Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)
Windha Mega Pradnya
Universitas Amikom Yogyakarta
Computer Science & IT Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Winnowing Pada Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Esai Pada Ujian Online Berbasis Web febrilia endah kurniawati; Windha Mega Pradnya
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 2 (2020): JTK-Periode Juli 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.521 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v6i2.7838

Abstract

Pendidikan di Indonesia dalam sistem pembelajaran saat ini masih menggunakan ujian evaluasi belajar di setiap akhir semesternya. Hampir semua tingkat sekolah bahkan perguruan tinggi menyelenggarakan ujian akhir semester tersebut. Dalam proses peningkatan fasilitas dan kualitas dalam belajar, pemerintah mulai melakukan ujian dengan bantuan komputer yang bertujuan mempermudah siswa dalam pengisian soal dan juga membuat proses penilaian menjadi lebih efektif.  Tetapi pada ujian berbasis komputer dalam penyajian soal masih menggunakan sistem pilihan ganda dan ujian menggunakan soal esai masih jarang digunakan karena proses koreksi dan penilaian belum bisa dilakukan secara otomatis oleh sistem. Tujuan mengambil judul ini adalah mencoba mengimplementasikan algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan penilaian otomatis ujian online khususnya soal esai. Algoritma Winnowing digunakan untuk melakukan pencocokan data yang sudah ditentukan sebagai kunci jawaban pada sistem. Angka kecocokan jawaban diperoleh dari proses pencocokan antara kunci jawaban pada system dengan jawaban siswa. Hasil pencocokan jawaban tersebut dapat digunakan untuk melakukan sistem penilaian otomatis pada ujian esai.
Iptek bagi Masyarakat Produsen Tempurung Kelapa Desa Murangan Windha Mega Pradnya; Muhammad Rizkillah; Irton Irton
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : LPPM ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jpp-iptek.2017.v1i1.144

Abstract

Briket tempurung kelapa wilayah DIY merupakan pangsa pasar potensial bagi perajin arang tempurung kelapa. Briket diperoleh dengan menggiling arang tempurung kelapa kemudian dicetak dan dikeringkan. Salah satu produsen arang yang menjadi mitra adalah Bapak Agus Winarno. Dalam memproduksi arang muncul kendala utama berupa polusi asap hasil pembakaran. Kedala tersebut dapat diatasi dengan menangkap polusi asap diubah  menjadi asap cair sehingga meningkatkan pendapatan serta dapat menghilangkan protes warga sekitar karena polusi asap di udara. Demi kelancaran suplay tempurung  Bapak Agus bekerja sama dengan bapak Slamet Raharjo sebagai pengepul tempurung. Kendala utama yang dialami dalam pengadaan tempurung adalah fluktuasi harga tempurung di pasaran dikarenakan mahalnya kelapa butir.Luaran dari kegiatan ini diantaranya membangun 2 website e-commerce untuk media promosi dan pemasaran produk untuk kedua mitra. Luaran lainnya adalah membuatkan 1 alat produksi asap cair sebagai pengolah limbah yang dijadikan produk tambahan. Sehingga perkembangan usaha yang diukur dari jumlah aset, omset dan pendapatan meningkat. Adapun metode yang dilaksanakan adalah menganalisis metode pemasaran yang berjalan, mengadakan pelatihan manajemen bisnis dan pemasaran, manajemen keuangan dan operasional website. Hasil akhir dari kegiatan ini secara umum dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi Usaha mikro. Dan secara khusus dapat meningkatkan ruang lingkup pemasaran  dengan penggunaan teknologi informasi dalam pemasaran.
Algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Untuk Perkiraan Intensitas Curah Hujan Ma’ruf Aziz Muzani; M. Iqbal Abdullah Sukri; Syifa Nur Fauziah; Windha Mega Pradnya; Andi Suyonto
Prosiding SISFOTEK Vol 5 No 1 (2021): SISFOTEK V 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.777 KB)

Abstract

Rainfall is the amount of rain that pours or falls within a certain period of time in an area. Rainfall information is useful in many areas. Therefore, fast, accurate and detailed information is indispensable. The method used to predict rainfall is the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) by utilizing daily rainfall data. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method is a combination of artificial neural network and fuzzy logic. In the learning process, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method is used LSE Recursive algorithm for advanced learning. The research phase starts from rainfall data collection, learning data, functional and non-functional analysis, ERD, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method, and Root Means Squared Error (RMSE) calculation and the program is created using PHP and MYSQL as database storage. In this study, two input variables used in the form of rainfall data one day before and rainfall data two days earlier, obtained root means square error (RMSE) results of 17.7 in 1200 training data and 9.4 in 200 test data.
Co-Authors Andi Suyonto febrilia endah kurniawati Irton Irton M. Iqbal Abdullah Sukri Ma’ruf Aziz Muzani Muhammad Rizkillah Syifa Nur Fauziah