Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

0.778

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) SMARTICS Journal J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi International Applied Science

Fitri Marisa

Universitas Widyagama Malang

Author-ID : 3465391

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

RANCANG BANGUN GAME â€œCOLOR IMPACTâ€ SEBAGAI SARANA EDUKASI BERBASIS ANDROID Ahmad Fairuzabadi, Fitri Marisa, Indra Dharma Wijaya
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 2, No 1 (2017): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Banyak dikalangan masyarakat umum yang belum memahami dan mengetahui pengetahuan tentang konsep pencempuran warna, yang mana konsep ini sangat berguna dan bermanfaat bagi kebutuhan hidup sehari-hari. Mengetahui konsep pencampuran warna, akan sangat membantu kebutuhan kita di bidang seni grafik visual, seperti desain produk, membuat lukisan, atau bahkan dalam pembuatan suatu video. Maka dari itu, penyusun mencoba membuat game berbasis Android yang memperkenalkan teori pencampuran warna sebagai sarana edukasi yang menarik untuk semua umur. Dalam membangun game ini peneliti menerapkan Algoritma â€œFisher Yatesâ€ untuk melakukan pengacakan spawn object musuh agar tidak terjadi pengulangan data di setiap pengacakan spawn object musuh. Game ini memperkenalkan pengetahuan tentang konsep Teori Brewster, yaitu teori yang menggolongkan warna pada 4 golongan warna. Keempat golongan warna tersebut adalah warna primer, sekunder, tersier, dan netral. Pemain dituntut untuk berpacu mendapatkan skor tertinggi dalam game ini. Sistem game ini akan menyimpan skor tertinggi yang pernah diraih oleh pemain untuk ditampilkan ketika permainan selesai. Apabila pemain mendapatkan nilai yang lebih tinggi dari skor tertinggi yang telah tersimpan, maka sistem akan mengganti skor tertinggi dengan skor yang baru. Kata kunci - Game Edukasi, Teori Pencampuran Warna, Android, Fisher Yates.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JUDUL SKRIPSI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Rizky Ratna Panggali, Fitri Marisa, Dwi Purnomo
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 2, No 1 (2017): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Dalam Perguruan Tinggi, kelulusan mahasiswa bisa didapatkan jika sudah mengerjakan skripsi, bagi mahasiswa Strata-1 (S1). Skripsi merupakan tugas akhir yang harus dikerjakan oleh mahasiswa sesuai bidang keilmuannya. Kewajiban untuk mengerjakan skripsi yang sudah didasari ilmu â€“ ilmu pada saat kuliah ternyata masih membuat mahasiswa bingung dalam menentukan judul skripsi. Penentuan judul skripsi menjadi sangat penting jika mahasiswa akan mengerjakan skripsi. Pada penelitian ini diangkat kasus demikian dengan memberikan bantuan kepada mahasiswa untuk menentukan judul skripsi melalui sebuah perhitungan metode yang ada pada sistem pendukung keputusan untuk menentukan judul skripsi. Menggunakan metode TOPSIS dalam perhitungan dengan menggunakan kriterianya, yaitu: nilai akademik, histories project, keaktifan penelitian, pelatihan, minat. TOPSIS dipilih karena merupakan metode dengan konsep sederhana dan mudah dipahami serta praktis. Metode ini memiliki hasil jarak terkecil dari solusi ideal positif dan jarak terbesar dari solusi ideal negatif. Hasil dari proses pegimplementasian dapat mengurutkan bidang ilmu yang seharusnya dijadikan judul skripsi, mulai dari hasil terendah hingga tertinggi. Kata kunci - Skripsi, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS.

Sistem Aplikasi Penentu Gaji Karyawan pada UD. Mebel DM Menggunakan Metode AHP Berbasis Website Isbalaikana Larasati; Fitri Marisa
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

AHP (Analitycal Hierarchy Process) merupakan metode untuk membantu mengambil suatu keputusan tertentu yang sesuai dengan kriteria. Dalam permasalahan ini mempunyai kriteria yaitu kedisiplinan, tanggung jawab, komitmen, jujur, dan etika. Untuk mebantu perhitungan metode AHP ini ditentukan sebuah bobot pada setiap kriteria agar lebih mudah dalam perhitungan selanjutnya. Hasil akhir yang didapatkan adalah proses penjumlahan dari setiap kriteria dengan memiliki hasil tertinggi 1,559545999.

