Garuda - Garba Rujukan Digital

Improving the Quality of Digital Images Using the Median Filter Technique to Reduce Noise Prasetio, Annas; Hasugian, Paska Marto
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 4 No. 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

The combination of point, line, shape and color elements combined to create a physical imitation of an object is called an image. The arrangement of the box elements in the image forms pixels or matrices. each image experiences degradation or loss of quality called noise. The effect of gaussian noise is the number of colored dots that are equal to the percentage of noise. This study raises the topic of improving the quality of digital images using median filter techniques to reduce noise. In this study using color image data (Red Green Blue) as test data and then converted into grayscale images to determine the gray degree of the image. The grayscale image is stored in the database. Then noise is generated by using random numbers. Noise in the form of impulse can be positive or negative in the form of adding pixel values to the original image, or it can reduce the value of the original image. The noise type used is salt & pepper. Gray degrees 0-255 spread. Can be calculated through image histograms. To reduce noise the median filter technique is used. Image histogram as a measure of the spread of numbers from the median filter. The result is a median filter can reduce noise salt and pepper by using a matrix kernel.

PERANCANGAN APLIKASI SIMULASI METODE HAVERSINE DALAM PENCARIAN LOKASI PKL TERDEKAT UNTUK SISWA/I SMKS MUSTAFA PERBAUNGAN Annas Prasetio
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v5i2.592

To get a skill is not only obtained from school but obtained from the PKL (Field Work Practice). One of the schools that requires students to have skills in the field of communication and information technology is SMKS Mustafa Perbaungan. Mustafa Perbaungan Vocational High School is located in Perbaungan District, Hamlet V, Lidah Tanah Village, Serdang Bedagai Regency. There are several street vendors in Perbaungan District which are estimated based on the distance from the school, such as the BRI BANK, POS Office, Social Service, Sub-District Office, Youth and Sports Service and so on. This research is deemed necessary to determine the application of the haversine method in finding the nearest street vendors location for students of SMKS Mustafa Perbaungan. The results of this study found that the closest order is the Camat Office, Perbaungan POS Office, BRI BANK, Social Service, and Youth and Sports Office.

Simulasi Penerapan Metode Decision Tree (C4.5) Pada Penentuan Status Gizi Balita Annas Prasetio; Muhammad Hari Hasibuan; Primatua Sitompul
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Abstrak— Permasalahan yang terjadi di Indonesia sampai saat ini adalah permasalahan mengenai kesehatan, seperti masalah yang terjadi pada kesehatan gizi balita salah satunya. Banyak balita yang mengalami gangguan kesehatan yang dapat menjadi pemicu pada status gizi. Hal ini menjadi perhatian serius bagi negara dan khususnya para orang tua. Adapun cara menentukan Status gizi pada balita dapat dinilai dengan mengukur tubuh balita berdasarkan umur, tinggi dan berat badannya. Untuk dapat mengetahui status gizi pada balita. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 123 data dengan kelahiran balita dari 2015 sampai 2019. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pohon keputusan berdasarkan data yang ada untuk dianalisa kesesuainnya dan dilakukan klasifikasi. Hasil uji coba menunjukkan terdapat kesesuain Decision Tree dengan data yang ada. Algoritma C45 memberikan akurasi yang lebih baik karena algoritma C4.5 membangun pohon dengan jumlah cabang tiap simpul sesuai dengan nilai simpul tersebut. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan status gizi balita. .Kata kunci: Status Gizi, Decision Tree, Algoritma C4.5.

Implementasi Metode RELU, SIGMOID, MSE, Dan SGD Dalam Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa/I Pada Mata Pelajaran Pemrograman Di SMKS Mustafa Perbaungan Annas Prasetio; Muhammad Hari Hasibuan; Primatua Sitompul
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Abstrak— Didalam dunia pendidikan, pencapaian akademik sangat diharuskan bagi siswa/i untuk semua mata pelajaran yang ada disekolah. Pencapaian akademik merupakan salah satu yang dianggap sebagai suatu keberhasilan siswa/I dalam memahami pelajaran yang diberikan. Salah satu mata pelajaran yang akan diprediksi tingkat pemahamannya adalah mata pelajaran pemrograman di SMKS Mustafa Perbaungan. Dalam penelitian ini menggunakan data sampel 5 siswa/I dengan menggunakan beberapa kriteria seperti pengetahuan, keterampilan, tugas yang diberikan dan antusias. Metode yang diterapkan adalah kombinasi dari metode RELU, SIGMOID, MSE dan SGD. Adapun hasil dari penelitian ini adalah dengan menggunakan hasil keputusan memahami dan cukup memahami. Penelitian ini masih berupa rancangan sehingga diharapkan dapat memberikan gambaran dalam menerapkan metode Deep Learning untuk memprediksi tingkat pemahaman siswa/I di sekolah..Kata kunci: Prediksi, RELU, SIGMOID, MSE, SGD.

