Garuda - Garba Rujukan Digital

Iptek bagi Masyarakat Produsen Tempurung Kelapa Desa Murangan Windha Mega Pradnya; Muhammad Rizkillah; Irton Irton
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : LPPM ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jpp-iptek.2017.v1i1.144

Briket tempurung kelapa wilayah DIY merupakan pangsa pasar potensial bagi perajin arang tempurung kelapa. Briket diperoleh dengan menggiling arang tempurung kelapa kemudian dicetak dan dikeringkan. Salah satu produsen arang yang menjadi mitra adalah Bapak Agus Winarno. Dalam memproduksi arang muncul kendala utama berupa polusi asap hasil pembakaran. Kedala tersebut dapat diatasi dengan menangkap polusi asap diubahÂ menjadi asap cair sehingga meningkatkan pendapatan serta dapat menghilangkan protes warga sekitar karena polusi asap di udara. Demi kelancaran suplay tempurungÂ Bapak Agus bekerja sama dengan bapak Slamet Raharjo sebagai pengepul tempurung. Kendala utama yang dialami dalam pengadaan tempurung adalah fluktuasi harga tempurung di pasaran dikarenakan mahalnya kelapa butir.Luaran dari kegiatan ini diantaranya membangun 2 website e-commerce untuk media promosi dan pemasaran produk untuk kedua mitra. Luaran lainnya adalah membuatkan 1 alat produksi asap cair sebagai pengolah limbah yang dijadikan produk tambahan. Sehingga perkembangan usaha yang diukur dari jumlah aset, omset dan pendapatan meningkat. Adapun metode yang dilaksanakan adalah menganalisis metode pemasaran yang berjalan, mengadakan pelatihan manajemen bisnis dan pemasaran, manajemen keuangan dan operasional website. Hasil akhir dari kegiatan ini secara umum dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi Usaha mikro. Dan secara khusus dapat meningkatkan ruang lingkup pemasaranÂ dengan penggunaan teknologi informasi dalam pemasaran.

Optimalisasi Google SEO Menggunakan Google MyBusiness Untuk Memasarkan Produk Asuransi (Studi Kasus Kantor Galaxy Lion Heart) Fitri Astutik; Muhammad Rizkillah
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 2 (2022): Desember
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

The FC (Financial Consulting) Galaxy Lion Heart Lombok team conducts marketing of financial services (insurance) products only limited to social media such as on Facebook, Instagram, Twitter and WhatsApps groups. Their activities are only limited to sharing product flyers, sometimes the presence of FC activities is not necessarily liked by the community on social media. Therefore, to maximize the potential of digital marketing in the FC profession at the Lombok branch office, namely Galaxy Lion Heart, a mentoring activity was made to use Google SEO for the FC profession in increasing sales on financial services products of PT AJ Generali Indonesia. This Community Service (PkM) is part of a routine assignment every semester once a year which has been given routine tasks to resource persons by the highest leadership of the Lombok branch office, the name of the branch office is Galaxy Lion Heart Lombok. The method of this PkM activity is to assist in creating links with Google SEO to each FC team in the office. The Pk Mini implementation chart describes the following: a) Conducting a literature study; b) Determination of the type of assistance; d) Activity planning; e) Composing the topic of presentation and practice materials; f) Delivery of material topics; g) Demonstration of Google SEO material topics; h) Discussion of Google SEO materials; i) Creation of PkM reports; j) Creation of PkM articles; k) Publication of the PkM journal. The results of this PkM output are in the form of PkM journal publications and a practicum module for making Google SEO for Financial Consulting. This activity is highly appreciated by most of the FC teams, therefore their attendance every semester increases in the class. Therefore, this PkM activity has been requested directly by the head of the Galaxy Lion Heart office to be held every year.

PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MEMILIH MINUMAN DENGAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) DI KOTA MATARAM Muhammad Imam Dinata; Muhammad Rizkillah; Arif Rahman
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2429

One of these micro-enterprises is a coffee shop. The number of coffee shops in the Mataram city area is currently approximately 50 coffee shops. Many forms and choices of drinks sell in coffee shops make buyers confused when choosing which beverage product to consume. Necessary to decide to choose beverage products with a Decision Support System Using the Weighted Products order to assist in the selection of beverages when placing an order at a coffee shop that suits the needs of buyers. Only 2 basic types of drinks are usually ordered at coffee shops, namely coffee, and milk. Produce the best alternative sequence used for decision-making. the decision to choose drinks in the city of Mataram using the Weighted Product (WP) with several criteria, namely price, composition, type of drink, and size. From the results of calculations carried out the type of coffee milk drink obtained the highest value, namely 0.016, then for the second rank the type of long black drink with a value of 0.0157, and third rank, the type of avocado milkshake drink with a value of 0.015.

Desain Sistem E-Book Struktur Data Di Masa Pandemi Covid-19 Astutik, Fitri; Rizkillah, Muhammad
Empiricism Journal Vol. 3 No. 1: June 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan Masyarakat (LITPAM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/ej.v3i1.877

Book Creator adalah sebuah aplikasi yang digunakan untuk membuat buku berbasis e- book. Aplikasi ini dipandang sesuai dengan kemampuan berbicara, menulis, menyimak dan membaca. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan buku ajar konvensional dengan aplikasi book creator pada beberapa materi mata kuliah Struktur Data untuk mahasiswa program studi Sistem Teknologi Informasi. Pengembangan buku ajar ini dilakukan dengan menggunakan model ADDIE (Analyze, Design, Develop, Implement, Evaluate). Instrumen pengumpulan data yang digunakan adalah lembar validasi ahli materi dan ahli media. Berdasarkan hasil uji validasi diperoleh bahwa e-book dengan aplikasi book creator yang dikembangkan memiliki kriteria layak dan valid untuk digunakan dengan presentase 80% untuk ahli materi dan 82% untuk ahli media, sehingga buku ajar yang digunakan layak untuk dilakukan ujicoba lapangan. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan produk e-book yang mampu diakses oleh pembaca. Penelitian ini juga telah menghasilkan produk berupa buku ajar yang berISBN.

Sentiment Analysis of Hate Speech in Lombok News Using the Support Vector Machine (SVM) Algorithm Dinata, Imam; Rasikhun, Hady; Rizkillah, Muhammad
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 2 (2024): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i2.28984

Berita online telah menjadi kebutuhan mendasar di kalangan masyarakat umum. Berita online juga berpotensi dapat merugikan masyarakat online atau netizen melalui tidak terkendali komentar atau opini mengenai penyebaran berita yang bersifat negatif. Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode pada machine learning yang dapat menentukan tingkat sentimen dari komentar negatif atau positif. Metode SVM terdapat beberapa tahapan yaitu cleansing, tokenizing, emojis, stopword, dan stemming. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen hate speech pada berita di Lombok dengan metode SVM. Hasil pengujian pada data latih menggunakan metode SVM memberikan tingkat akurasi sebesar 81%.

Sentiment Analysis of Hate Speech in Lombok News Using the Support Vector Machine (SVM) Algorithm Dinata, Imam; Rasikhun, Hady; Rizkillah, Muhammad
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 12 No. 2 (2024): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v12i2.28984

Berita online telah menjadi kebutuhan mendasar di kalangan masyarakat umum. Berita online juga berpotensi dapat merugikan masyarakat online atau netizen melalui tidak terkendali komentar atau opini mengenai penyebaran berita yang bersifat negatif. Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode pada machine learning yang dapat menentukan tingkat sentimen dari komentar negatif atau positif. Metode SVM terdapat beberapa tahapan yaitu cleansing, tokenizing, emojis, stopword, dan stemming. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen hate speech pada berita di Lombok dengan metode SVM. Hasil pengujian pada data latih menggunakan metode SVM memberikan tingkat akurasi sebesar 81%.