Klasifikasi Logo Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Decision Tree Syahroni Wahyu Iriananda; Rangga Pahlevi Putra; Firman Nurdiyansyah; ‪Fitri Marisa; Istiadi Istiadi
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v7i1.3464

Logo mobil sendiri sangat dalam membedakan dalam sebuah mobil adalah logo kendaraan yang berfungsi untuk mengenalkan kepada masyarakat tentang sebuah brand mereka. Pada klasifikasi ini agar masyarakat paham dalam mengetahui logo mobil yang telah ada. Oleh karena itu, dalam penelitian ini mengusulkan klasifikasi logo mobil menggunakan JST -backpropagation dan decision tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis logo mobil yang ada di indonesia. Serta dapat memudahkan masyarakat awam dalam pengenalan sebuah logo mobil, sehingga nantinya masyarakat akan paham dalam pemilihan sebuah mobil dengan brand yang berkualitas. Dari hasil yang didapatkan bahwa Decision Tree pada split ratio 50:50 precision mendapatkan nilai 0.604, recall mendapatkan nilai 0.611, f-measure mendapatkan nilai 0.598 dan accuracy mendapatkan nilai 95.70%. Kemudian pengujian yang dilakukan JST-backpropagation hasil pada split ratio 50:50 fitur tekstur dan bentuk dengan nilai precision mendapatkan nilai mencapai 0.680, recall mendapatkan nilai 0.521, f-measure mendapatkan nilai 0.600 dan accuracy juga memiliki nilai tertinggi yang dihasilkan oleh JST-backpropagation mencapai 92.50% dengan perbandingan data 50:50. Hasil membuktikan dengan klasifikasi dengan Decision Tree menghasilkan precision, recall, f-measure dan accuracy tertinggi dibandingkan decision tree.

Segmentasi Perilaku Belajar Mahasiswa Selama Masa Pandemi Covid-19 Berbasis K-Means Fitri Marisa; Anastasia Lidya Maukar; Husri Sidi; Rivaldo Tito Lamberto Da Silva; Widiya Nur Permata; Achmad Aziz Wahdana
SMARTICS Journal Vol 7 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2021)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v7i2.5843

Since the Covid-19 virus pandemic which has the long name Corona Virus Disease-19 hit in many countries, which is Indonesia, their government is currently making various efforts and steps to prevent the transmission of the Corona virus in our homeland by avoiding crowds, Therefore, the government carried out instructions to deal with the crowd by closing or resting or carrying out all activities from home, this method was to avoid the spread of Covid-19. This study use the K-Means Clustering method. The purpose of making this journal is to find a solution to evaluate the existing online learning system based on Student Learning Behavior Segmentation During the K-Means-Based Covid-19 Pandemic. Survey technique will be used in this research, a survey is used to obtain data or information from a number of respondents regarding the existence of an issue or topic. The data is obtained from filling out questions that have been shared with all respondents through a google form which will be processed later. The data that has been collected based on the data will use effective clustering regarding online learning in 4 clusters. The researchers report that the K-Means algorithm can be used to detect patterns from the data. Segmentation of student learning behavior during the Covid-19 pandemic based on K-Means based on the levels of "very good", "Good", "enough", "Poor", "very poor" on Student Learning Behavior During the Covid-19 Pandemic based K-Means.

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN SISWA BERDASARKAN NILAI AKADEMIK DAN PERILAKU SISWA (DATA SURVEY) Hadian Artanto; Istiadi Istiadi; Fitri Marisa; Dwi Purnomo
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.998 KB)

Di dunia pendidikan seringkali nilai akademik selalu dijadikan acuan apakah sudah berhasil atau tidak dalam proses menyelenggarakan pembelajaran dan bimbingan. Akan tetapi prestasi yang diperoleh oleh siswa dipengaruhi oleh banyak faktor seperti tingkat kedisiplinan. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan siswa tidak hanya berdasarkan nilai akademik saja tetapi juga perilaku siswa sehari-hari dengan menggunakan algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means (FCM). Penelitian ini menghasilkan rata-rata tingkat akurasi dari proses perhitungan algoritma K-Means mencapai 91% dan membutuhkan waktu 4.4105 detik. Sedangkan rata-rata tingkat akurasi dari proses perhitungan algoritma Fuzzy C-Means mencapai 68% dan membutuhkan waktu 5.5416 detik.

