Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dalam Memprediksi Jumlah Ekspor Minyak Bumi di Indonesia Sunil Setti; Imelda Asih Rohani Simbolon; Muhammad Syafiq; Iin Parlina
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 1 (2018): EDISI JULI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v2i1.1658

Abstract

Minyak bumi merupakan sumber energi yang sangat penting di bumi. Minyak bumi juga merupakan salah satu faktor yang ikut meningkatkan perkembangan ekonomi suatu negara, semakin tinggi sumber minyak bumi di suatu negara maka perekonomian negara tersebut semakin meningkat pula. Di Indonesia sendiri sudah banyak mengekspor minyak bumi ke negara tetangga seperti Jepang, Korea Selatan, Tiongkok dll. Menurut data-data ekspor minyak bumi di Indonesia, dari tahun ke tahun jumlah ekspor minyak bumi di Indonesia mengalami penurunan, pada tahun 2010 sempat mengalami peningkatan hingga tahun 2012 namun pada tahun berikutnya terjadi penurunan an drastis. Untuk mengatasi penurunan ekspor minyak bumi di Indonesia maka perlu diadakan sebuah penelitian untuk meramal tingkat ekspor minyak bumi di Indonesia di tahun-tahun berikutnya dengan menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation. Pada penelitian ini aplikasi yang digunakan adalah Matlab R2011b dengan arsitektur yang terbaik yaitu 4-41-1 dengan tingkat akurasi sebesar 90% serta epoch sebanyak 2063 iterasi.
Implementation of Artificial Neural Networks In Predicting Students ‘English Understanding Level Using The Backpropagation Method Septri Wanti Siahaan; Kristin Daya Rohani Sianipar; Iin Parlina
Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.499 KB) | DOI: 10.30596/jcositte.v1i2.5072

Abstract

English is a language that unites humans in communicating with others. The existence of language differences can make it difficult for people to understand each other in dialogue. Therefore, the role of English is very useful to unite human communication. In this case, researchers make research to predict the level of understanding of students in English. Predicting the level of understanding of students in English is needed to determine the level of ability or understanding of students in English so that students can further enhance student abilities. English is very necessary for students to support a bright future. In this study implements the Artificial Neural Network in conducting research and applying the bacpropagation method in it. To complete this study, researchers used several criteria, namely: Reading References, Hearing from the Environment, Practicing, Utilizing Technology. Of the four criteria using the backpropagation method is useful for training in predicting the level of understanding of students in English. The results of this research test get that the level of understanding of students in English is with the level of accuracy and architectureKeyword : Artificial Neural Network; Prediction; English; Level of Understanding; Backpropagation.English is a language that unites humans in communicating with others. The existence of language differences can make it difficult for people to understand each other in dialogue. Therefore, the role of English is very useful to unite human communication. In this case, researchers make research to predict the level of understanding of students in English. Predicting the level of understanding of students in English is needed to determine the level of ability or understanding of students in English so that students can further enhance student abilities. English is very necessary for students to support a bright future. In this study implements the Artificial Neural Network in conducting research and applying the bacpropagation method in it. To complete this study, researchers used several criteria, namely: Reading References, Hearing from the Environment, Practicing, Utilizing Technology. Of the four criteria using the backpropagation method is useful for training in predicting the level of understanding of students in English. The results of this research test get that the level of understanding of students in English is with the level of accuracy and architectureKeyword : Artificial Neural Network; Prediction; English; Level of Understanding; Backpropagation. 
RANCANG BANGUN MESIN SORTIR BUAH KELAPA SAWIT BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN SENSOR WARNA TCS3200 BERBASIS ARDUINO UNO Agung Wibowo; Poningsih Poningsih; Iin Parlina; Suhada Suhada; Anjar Wanto
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2022): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.441 KB) | DOI: 10.55123/storage.v1i2.305

