Articles
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK MEMBANTU PENGUJIAN KUALITAS KAIN TEKSTIL OTOMOTIF (STUDI KASUS PADA PT. ATEJA MULTI INDUSTRI) ]]>
<![CDATA[Reni Nursyanti]]>;
<![CDATA[R.Yadi Rakhman Alamsyah]]>;
<![CDATA[Surya Perdana]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 10, No 2 (2019): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1230.23 KB)
|
DOI: 10.36448/jsit.v10i2.1323
<![CDATA[PT. Ateja Multi Industri merupakan perusahaan yang bergerak di bidang tekstil interior dan eksterior. Perusahaan ini memiliki proses penting dalam hal menentukan kualitas kain tekstil yaitu uji kualitas kain, namunperusahaan masih menggunakan cara manual dan membutuhkan waktu lama dalam merekap dan menghitungnilai tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, memunculkan gagasan bagi penulis untuk membuat suatuaplikasi berbasis web untuk membantu pengujian kualitas kain tekstil yang didalamnya dapat melakukan rekapnilai uji kualitas kain tekstil, menghitung nilai rata-rata, membandingkan keputusan hasil uji kualitastersebutapakah lulus uji atau tidak dan proses persetujuan laporan. Metodologi perancangan perangkat lunakmenggunakan metode air terjun, dengan tahapan analisis, desain, pengkodean dan pengujian. Bahasapemrogramannya menggunakan PHP dengan framework Codeigniter dan database MySQL.Berdasarkan hasil uraian pembahasan yang telah penulis lakukan, dapat di ambil kesimpulan bahwadengan adanya Aplikasi Berbasis Web Untuk Membantu Pengujian Kualitas Kain Tekstil Otomotif di PT. AtejaMulti Industri dapat membantu operator dalam melakukan uji kualitas kain, merekap nilai dan menghitung nilaisehingga proses menentukan kualitas kain tekstil menjadi lebih cepat. ]]>
<![CDATA[Fuzzy Logic Metode Mamdani Untuk Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan ]]>
<![CDATA[Reni Nursyanti]]>;
<![CDATA[Vani Maharani Nasution]]>;
<![CDATA[Cecep Kurniawan]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 12, No 1 (2021): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36448/jsit.v12i1.2008
<![CDATA[Bagi sebuah Perusahaan salah satu proses yang sangat penting yaitu dalam penerimaan karyawan. Proses tersebut tidak terlepas dari masalah seperti sulitnya menentukan pelamar terbaik diantara pelamar yang sudah sesuai kualifikasi, terjadinya kelalaian dalam rekapitulasi, kurangnya tingkat efektifitas dan efisiensi, serta adanya sistem nepotisme. Solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah diatas yaitu dengan dibuatnya Sistem Penerimaan Karyawan menggunakan Fuzzy Logic dengan Metode Mamdani sebagai pengukur tingkat akurasi keputusan. Dengan menggunakan metode deskriptif, data-data diperoleh untuk mendukung penelitian ini. Berdasarkan hasil analisia dan implementasi didapat nilai 3,4 dari satu data sampel pelamar yang menunjukkan pelamar berada pada rentang status keputusan diterima, sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan dapat menangani permasalahan serta meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam proses penerimaan karyawan. Penambahan fitur keamanan untuk hak akses akan lebih baik karena sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan belum bisa mengurangi tingkat nepotisme yang terjadi.]]>
<![CDATA[Data Mining Implementation Using Naïve Bayes Algorithm and Decision Tree J48 In Determining Concentration Selection ]]>
<![CDATA[Budiman Budiman]]>;
<![CDATA[Reni Nursyanti]]>;
<![CDATA[R Yadi Rakhman Alamsyah]]>;
<![CDATA[Imannudin Akbar]]>
<![CDATA[ International Journal of Quantitative Research and Modeling Vol 1, No 3 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Research Collaboration Community (RCC) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (463.447 KB)
|
DOI: 10.46336/ijqrm.v1i3.72
<![CDATA[Computerization of society has substantially improved the ability to generate and collect data from a variety of sources. A large amount of data has flooded almost every aspect of people's lives. AMIK HASS Bandung has an Informatic Management Study Program consisting of three areas of concentration that can be selected by students in the fourth semester including Computerized Accounting, Computer Administration, and Multimedia. The determination of concentration selection should be precise based on past data, so the academic section must have a pattern or rule to predict concentration selection. In this work, the data mining techniques were using Naive Bayes and Decision Tree J48 using WEKA tools. The data set used in this study was 111 with a split test percentage mode of 75% used as training data as the model formation and 25% as test data to be tested against both models that had been established. The highest accuracy result obtained on Naive Bayes which is obtaining a 71.4% score consisting of 20 instances that were properly clarified from 28 training data. While Decision Tree J48 has a lower accuracy of 64.3% consisting of 18 instances that are properly clarified from 28 training data. In Decision Tree J48 there are 4 patterns or rules formed to determine concentration selection so that the academic section can assist students in determining concentration selection.]]>