PENDETEKSIAN DAERAH (PROVINSI) RAWAN COVID19 DENGAN METODE UNSUPERVISED LEARNING & ALGORITMA K-MEDOIDS Fitri Marisa; Bagas Ariefia; Ayuni; Anastasia L Maukar
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI Vol 12 No 1 (2021): Maret
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Hingga kini dari 65 jumlah negara telah terpapar oleh Covid_19. Sesuai dari data Satuan Penanganan Covid_19 terkonfirmasi mulai dari tanggal 26 Januari 2021 Pasien yang terpapar Virus Covid_19 sudah mencapai angka 98.794.942 orang diseluruh dunia. Khusus indonesia sendiri pasien yang terpapar covid-19 masih terus bertambah diangka 999.256 orang terkonfirmasi covid-19. Selain itu ada 809.488 orang sembuh dan 28.132 orang meninggal dunia akibat pandemi ini. Pasien pertama di indonesia yang dinyatakan positif covid_19 bermula saat sedang menghadiri sebuah acara yang ada di Jakarta yang mana pasien positif covid_19 tersebut melakukan kontak dengan tamu warga negara asing yang berasal dari jepang yang mana migrasi ke Malaysia. Selesai dari acara itu pasien yang terdeteksi positif Covid_19 ini merasakan demam yang disertai batuk dan dada yang sesak napas setelah diperiksa ternyata positif virus covid_19. Penulis menggunakan dalam melakukan penelitian akan menggunakan 3 buah metode adalah pertama adalah metode untuk pengembangan perangkat lunak, lalu metode untuk pengumpulan data dan terakhir pengelompokan data nya. Dalam hal ini Metode Pemodelan Perangkat Lunak menggunakan Waterfall, Pengumpulan dan Pengelompokan data menggunakan Algoritma K-Medoids dan Unsupervised Learning. Setelah beberapa percobaan data set dilakukan, penulis memutuskan untuk menggunakan model atau metode tersebut agar data yang ada dapat dikelompokkan kemudian untuk hasil dan pembahasan akan disesuaikan dengan tujuan dari penelitian yang penulis akan penulis teliti. Konsep yang jauh berbeda dengan Supervised learning, Unsupervised Learning dengan tujuan pengelompokan data akan membuat penggunanya dapat mengelompokan berbagai objek yang ada dengan cluster yang berbeda beda.

Spatial Analysis For Index Identification Surface Water Pollution Anang Aris Widodo; Ike Rokhmawati; Anik Vega Vitianingsih; Fitri Marisa; Yunus Susilo
International Applied Science Vol. 1 No. 1 (2022): Proceedings of International Conference on Rural Development (ICRD) 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/ias.v1i1.18

Surface water pollution is an essential problem for policymakers, this is because water is a source of life for the environment. One of the causes of pollution is the company's contribution to waste disposal. The purpose of this research is to identify local pollution points and their pollution status and to map the location of the company to determine the possible contribution of the company to water pollution using a Web-based Geographical Information System (Web-GIS) technology. The data used in this study came from the Environmental and Sanitation Service (DLHK) Sidoarjo Regency. The Pollution Index (IP) method is used for the spatial analysis process based on parameters TSS, DO, BOD, COD, Phosphate, Total Coliform, and Fecal Coliform. The results of spatial analysis using the IP method get an accuracy value of 91% which states that this method is suitable to be recommended for further research with the same data behavior

Co-Authors Achmad Aziz Wahdana Anang Aris Widodo Anastasia L Maukar Anastasia Lidya Maukar Anik Vega Vitianingsih Ayuni Bagas Ariefia Dwi Purnomo Firman Nurdiyansyah Hadian Artanto Husri Sidi Ike Rokhmawati Isbalaikana Larasati Istiadi Rangga Pahlevi Putra Rivaldo Tito Lamberto Da Silva Syahroni Wahyu Iriananda, Syahroni Wahyu Widiya Nur Permata Yunus Susilo

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search