Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JOURNAL OF SCIENCE AND APPLIED ENGINEERING Buletin Abdi Masyarakat (BAM)
Rangga Pahlevi Putra
Universitas Widyagama
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Identifikasi Jenis Tanaman Anggrek Melalui Tekstur Bunga dengan Tapis Gabor dan M-SVM Rangga Pahlevi Putra
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v6i1.1746

Abstract

Orchidaceae adalah nama latin dari bunga anggrek yang memiliki berbagai jenis bunga sehingga memiliki ciri-ciri yang berbeda antara satu jenis dengan jenis yang lain, mulai dari ciri warna, bentuk, maupun ukuran. Hampir di seluruh daerah di Indonesia memiliki jenis tanaman anggrek tersendiri sesuai dengan karakter geografis daerah tersebut. Untuk membedakan jenis tanaman anggrek maka bisa dilihat dari kondisi tekstur atau warna dari kelopak bunga anggrek. Namun karena kemiripan ciri tekstur atau warna dari kelopak bunganya, maka kegiatan identifikasi jenis tanaman anggrek oleh beberapa orang atau petugas terkait masih cenderung subjektif sehingga menimbulkan kesalahan dalam kegiatan identifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu identifikasi jenis tanaman anggrek menggunakan teknologi pengolahan citra digital sehingga memperoleh hasil yang akurat. Dalam penelitian ini jenis tanaman anggrek yang diteliti meliputi jenis dendrobium, phalaenopsis dan vanda. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian adalah mengekstraksi tekstur bunga anggrek menggunakan metode tapis gabor, sedangkan untuk klasifikasi menggunakan metode M-SVM (Multiclass Support Vector Machine). Hasil dari penelitian ini memiliki akurasi klasifikasi mencapai 95,4%.
Klasifikasi Logo Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Decision Tree Syahroni Wahyu Iriananda; Rangga Pahlevi Putra; Firman Nurdiyansyah; ‪Fitri Marisa; Istiadi Istiadi
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v7i1.3464