<![CDATA[Implementasi dan Sosialisasi Aplikasi Pengolahan Data Kesejahteraan Keluarga pada Program Dasa Wisma Pkk Pendataan Keluarga Rw.06 Desa Cimekar Kabupaten Bandung ]]>
<![CDATA[Reni Nursyanti]]>;
<![CDATA[R. Yadi Rakhman Alamsyah]]>;
<![CDATA[Luthfi Fadle Rynaldy]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) (Edisi April) ]]>
Publisher : <![CDATA[Pusat Studi Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (384.351 KB)
|
DOI: 10.36448/jpmtb.v1i1.8
<![CDATA[Keluarga yang sejahtera merupakan faktor penting dalam terbentuknya kesejahteraan dalam masyarakat dan negara, dimana kesejahteraan keluarga menjadi salah satu tujuan utama bagi pemerintahan. Maka dari itu terlaksananya program Pendataan Keluarga di Desa Cimekar, bertujuan dalam mengumpulkan data kesejahteraan keluarga sebagai salah satu upaya pemerintah dalam memenuhi kebutuhan dasar masyrakat yang meliputi rehabilitas sosial, jaminan sosial, pemberdayaan sosial, dan perlindungan sosial. Dalam pengumpulan data kesejahteraan keluarga pada program Pendataan Keluarga masih menggunakan pencatatan manual serta observasi dari rumah ke rumah. Pengujian langsung kepada penggunna, dapat disimpulkan bahwa aplikasi Dasa Wisma Digital dapat mengumpulkan data tingkat kesejahteraan keluarga melalui kuisioner pada aplikasi yang diisi oleh warga, serta pengolahan data hasil Program Pendataan Keluarga.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Pengawasan Sales Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Reni Nursyanti]]>;
<![CDATA[Chairul Habibi]]>;
<![CDATA[Aldi Rohman]]>
<![CDATA[ SisInfo Vol 1 No 2 (2019): SisInfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (478.604 KB)
<![CDATA[Pengelolaan dan pemantauan aktifitas salesman pada suatu perusahaan umumnya masihdilakukan secara manual sehingga kurang efektif dan efisien. Terdapat salah satu dealer yaitudealer Honda Aceh Motor Bandung, dimana seorang salesman sangat berperan penting dalammenjalankan bisnis perusahaan. Terdapat beberapa masalah yakni cara pengaturan dokumenfollow up customer dan penjadwalan follow up terhadap calon customer masih belum tersusundengan rapih, tidak terdapatnya suatu media pada penjadwalan, data calon customer, data hasilfollow up, belum adanya sistem untuk mengawasi aktifitas salesman sehingga membutuhkansuatu sistem yang terintegrasi untuk mengatasi masalah tersebut. Pendekatan yang dilakukanuntuk mengatasi masalah tersebut ialah dengan membangun sebuah sistem yang dapatmengelola data salesman, calon customer, dan MySql sebagai media penyimpanan data. Sistemyang dibangun berbasis Android yang digunakan oleh salesman, serta Web Admin digunakanoleh sales manager untuk mengelola sistem yang dibangun. Aplikasi pengawasan sales yangdibangun juga membantu salesman dan sales manager agar lebih mudah untuk bekerja dalamproses penjualan produk.]]>
<![CDATA[Aplikasi Berbasis Web Untuk Pencatatan Point Pelanggaran dan Sanksi Terhadap Siswa ]]>
<![CDATA[Reni Nursyanti]]>;
<![CDATA[R. Yadi Rakhman]]>;
<![CDATA[Asep Ramdani]]>
<![CDATA[ SisInfo Vol 4 No 1 (2022): SisInfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (934.024 KB)
|
DOI: 10.37278/sisinfo.v4i1.458
<![CDATA[SMK Bakti Nusantara 666 merupakan salah satu Satuan Pendidikan Sekolah Menengah Kejuruan yang berada di Desa Cimekar, Kecamatan Cileunyi, Kabupaten Bandung, yang mengadopsi kemajuan teknologi sebagai basis pengetahuan, media dan acuan terhadap kurikulum maupun media pembelajaran.Disamping itu SMK Bakti Nusantara 666 memiliki 950 siswa yang terbagi atas lima program keahlian, sehingga membutuhkan pemantauan atau pembinaan yang lebih mengenai tata tertib sekolah serta melibatkan banyak pihak. Pihak-pihak yang terlibat antara lain wakil kepala sekolah bidang kesiswaan, bimbingan konseling, dan wali kelas. Dilihat dari keadaan saat ini, SMK Bakti Nusantara 666 masih mencatat pelanggaran siswa dengan menggunakan buku besar kemudian disimpan kedalam aplikasi pengolah data dan tabulasi pada komputer. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka penulis melakukan penelitian berupa rancang bangun aplikasi pencatatan pelanggaran dan evaluasi dalam pemberian sanksi terhadap siswa berbasis web yang bertujuan untuk keterbukaan informasi dan mengurangi kesalahan dalam pencatatan poin pelanggaran atau pemberian sanksi yang dilakukan siswa, serta memiliki sistem pelaporan yang terintegrasi dengan komputerisasi.Berdasarkan hasil uji coba terhadap aplikasi tersebut, menunjukkan bahwa pemanfaatan aplikasi berbasis web dapat membantu dalam pencatatan pelanggaran siswa khususnya yang berada di SMK Bakti Nusantara 666.]]>