Identification of Malaria Parasite Patterns With Gray Level Co-Occurance Matrix Algorithm (GLCM) Annas Prasetio; Rika Rosnelly; Wanayumini
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

The results of the test using 5 data of malaria parasite test imagery found that image 1 has an average accuracy value of the energy of 0.55627, homogeneity average of 0.8371, PSNR of 6.1336db, and MSE of 0.24358. Image 2 has an average energy accuracy value of 0.22274, an average Homonegity of 0.98532, a PSNR of 6.1336db, and an MSE of 0.24358. Image 3 has an energy average accuracy value of 0.28735, a Homonegity average accuracy value of 0.9793, a PSNR of 6.133db, and an MSE of 0.24358. Image 4 has an energy average accuracy value of 0.32907 and an average homogeneity accuracy value of 0.97073, PSNR 6.133db, and MSE 0.24358. Image 5 has an average accuracy value of 0.74102, Homonegity average of 0.99844, PSNR of 6.133db, and MSE of 0.4358. Image 6 has an accuracy value of 0.34758 energy, an average accuracy value of homogeneity of 0.99129, a PNSR of 6.133db, and an MSE of 0.24358. Obtained the rule if the average value of energy > = 0.50 then the pattern of malaria parasites is very clear, namely Image 1 and image 5 with a pattern of malaria parasites is very clear.

Simulasi Penerapan Metode Decision Tree (C4.5) Pada Penentuan Status Gizi Balita Annas Prasetio; Muhammad Hari Hasibuan; Primatua Sitompul
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i3.2983

Abstrak— Permasalahan yang terjadi di Indonesia sampai saat ini adalah permasalahan mengenai kesehatan, seperti masalah yang terjadi pada kesehatan gizi balita salah satunya. Banyak balita yang mengalami gangguan kesehatan yang dapat menjadi pemicu pada status gizi. Hal ini menjadi perhatian serius bagi negara dan khususnya para orang tua. Adapun cara menentukan Status gizi pada balita dapat dinilai dengan mengukur tubuh balita berdasarkan umur, tinggi dan berat badannya. Untuk dapat mengetahui status gizi pada balita. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 123 data dengan kelahiran balita dari 2015 sampai 2019. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pohon keputusan berdasarkan data yang ada untuk dianalisa kesesuainnya dan dilakukan klasifikasi. Hasil uji coba menunjukkan terdapat kesesuain Decision Tree dengan data yang ada. Algoritma C45 memberikan akurasi yang lebih baik karena algoritma C4.5 membangun pohon dengan jumlah cabang tiap simpul sesuai dengan nilai simpul tersebut. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 mampu mengklasifikasikan status gizi balita. .Kata kunci: Status Gizi, Decision Tree, Algoritma C4.5.

Implementasi Metode RELU, SIGMOID, MSE, Dan SGD Dalam Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa/I Pada Mata Pelajaran Pemrograman Di SMKS Mustafa Perbaungan Annas Prasetio; Muhammad Hari Hasibuan; Primatua Sitompul
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i3.2963

Abstrak— Didalam dunia pendidikan, pencapaian akademik sangat diharuskan bagi siswa/i untuk semua mata pelajaran yang ada disekolah. Pencapaian akademik merupakan salah satu yang dianggap sebagai suatu keberhasilan siswa/I dalam memahami pelajaran yang diberikan. Salah satu mata pelajaran yang akan diprediksi tingkat pemahamannya adalah mata pelajaran pemrograman di SMKS Mustafa Perbaungan. Dalam penelitian ini menggunakan data sampel 5 siswa/I dengan menggunakan beberapa kriteria seperti pengetahuan, keterampilan, tugas yang diberikan dan antusias. Metode yang diterapkan adalah kombinasi dari metode RELU, SIGMOID, MSE dan SGD. Adapun hasil dari penelitian ini adalah dengan menggunakan hasil keputusan memahami dan cukup memahami. Penelitian ini masih berupa rancangan sehingga diharapkan dapat memberikan gambaran dalam menerapkan metode Deep Learning untuk memprediksi tingkat pemahaman siswa/I di sekolah..Kata kunci: Prediksi, RELU, SIGMOID, MSE, SGD.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search