan salah satunya dengan metode analisis data menggunakan model ARIMA yang merupakan salah satu model peramalan yang memanfaatkan sepenuhnya data dimasa lalu dan sekarang untuk melakukan peramalan jangka pendek yang akurat. Pada penelitian ini PT. Dayakimia Jaya Mandiri pada tahun 2026 diperkirakan prediksi penjualan bergerak di kisaran 140-180 cat. PT. Dayakimia Jaya Mandiri bulan depan tidak mengikuti lonjakan besar seperti data aktual yang cenderung stabil dan fluktuasi dengan evaluasi model yang di dapat nilai MSE: 46.12 dan MAPE: 6.24%. Model tersebut menghasilkan nilai MAPE sebesar 6,24% yang menunjukkan tingkat akurasi prediksi sangat baik.
Comparative Analysis of Fuzzy C-Means and K-Medoids Algorithms in Addressing the Level of Stunting Distribution in Deli Serdang Regency Tajrin Tajrin; Owen Hartanto; Justin Frederick
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 6, No 2 (2026): Juni (OnProgress)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v6i2.9194

Abstract

The health and development of children under five are crucial indicators of a country's social and economic success. Malnutrition in toddlers is a major challenge affecting the quality of human resources. The prevalence of stunting in Indonesia remains high, although there has been a decline. Data from the Indonesian Nutritional Status Survey (SSGI) conducted by the Health Development Policy Agency (BKPK) of the Ministry of Health of the Republic of Indonesia (Kemenkes RI) officially announced that the prevalence of stunting in Indonesia for 2024 will be 19.8%. Deli Serdang Regency in early June 2024 was 45.8% to 23.2% in November 2024 there was a decrease in stunting by 22.6%, although there was a decrease in stunting rates but the figure was still quite high from the national prevalence rate of 19.8%, based on this study the results of the comparison of the Fuzzy C-Mean and K-Medoid algorithms with a total of 394 data produced a lower stunting rate equation in cluster 1 with a different number of regions, and cluster 2 higher stunting rates with a different number of regions, the FCM algorithm produced 51 lower children in cluster 1 in cluster 2 totaling 343 more lower children and higher prevalence and variation between clusters of 71.02% while the K-Medoid algorithm produced 127 short children in cluster 1 in cluster 2 the number of children was very large 899 shorter children and a lower prevalence of 0.417%.