OPTIMALISASI LAYANAN HOTLINE KESEHATAN MELALUI SISTEM INFORMASI BERBASIS TEKNOLOGI PEMROSESAN BAHASA ALAMI Dinata, Muhammad Imam; Rizkillah, Muhammad
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 2 (2025): EDISI 24
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i2.6133

Layanan hotline kesehatan mental menjadi solusi penting dalam menangani krisis psikologis secara cepat dan anonim. Namun, penilaian tingkat urgensi percakapan masih bergantung pada intuisi manusia yang rentan terhadap bias dan keterlambatan. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan model BERT untuk mengklasifikasikan tingkat urgensi percakapan pada layanan hotline ke dalam tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi. Sistem diimplementasikan dalam antarmuka berbasis web menggunakan Flask, dengan backend berbasis Python dan database MySQL. Penelitian menggunakan pendekatan dengan model Agile, dan dataset terdiri dari 150 percakapan yang telah dilabeli secara manual. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model mencapai 70%, dengan precision dan recall tertinggi pada kategori "rendah". Sistem ini mampu melakukan klasifikasi real-time dan memberikan rekomendasi kepada operator. Implementasi awal menunjukkan bahwa sistem ini meningkatkan efisiensi dan objektivitas layanan. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap digitalisasi layanan kesehatan mental dan menunjukkan potensi NLP dalam intervensi krisis berbasis teks

EVALUASI KEAMANAN INFORMASI PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN INDEKS KEAMANAN INFORMASI (KAMI) VERSI 5.0 Muhammad Rizkillah
Jurnal Cakrawala Ilmiah Vol. 3 No. 10: Juni 2024
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dalam era digital yang dipengaruhi oleh sistem informasi, evaluasi keamanan informasi di organisasi menjadi sangat penting untuk mengidentifikasi kerentanan, risiko potensial, memastikan kepatuhan terhadap peraturan, dan mendukung budaya kesadaran keamanan serta keselarasan dengan tujuan strategis organisasi. Indeks KAMI, mengacu pada standar ISO/IEC 27001:2013, terbukti sebagai alat evaluasi yang efektif untuk meningkatkan keamanan informasi di berbagai organisasi. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus untuk mengevaluasi tingkat keamanan informasi di perguruan tinggi XYZ melalui berbagai kategori seperti Sistem Elektronik, Tata Kelola Keamanan Informasi, Pengelolaan Risiko, Kerangka Kerja Pengelolaan Keamanan Informasi, Pengelolaan Aset Informasi, Teknologi dan Keamanan Informasi, Pelindungan Data Pribadi (PDP), dan Suplemen. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa keamanan informasi di perguruan tinggi masih banyak berada dalam level Kondisi Awal atau Penerapan Kerangka Kerja Dasar. Upaya lanjutan perlu dilakukan untuk meningkatkan keamanan informasi sesuai standar, demi menjaga integritas, ketersediaan, dan kerahasiaan data sensitif di lingkungan perguruan tinggi.

Pelatihan Penggunaan Aplikasi Hiilsinergi dalam Meningkatkan Efisiensi dan Efektivitas Pengelolaan Organisasi di Era Digital Dinata, Imam; Idham, Idham; Yusuf, Siti Agrippina Alodia; Rizkillah, Muhammad
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/bakwan.v5i1.760

Organization is one of the most important elements in the management function, which includes planning, organizing, actuating, and controlling. The Department of Manpower and Transmigration (Disnakertrans) of Central Lombok is a regional government agency responsible for labor and transmigration affairs in Central Lombok Regency, West Nusa Tenggara. Organizational management is essential for improving operational efficiency and effectiveness, as well as adapting the organization to environmental changes. In managing certification training institutions, a supporting application system is needed to digitize the documents required during certification implementation. The Hiilsinergi application is a digital platform designed by the Association of Indonesian Training Institutions (HILLSI) to support management, collaboration, and synergy among Training Institutions (LPK) throughout Indonesia. This community service activity aims to enhance the capability of certification training institutions, government, and trainees in digitizing the necessary documents within the Hiilsinergi application. The community service was conducted offline on March 4, 2025, and was attended by 30 participants consisting of representatives from certification training institutions, government bodies, and training participants. The results of the activity showed high interest and active engagement from certification training institutions, the government, and trainees in the discussions, and resulted in the creation of a Hiilsinergi application module document as a guideline for these stakeholders.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search