Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Armada Informatika Jurnal Sains dan Teknologi Komposit : Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat
Hikmah Adwin Adam
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Qr Code Reader System Assisted With Face Detection Using Multi Webcam julham -; Hikmah Adwin Adam
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 4, No 2 (2021): EDISI JANUARY 2021
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v4i2.4471

Abstract

Informasi yang terdapat pada QR Code dapat dibaca dengan alat pemindainya. Alat pemindai yang digunakan berupa kamera yang terkoneksi ke sistemnya, contohnya webcam. Saat sekarang ini, alat pemindai akan bekerja secara otomatis jika mendeteksi objek QR Code tersebut. Pada penelitian ini, alat pemindai QR Code yang sudah ada akan dikembangkan dengan menambahkan deteksi wajah manusia di dalam sistemnya, yang mana proses memindai dan mendeteksi akan berjalan secara bersamaan di satu sistem. Tanpa deteksi wajah maka sistem tidak bisa bekerja. Metode penelitian yang dipakai adalah jenis research and development (R&D). Sistem yang dihasilkan terdiri dari server penghasil gambar QR Code dan sistem pemindai dengan dua webcam. Fungsi server adalah untuk mendaftarkan informasi yang akan disimpan ke gambar QR Code. Untuk akses ke server menggunakan browser, sedangkan pada sistem pemindai menggunakan aplikasi yang dibuat dengan bahasa pemrograman Processing. Antara server dan sistem pemindai terkoneksi secara otomatis ketika mengekstrak informasi yang ada pada gambar QR Code. Jarak baca agar sistem pemindai bekerja adalah antara 10 cm sampai dengan 55 cm.
Penerapan Marketing Digital Pada Usaha Tempe di Kota Binjai Sumatera Utara Isni Khairina; Khairani, Ade Irma; Hikmah Adwin Adam; Yulia Agustina Dalimunthe; Rumnasari Siregar
Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2025): Edisi Juni
Publisher : Jurusan Teknik Sipil, Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51510/komposit.v3i1.2560

Abstract

Di daerah sekitar Kota Binjai, banyak masyarakat mengembangkan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah seperti usaha pembuatan tempe. Salah satunya usaha pembuatan tempe yang dirintis Pak Wujud sejak tahun 2010. Usaha tempe ini berawal dari usaha keluarga yang dilakukan secara turun temurun dan masih diolah dengan cara tradisional, seperti menggunakan bahan pembuatan tempe dengan bungkus daun pisang. Tempe adalah makanan tradisional yang sangat digemari oleh masyarakat Indonesia karena bergizi tinggi, rasanya enak, mudah diolah, dan bernilai ekonomis. Pembuatan tempe pada usaha Pak Wujud menggunakan bahan utamanya kedelai yang diimport dari luar negeri. Alasan memilih kedelai luar negeri karena kedelai luar negeri tidak mudah busuk atau tidak mudah teroksidasi jika disimpan dalam waktu yang lama. Kedelai untuk pembuatan tempe harus memiliki kualitas yang bagus, agar tempe bisa berbentuk padat dan tidak mudah patah. Pemasaran UMKM bisa dimulai dari media sosial. Pada usaha pembuatan tempe milik Pak Wujud ini terkadang banyak mengalami penurunan pembelian, karena kurangnya pengetahuan terhadap teknologi pemasaran dan kurangnya alat dalam mengelola tempe menjadi bahan olahan makanan lain seperti keripik tempe. Adapun beberapa kendala dalam usaha tempe Pak Wujud yaitu berupa pemasaran yang belum terjangkau oleh masyarakat luas, kemasan yang tidak menarik pembeli, dan belum memberikan inovasi terhadap pengelolaan tempe menjadi keripik tempe. Pada kegiatan ini tim membuat pemasaran digital dengan menggunakan media sosial seperti Instagram, Tiktok, Facebook, Tokopedia dan Shopee. Tim pengabdian juga membantu Pak Wujud dalam mengelola tempe menjadi keripik tempe. Agar lebih meningkatkan produksi, tim pengabdian juga membuatkan desain kemasan yang lebih menarik agar bisa dapat dikenal oleh masyarakat luas.
Analisis Deteksi Penyakit Daun Pisang Menggunakan Ekstraksi Fitur CNN (MobileNetV2) dan Klasifikasi SVM Yuyun Yusnida Lase; Lampson Pindahaman Purba; Santi Prayudani; Arif Ridho Lubis; Hikmah Adwin Adam
INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/insologi.v4i6.6590

Abstract

Banana plants (Musa spp.) are one of the leading horticultural commodities in Indonesia that have high economic value and play an important role in national food security. However, banana productivity often decreases due to attacks by various diseases such as Sigatoka, Cordana, and Pestalotiopsis infections that can spread quickly. Early detection of these diseases is crucial to prevent greater losses. This study aims to develop a banana plant disease detection system based on digital image processing with the Support Vector Machine (SVM) algorithm. The research method includes the stages of banana leaf image acquisition, pre-processing using color segmentation, color and texture feature extraction, and disease type classification with the SVM algorithm. The test results show that the developed system is able to recognize banana leaf diseases with an accuracy of 97.8%, precision of 97%, and recall of 98%. These findings prove that the application of digital image processing and the SVM algorithm is effective in detecting banana plant diseases. This system is expected to be a fast, efficient, and accurate diagnostic tool for farmers to increase the productivity and quality of banana harvests.
Sistem Pendeteksi Asap dan Kebocoran Gas LPG Berfitur Penangkap Gambar Berbasis Iot dan Mikrokontroler Julham; Hikmah Adwin Adam; Sitompul, Noferianto
Jurnal Armada Informatika Vol 10 No 1 (2026): Juni
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v10i1.206

Abstract

Sistem dengan multifungsi seperti berkemampuan deteksi kandungan gas LPG di udara, deteksi kandungan gas CO di udara serta berkemampuan deteksi citra manusia dalam satu sistem bertujuan agar dapat membantu pengguna mengantisipasi akibat dari dampak bocornya gas LPG pada tabung gas rumah tangga berupa ledakan tiba-tiba, dan dampak dari kandunga gas CO yang berlebihan (asap dari kebakaran) berupa dapat menggangu kehilangan kesadaran, sesak nafas sehingga mengakibatkan kematian. Selain itu sistem mampu mendeteksi gas sekaligus dapat memprediksi citra/gambar manusia yang ada didepan sistem. Dan hasilnya disimpan di cloud server. Sistem tersebut akan terkoneksi ke cloud server melalui jaringan internet. Cloud server ini difungsikan untuk menampilkan dan menyimpan citra/gambar manusia hasil tangkapan dari sensor citra, sekaligus menampilkan data sensor gas LPG dan gas CO. Sedangkan untuk mengakses fungsinya adalah menggunakan browser (seperti: Mozilla. Chrome, dan lain-lain) yang terpasang di komputer atau di smartphone. Yang menjadi fokus penelitian ini adalah pengamatan di cloud server berupa interval waktu pembacaan gas LPG, interval waktu pembacaan gas CO dan waktu deteksi citra/gambar manusia yang dimulai dari sensor citra sampai ke cloud server dan jarak deteksi yang terbaik agar objek dapat diproses dan menghasilkan hasil yang optimal. Metode penelitian yang digunakan adalah metode research dan development
Co-Authors Chatarina Umbul Wahyuni Dalimunthe, Yulia Agustina Isni Khairina Julham Julham Julham Lampson Pindahaman Purba Lubis, Arif Ridho Prayudani, Santi Rumnasari Siregar Sitompul, Noferianto Yuyun Yusnida Lase