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah mengaplikasikan sensor warna TCS3200 sebagai detektor untuk mendeteksi tingkat kematangan biji buah kelapa sawit berdasarkan warnanya. Proses penyotiran yang ada saat ini di pabrik kelapa sawit masih dilakukan manual sehingga keakuratan sortasi yang dilakukan masih rendah, untuk mengatasi permasalahan yang perlu dilakukan peneliti dengan melakukan perancanaan dan pembuatan alat. Dalam perancangan ini menggunakan mikrokontroller ATMega328p sebagai pengendali sistem mesin sortasi kelapa sawit, adapun metode penelitian yang digunakan yaitu sensor warna TCS3200 untuk mengetahui buah kelapa sawit dalam keadaan matang atau belum matang berdasarkan tingkat warna buah kelapa sawit dan uji coba dalam perancangan hardware serta software. Dengan berjalannya system ini, maka dapat di seleksi biji buah kelapa sawit yang matang atau mentah untuk mendapatkan CPO (Crude Palm Oil ) dengan khualitas baik. Jika buah matang maka secara otomatis servo akan mengarahkan ke tempat yang sudah di tentukan dan jika biji buah tidak matang maka di arahkan ke tempat yang di tentukan.
Pelatihan Penguasaan Kosakata Bahasa Inggris Pada Anak Usia Dini Di PAUD Adian Jaya Karang Sari Ika Purnama Sari; Mohammad Hanafi Holle; Anita Purba; Iin Parlina; Rizky Khairunnisa Sormin
MANGENTE: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 3, No 1 (2023): PELATIHAN BERBASIS TEKNOLOGI, PENINGKATAN KAPASITAS GURU, KETAHANAN KELUARGA, DA
Publisher : IAIN AMBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33477/mangente.v3i1.5256

Abstract

Education for early childhood is one of the determinants in the management of education to get next level. This is the first step for the children to get an education before they continue to the Elementary school level. In this period, the children begin to receive education which was the beginning of the academic knowledge, such as reading, writing and arithmetic (CALISTUNG). English language is not mother tongue but English is the second language. English language is international language which used throughout the world. Through this community service activity, our team proposing chose one media of English vocabulary mastery namely by using flash card media. This media is very effective for the childhood because through by the picture they can easily to understand and memorize the vocabulary in English. Flash card is the media that very helpful in remembering and reviewing material such as foreign language, symbol, formulation and others. Through this activity, the students will be able to listen to what teacher say through the picture, write to what is the students hear and seen, and the students be able to memorize was has been written. Through this activity, it is hoped that students will be able to mention the things around them in English language.Keywords: Training, Vocabulary, Flash car
Implementasi Algoritma Caesar Cipher dan Algoritma RSA untuk Keamanan Data Surat Wasiat pada Kantor Notaris/PPAT Robert Tampubolon, S.H. Robertus Silalahi; Iin Parlina; Sumarno Sumarno; Indra Gunawan; Widodo Saputra
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 1 No. 4 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v1i4.64

Abstract

Keamanan dan kerahasiaan adalah salah satu kebutuhan penting dari suatu data, atau informasi. Terkait betapa pentingnya menjaga isi data file surat wasiat dari pihak yang merugikan dengan cara merusak dan memanipulasi data pada kantor Notaris Robert Tampubolon, SH. Pada penelitian ini penulis membuat Aplikasi pengamanan berupa data surat wasiat pada isi file document dengan mengkombinasikan algoritma caesar cipher dan RSA. Metode yang digunakan adalah kombinasi algoritma caesar cipher dan algoritma RSA yang menggunakan dua kunci berbeda dalam melakukan enkripsi dan dekripsi yaitu kunci publik untuk enkripsi dan kunci private untuk dekripsi. Dalam proses mengenkripsi pesan dengan menggunakan kunci yang berupa angka-angka yang telah ditentukan pengirim, dan mendekripsi pesan yang dikirim menjadi pesan asli, sehingga pesan tersebut cukup aman dan tidak akan terbaca pihak-pihak yang tidak mempunyai hak atas pesan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah memberikan solusi terhadap masalah yang dihadapi untuk memastikan keadaan akta surat wasiat benarbenar aman pada kantor Notaris Robert Tampubolon SH. Metode ini menggunakan kombinasi algoritma caesar chiper dan RSA (Rivest Shamir Adleman) untuk menghasilkan aplikasi yang digunakan pada proses enkripsi dan dekripsi pada akta surat wasiat. Pengamanan data pada kantor notaris memiliki beberapa kesimpulan yaitu aplikasi yang dibangun dapat membantu dalam mengamankan data file surat wasiat pada kantor notaris menggunakan kombinasi metode caesar cipher dan RSA, surat wasiat yang di enkripsi dan didekripsi hanya dapat dibaca oleh orang yang memiliki akses kedalam aplikasi dan sistem yang dibangun mampu memberikan keamanan yang baik sehingga data isi dari surat wasiat tidak dapat dibaca oleh orang yang tidak berkepentingan.
Analisis Metode Sig (Sistem Informasi Geografis) untuk Pemetaan Klinik Bpjs Dengan Pendekatan Rad (Rapid Application Development) Agus Salam Sitio; Poningsih Poningsih; Iin Parlina; Indra Gunawan; Sumarno Sumarno
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 1 No. 5 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v1i5.69

