Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIN (Jurnal Online Informatika) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING
Sunil Setti
STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dalam Memprediksi Jumlah Ekspor Minyak Bumi di Indonesia Sunil Setti; Imelda Asih Rohani Simbolon; Muhammad Syafiq; Iin Parlina
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 1 (2018): EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v2i1.1658

Abstract

Minyak bumi merupakan sumber energi yang sangat penting di bumi. Minyak bumi juga merupakan salah satu faktor yang ikut meningkatkan perkembangan ekonomi suatu negara, semakin tinggi sumber minyak bumi di suatu negara maka perekonomian negara tersebut semakin meningkat pula. Di Indonesia sendiri sudah banyak mengekspor minyak bumi ke negara tetangga seperti Jepang, Korea Selatan, Tiongkok dll. Menurut data-data ekspor minyak bumi di Indonesia, dari tahun ke tahun jumlah ekspor minyak bumi di Indonesia mengalami penurunan, pada tahun 2010 sempat mengalami peningkatan hingga tahun 2012 namun pada tahun berikutnya terjadi penurunan an drastis. Untuk mengatasi penurunan ekspor minyak bumi di Indonesia maka perlu diadakan sebuah penelitian untuk meramal tingkat ekspor minyak bumi di Indonesia di tahun-tahun berikutnya dengan menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation. Pada penelitian ini aplikasi yang digunakan adalah Matlab R2011b dengan arsitektur yang terbaik yaitu 4-41-1 dengan tingkat akurasi sebesar 90% serta epoch sebanyak 2063 iterasi.
Analysis of Backpropagation Algorithm in Predicting the Most Number of Internet Users in the World Sunil Setti; Anjar Wanto
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 3 No 2 (2018)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v3i2.205

Abstract

The Internet today has become a primary need for its users. According to market research company e-Marketer, there are 25 countries with the largest internet users in the world. Indonesia is in the sixth position with a total of 112.6 million internet users. With the increasing number of internet users are expected to help improve the economy and also education in a country. To be able to increase the number of internet users, especially in Indonesia, it is necessary to predict for the coming years so that the government can provide adequate facilities and pre-facilities in order to balance the growth of internet users and as a precautionary step when there is a decrease in the number of internet users. The data used in this study focus on data on the number of internet users in 25 countries in 2013-2017. The algorithm used is Artificial Neural Network Backpropagation. Data analysis was processed by Artificial Neural Network using Matlab R2011b (7.13). This study uses 5 architectural models. The best network architecture generated is 3-50-1 with an accuracy of 92% and the Mean Squared Error (MSE) is 0.00151674.
Co-Authors Iin Parlina Imelda Asih Rohani Simbolon Muhammad Syafiq Wanto, Anjar