Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Primatua Sitompul
annasprasetio45@gmail.com
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode RELU, SIGMOID, MSE, Dan SGD Dalam Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa/I Pada Mata Pelajaran Pemrograman Di SMKS Mustafa Perbaungan Annas Prasetio; Muhammad Hari Hasibuan; Primatua Sitompul
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.693 KB) | DOI: 10.32672/jnkti.v4i3.2963

Abstract

Abstrak— Didalam dunia pendidikan, pencapaian akademik sangat diharuskan bagi siswa/i untuk semua mata pelajaran yang ada disekolah. Pencapaian akademik merupakan salah satu yang dianggap sebagai suatu keberhasilan siswa/I dalam memahami pelajaran yang diberikan. Salah satu mata pelajaran yang akan diprediksi tingkat pemahamannya adalah mata pelajaran pemrograman di SMKS Mustafa Perbaungan. Dalam penelitian ini menggunakan data sampel 5 siswa/I dengan menggunakan beberapa kriteria seperti pengetahuan, keterampilan, tugas yang diberikan dan antusias. Metode yang diterapkan adalah kombinasi dari metode RELU, SIGMOID, MSE dan SGD. Adapun hasil dari penelitian ini adalah dengan menggunakan hasil keputusan memahami dan cukup memahami. Penelitian ini masih berupa rancangan sehingga diharapkan dapat memberikan gambaran dalam menerapkan metode Deep Learning untuk memprediksi tingkat pemahaman siswa/I di sekolah..Kata kunci: Prediksi, RELU, SIGMOID, MSE, SGD.
Implementasi Metode RELU, SIGMOID, MSE, Dan SGD Dalam Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa/I Pada Mata Pelajaran Pemrograman Di SMKS Mustafa Perbaungan Annas Prasetio; Muhammad Hari Hasibuan; Primatua Sitompul
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i3.2963

Abstract

Abstrak— Didalam dunia pendidikan, pencapaian akademik sangat diharuskan bagi siswa/i untuk semua mata pelajaran yang ada disekolah. Pencapaian akademik merupakan salah satu yang dianggap sebagai suatu keberhasilan siswa/I dalam memahami pelajaran yang diberikan. Salah satu mata pelajaran yang akan diprediksi tingkat pemahamannya adalah mata pelajaran pemrograman di SMKS Mustafa Perbaungan. Dalam penelitian ini menggunakan data sampel 5 siswa/I dengan menggunakan beberapa kriteria seperti pengetahuan, keterampilan, tugas yang diberikan dan antusias. Metode yang diterapkan adalah kombinasi dari metode RELU, SIGMOID, MSE dan SGD. Adapun hasil dari penelitian ini adalah dengan menggunakan hasil keputusan memahami dan cukup memahami. Penelitian ini masih berupa rancangan sehingga diharapkan dapat memberikan gambaran dalam menerapkan metode Deep Learning untuk memprediksi tingkat pemahaman siswa/I di sekolah..Kata kunci: Prediksi, RELU, SIGMOID, MSE, SGD.
Co-Authors Annas Prasetio Muhammad Hari Hasibuan