Abstract

Informasi fasilitas kesehatan merupakan salah satu hal penting yang harus kita ketahui dalam upaya menjaga kesehatan. Karena kesehatan merupakan aset terpenting dalam hidup kita. Dengan adanya Sistem Informasi Geografis pemetaan, tempat kesehatan ini diharapkan memudahkan pemetaan lokasi dan juga memudahkan masyarakat untuk mengetahui informasi dan mencapai tempat tujuan kesehatan. Tujuan dari penelitian ini dilakukan yaitu mengetahui hasil pemetaan Klinik BPJS yang berada  di Kota Pematangsiantar berbasis SIG (Sistem Informasi Geografis) dengan metode RAD (Rapid Application Development). Metode pembuatan aplikasi ini menggunakan metode perancangan Sistem RAD (Rapid Application Development), yang dimulai dengan tahapan requirement planning, system design dan implementation. Konsep pemetaan adalah memberikan informasi tentang keberadaan suatu tempat dengan mnunjukkan data lokasi sesuai sistem koordinat sendiri pada peta merupakan sistem yang menentukan letak obyek dalam titik/poin yang berada di lingkup geoid dan merepresentasikan lokasi dengan fitur geografis. Sistem koordinat global menggunakan data latitude- longitude dan biasa disebut sebagai sistem koordinat geografis. Melalui SIG (Sistem Informasi Geografis) yang akan dikembangkan ini, masyarakat tidak hanya mendapatkan lokasi atau peta dan informasi Klinik BPJS secara detail tetapi juga bagaimana lokasi tersebut dicapai.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Dalam Menentukan Kelayakan Penerimaan Bantuan Bedah Rumah pada Desa Tiga Dolok Paul V M; Indra Gunawan; Bahrudi Efendi Damanik; Iin Parlina; Widodo Saputra
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 1 No. 5 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v1i5.102

Abstract

Rumah yang layak huni merupakan kebutuhan dasar manusia, rumah yang layak huni dikatakan jika pemilik rumah memiliki rasa tentram dan nyaman tinggal di rumah tersebut. Rumah yang layak huni dimaknai sebagai rumah yang memiliki fasilitas untuk memenuhi kebutuhan manusia dalam melaksanakan aktivitas sehari-hari. Belum tersalurkannya bantuan pemerintah secara merata terhadap rumah penduduk Desa Tiga Dolok, disebabkan oleh program yang telah berjalan selama ini sangat rumit, sistem yang berjalan masih secara manual dalam pengolahan data masyarakatnya. Oleh sebab itu penulis memberikan solusi untuk mengklasifikasi tingkat kelayakan rumah dengan menggunakan algoritma C4.5. Algoritma ini dipilih karena merupakan salah satu metode pada Decision tree/Pohon Keputusan yang banyak dimanfaatkan untuk melakukan prediksi terhadap suatu kasus. Dengan demikian subsidi pemerintah untuk merenovasi rumah yang tidak layak huni dapat disalurkan secara tepat sasaran. Tujuan penelitian yaitu menggunakan pohon keputusan berbasis algoritma C4.5 diharapkan dapat meningkatkan keakuratan penerimaan bantuan renovasi kelayakan rumah. Metode penelitian yang digunakan yaitu Data Mining. Analisa dan perhitungan menggunakan algoritma ini sangat membantu proses penentuan keputusan untuk menentukan masyarakat yang layak menerima bantuan bedah rumah dan masyarakat yang tidak layak menerima bantuan bedah rumah.