Abstract

Logo mobil sendiri sangat dalam membedakan dalam sebuah mobil adalah logo kendaraan yang berfungsi untuk mengenalkan kepada masyarakat tentang sebuah brand mereka. Pada klasifikasi ini agar masyarakat paham dalam mengetahui logo mobil yang telah ada. Oleh karena itu, dalam penelitian ini mengusulkan klasifikasi logo mobil menggunakan JST -backpropagation dan decision tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis logo mobil yang ada di indonesia. Serta dapat memudahkan masyarakat awam dalam pengenalan sebuah logo mobil, sehingga nantinya masyarakat akan paham dalam pemilihan sebuah mobil dengan brand yang berkualitas. Dari hasil yang didapatkan bahwa Decision Tree pada split ratio 50:50 precision mendapatkan nilai 0.604, recall mendapatkan nilai 0.611, f-measure mendapatkan nilai 0.598 dan accuracy mendapatkan nilai 95.70%. Kemudian pengujian yang dilakukan JST-backpropagation hasil pada split ratio 50:50 fitur tekstur dan bentuk dengan nilai precision mendapatkan nilai mencapai 0.680, recall mendapatkan nilai 0.521, f-measure mendapatkan nilai 0.600 dan accuracy juga memiliki nilai tertinggi yang dihasilkan oleh JST-backpropagation mencapai 92.50% dengan perbandingan data 50:50. Hasil membuktikan dengan klasifikasi dengan Decision Tree menghasilkan precision, recall, f-measure dan accuracy tertinggi dibandingkan decision tree. 
PENINGKATAN PENJUALAN UMKM YOGHURT OUTY (YOOUTY) MELALUI INOVASI BRANDING PRODUK DAN PEMASARAN Rangga Pahlevi Putra; Syahroni Wahyu Iriananda
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Produk olahan susu seperti yoghurt adalah jenis hasil olahan susu yang digemari hampir semua kalangan umur karena bermanfaat serta rasa yang enak. Yoghurt biasanya diproduksi oleh pabrik dengan skala besar atau bisnis tingkat keluarga seperti UMKM. Maka dari itu keberadaan UMKM diharapkan bisa membantu roda perekonomian serta memberikan lapangan pekerjaan kepada masyarakat. Dalam implementasinya, diperlukan pengarahan dari akademisi guna memberikan edukasi, pelatihan, maupun pendampingan kepada UMKM agar tetap bertahan dan berinovasi dalam produksinya. UMKM Yoghurt Outy (Yoouty) merupakan mitra pengabdian kami yang memiliki kendala dalam proses pemasaran serta branding produk yang kurang bersaing dengan produk sejenis, sehingga diperlukan alternatif penyelesaian untuk permasalahan yang dialami. Solusi yang diberikan oleh tim berupa inovasi branding kemasan produk dan pelatihan pengelolaan media sosial sebagai sarana pemasaran yang efektif dan masif. Sehingga tujuan utama pengabdian ini untuk memberikan tampilan hasil keluaran yang lebih segar serta pemasaran yang lebih optimal diharapkan bisa tercapai.
PENGEMBANGAN STRATEGI PEMASARAN MELALUI OPTIMALISASI MEDIA SOSIAL PADA USAHA DAUN REMPAH CATERING Rangga Pahlevi Putra; Syahroni Wahyu Iriananda
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Daun Rempah Catering merupakan usaha catering rumahan yang dikelola sejak tahun 2020 yang melayani pemesanan nasi kotak, paket nasi kuning, paket nasi bento, aneka tumpeng, serta aneka kue kering. Dalam melakukan kegiatan pemasaran, Daun Rempah Catering hanya menggunakan media sosial instagram serta memanfaatkan fasilitas penggunaan status pada whatsapp. Melalui solusi pemasaran yang diterapkan, didapati hasil penjualan relatif sedikit dan memiliki keterbatasan ruang lingkup konsumen. Hal tersebut terjadi karena konsumen yang memperoleh informasi pemasaran hanya terbatas pada lingkup kerabat serta followers pada instagram yang belum terlalu banyak. Maka dari penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan strategi penjualan dan memberikan inovasi pemasaran yang efektif melelaui optimalisasi media sosial untuk meningkatkan daya jual secara maksimal. Metode penelitian yang diimplementasikan untuk penelitian ini menggunakan metode kuantitatif melalaui tahapan penggabungan data dengan teknik survei. Untuk proses strategi branding atau penjualan dilakukan pendampingan terhadap pelaku usaha serta pengoptimalan fasilitas pada media sosial yang sudah digunakan. Tahap akhir pada penelitian ini akan dilakukan analisis terhadap penelitian yang sudah dilakukan. Hasil dari penelitian ini, diharapkan bisa menghasilkan strategi yang lebih efektif dalam menarik calon konsumen serta terjadi peningkatan pemahaman terhadap penggunaan media sosial secara optimal bagi pelaku usaha.
DIVERSIFIKASI PRODUK DAN INOVASI KEMASAN PRODUK MAKANAN PADA USAHA DAUN REMPAH CATERING Syahroni Wahyu Iriananda; Rangga Pahlevi Putra
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2021 "Kesiapan Indonesia Dalam Menghadapi Krisis Energi Global"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada masa pandemi berbagai macam strategi diupayakan oleh wirausahawan untuk mengembangkan produk usaha di tengah produk-produk baru yang bermunculan dengan menghadirkan variasi atau inovasi sesuai dengan minat pasar yang ada. Mitra dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah Daun Rempah Catering, yang merupakan sebuah usaha makanan rumahan yang dikelola sejak tahun 2020 oleh Diana bersama keluarga. Usaha ini dimulai dari sebuah usaha kecil-kecilan dan mengandalkan peralatan masak yang dimiliki dengan tenaga kerja dari keluarga sendiri dalam membantu usaha ini. Usaha katering ini menawarkan beberapa menu seperti pemesanan nasi kotak, paket nasi kuning, dan aneka tumpeng. Saat ini mitra mengalami hambatan dalam pengembangan produk, seperti inovasi produk makanan terkini, kekurangan peralatan memasak yang lebih canggih, serta kemasan makanan catering yang masih konvensional yaitu menggunakan kotak kardus berwarna putih. Maka dari itu, tujuan dari pengabdian ini adalah memberikan solusi berupa diversifikasi produk dengan cara melakukan sosialisasi dan analisis pasar dengan mitra, memberikan inovasi kemasan produk, serta memberikan perlengkapan memasak sebagai upaya pendukung diversifikasi produk sehingga bisa dimanfaatkan oleh mitra untuk mengembangkan produk dan meningkatkan penjualan. 
Comparison of Pine Seed Quality Classification Using the Naive Bayes and KNN Methods Widiya Nur Permata; Istiadi Istiadi; Rangga Pahlevi Putra
JOURNAL OF SCIENCE AND APPLIED ENGINEERING Vol 7, No 1 (2024): JSAE
Publisher : Widyagama University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jsae.v7i1.5090

