Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.233
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Inovate : Jurnal Ilmiah Inovasi Teknologi Informasi
I Kadek Dwi Nuryana
D3 Manajemen Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pondok Pesantren Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Berbasis Web Shuffy, Muhandis; Dwi Nuryana, I Kadek; Sucipto, Hadi
Inovate Vol 6 No 2 (2022): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v6i2.3171

Abstract

The college under the auspices of the Tebuireng Islamic Boarding School is to produce religious students who are scientists and religious scientists with the motto "The Real University of Pesantren and Entrepreneurship". However, data and information about Pondok Pesantren in the campus environment have not been given specific recommendations from the campus for students. To overcome this problem, it is necessary to develop a decision support system for the selection of Pondok Pesantren by applying the Analytical Hierarchy Process (AHP) method as a new breakthrough in decision support systems in informal institutions, namely the selection of Pondok Pesantren. The Analytical Hierarchy Process (AHP) method describes complex problems into a hierarchical model so that it will be more systematic and produce consistent data. This research method uses qualitative methods, according to Sugiyono (2009), data collection is carried out in natural conditions by means of observation, interviews and documentation. From the results of testing the accuracy data obtained 99.99% based on the ranking data of Pondok Pesantren. The results of testing the accuracy data indicate the effectiveness of AHP in implementing the decision support system for the selection of Pondok Pesantren. Keywords: SPK AHP, pondok pesantren selection, php website, mysql.
Sistem Rekomendasi Gaya Rambut Personal Berdasarkan Analisis Wajah dan Rambut 'Ulhaq, Arafat; Dwi Nuryana, I Kadek
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press(1)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pemilihan gaya rambut seringkali bersifat subjektif dan tidak didasarkan pada karakteristik visual yang objektif, sehingga mengurangi tingkat personalisasi dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi gaya rambut berbasis website yang mampu memberikan rekomendasi personal berdasarkan analisis data visual. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini menerapkan pendekatan deep learning dengan mengembangkan dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) pada EfficientNetB0 untuk tugas klasifikasi bentuk wajah dan ResNet50 untuk klasifikasi jenis rambut. Metode penelitian yang digunakan adalah Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), yang mencakup tahapan pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data dengan augmentasi, pemodelan menggunakan transfer learning, evaluasi, hingga implementasi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi web fungsional yang mampu melakukan klasifikasi bentuk wajah dan jenis rambut dari gambar yang diunggah pengguna. Sistem ini berhasil mengintegrasikan kedua model untuk memberikan identifikasi gaya rambut yang lebih akurat dan personal, sehingga dapat menjadi solusi objektif dalam industri kecantikan digital. Kata Kunci— Identifikasi Gaya Rambut, Klasifikasi Gambar, EfficientNet, ResNet, Personalisasi Rambut.
Co-Authors 'Ulhaq, Arafat Adi Duta Saputra P., I Gede Aininnisa, Firda Andrik Santoso, Muhammad Anggung Mestuti Kaprawiran, Immas Augusta Jannatul Firdaus, Reza Billah, Hilmi Almuhtade Firmanda Himawan, Ahmad Hadi Sucipto, Hadi Iftitaahul Mufarrihah Innayah, Tifanny Maulida Maharani, Herlina Syafhita Mahrus Ali Mujianto, Ahmad Heru Shuffy, Muhandis Suhartanto, Martin Sultan Triabidin, Muchammad Zahra, Salsabila Nur Zahra