Abstract

Pine seeds are the seeds of pine trees, which are a type of open-seeded plant known as gymnosperms. Gymnosperm plants have seeds that are not protected by fruit, unlike flowering plants (angiosperms). Pine seeds are typically found inside hard cones. Pine seeds possess several distinctive characteristics, including their small, flat shape and are often equipped with thin wings that aid in their dispersal when released. The process of selecting pine seeds for planting must adhere to established standards of seed quality to enhance desired attributes such as color, texture, and shape in seedlings. Suitable pine seeds for use in planting or propagation are those in a new condition. Quality pine seeds cannot be distinguished by visual inspection alone; alternative tools are required. Given the challenge of differentiating seeds suitable for primary propagation, the researcher proposes a comparison of Pine seed classification using two different methods: the Naïve Bayes Method and K-Nearest Neighbors (KNN). This is expected to enable the accurate detection of pine seeds. The feature extraction method used is the Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM). The dataset used consists of 165 pine seed samples, comprising 55 images of fresh pine seeds, 55 images of dry pine seeds, and 55 images of decayed pine seeds. Between the two methods, K-NN exhibits the highest percentage value compared to the Naïve Bayes method in the k-fold cross-validation, achieving an accuracy of 95%.
OPTIMALISASI PEMBAGIAN TUGAS DAN PENINGKATAN HUMAN CAPITAL DENGAN INTEGRASI SISTEM IOT DAN DIGITAL MARKETING DI RUMAH PRODUKSI MAKARONI ECHO POLL Choirul Anam; Rangga Pahlevi Putra; Dian Candra Dewi; Niken Paramita
Buletin Abdi Masyarakat Vol 5, No 1 (2024): Edisi Agustus 2024
Publisher : Universitas YPPI Rembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47686/bam.v5i1.697

Abstract

Rumah Produksi Makaroni Echo Poll menghadapi tantangan dalam pengelolaan manajemen organisasi yang belum tertata dengan baik, terlihat dari distribusi tugas yang tidak merata di antara tujuh karyawan, di mana hanya satu yang bertugas menggoreng dan enam lainnya mengemas cemilan. Ketidakefisienan ini berdampak pada produktivitas dan pertumbuhan usaha. Pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengoptimalkan pembagian tugas dan meningkatkan human capital melalui integrasi sistem Internet of Things (IoT) dan strategi pemasaran digital di Rumah Produksi Makaroni Echo Poll. Pendekatan PkM ini menggunakan metode partisipatif dengan tahapan diagnosis masalah, perancangan sistem berbasis IoT, pelatihan human capital, dan implementasi strategi digital marketing. Data dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara, dan survei kepada karyawan dan manajemen Rumah Produksi Makaroni Echo Poll. Hasil menunjukkan bahwa penerapan sistem IoT mampu meningkatkan efisiensi operasional dengan pemantauan real-time dan distribusi tugas yang lebih merata. Pelatihan human capital berhasil meningkatkan keterampilan karyawan, khususnya dalam bidang digital marketing, yang berdampak positif pada peningkatan penjualan. Integrasi sistem IoT dan strategi digital marketing secara signifikan meningkatkan efisiensi pembagian tugas dan kualitas human capital di Rumah Produksi Makaroni Echo Poll. Peningkatan ini berdampak langsung pada produktivitas dan daya saing usaha.
Co-Authors Choirul Anam Firman Nurdiyansyah Fitri Marisa Istiadi Istiadi Istiadi Niken Paramita Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Widiya Nur Permata