<![CDATA[Aplikasi Berbasis Web Untuk Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product ]]>
<![CDATA[Reni Nursyanti]]>;
<![CDATA[Muhammad Syarif Hartawan]]>
<![CDATA[ SisInfo Vol 4 No 2 (2022): SisInfo ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (643.044 KB)
|
DOI: 10.37278/sisinfo.v4i2.515
<![CDATA[Banyaknya siswa serta berbagai macam tingkat kemampuan dan kelebihan dalam aspek tingkah laku, nilai akademik maupun nilai non akademik yang berbedabeda, sehingga berdasarkan kondisi itulah muncul upayaguna mengetahui siswa memiliki prestasi yang lebih unggul. Pemilihan siswa berprestasi dilakukan setelah mereka menyelesaikan seluruh tanggung jawab proses belajar selama 3 tahun menempuh pendidikan di SMP Negeri 2 Kersamanah, Kabuaten Garut. Ada beberapa kriteria yang digunakan untuk pemilihan siswa berprestasi antara lain, nilai rata-rata rapor dari kelas 7 sampai kelas 9, nilai ujian sekolah, nilai presensi kehadiran, dan nilai aktivitas. Dalam melakukan sistem pendukung keputusan penentuan siswa berprestasi ini menggunakan metode Weighted Product (WP). Melakukan perhitungan manual, perancangan system dan antar muka, pengkodingan menggunakan PHP dan Boostrap.]]>
<![CDATA[Prototype dan Implementasi Smart Lock dengan Akses E-KTP untuk Keaamanan Rumah Berbasis Internet Of Things ]]>
<![CDATA[Graha Prakarsa]]>;
<![CDATA[Reni Nursyanti]]>;
<![CDATA[Vani Maharani Nasution]]>
<![CDATA[ Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 1 (2023): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36448/jsit.v14i1.3100
<![CDATA[Tingkat kriminalitas dan keahlian pencuri khususnya pencurian rumah sangat tinggi, membuat penulis membuat gagasan inovasi alat pengaman pintu yang efisien dan praktis tidak perlu menggunakan kunci konvensional lagi yaitu pengamanan pintu dengan menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) berbasis Internet of Things dengan menggunakan mikrokontroler NodeMcu Lolin V3. Radio Frequency Identification (RFID) membaca UID E-KTP dan PIN sebagai pembuka pintu dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things dengan menggunakan wireless yang terhubung pada website dapat di monitoring melalui Smartphone yang bertujuan agar keamanan lebih terjamin karena tidak semua orang dapat mengakses pintu dengan mudah serta tidak perlu membawa kunci konvensional lagi dan beralih ke pintu cerdas otomatis menggunakan akses E-KTP dan Pin dan menghasilkan rancang bangun sistem smart lock dengan memanfaatkan akses e-KTP berbasis IoT. Hasil bahwa Smart Lock menggunakan akses E-KTP dan PIN serta baterai UPS untuk memungkinkan akses tetap dapat masuk meski listrik mati dan dibuat untuk meningkatkan keamanan serta tidak perlu menggunakan kunci konvensional membuat rumah menjadi aman dan praktis yang dioperasikan dengan mikrokontroler NodeMCU sebagai pusat kendali rangkaian menggunakan software Arduino IDE yang dapat dikontrol secara jarak jauh dengan website.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma K-Means dan C-Means untuk Clustering Angka Kemiskinan ]]>
<![CDATA[Chairul Habibi]]>;
<![CDATA[Reni Nursyanti]]>
<![CDATA[ EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Vol 13, No 1 (2023): June ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bandar Lampung (UBL) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36448/expert.v13i1.3107
<![CDATA[Implementation of K-Means and C-Means Algorithms for Clustering Poverty Numbers - Poverty is one of the problems that must be faced by developing countries, including Indonesia and especially the province of West Java. This problem is exacerbated by the Covid-19 pandemic. Poverty can also have other consequences, such as increased crime and death. To facilitate government programs and support, it is necessary to group cities/districts according to the poverty level. The analysis was carried out using the K-Means and Fuzzy C-Means algorithms with the Silhouette method to obtain the optimal number of clusters using RStudio tools. The purpose of this study is to compare which algorithm is based on the Davis-Bouldin Index validation test. Three of the five data generated, the K-Means and C-Means algorithms give the same results. Only poverty data and education data give different results. Based on the results of the Davies-Bouldin Index validation test, the fuzzy c-means and k-means algorithms show that the k-means algorithm is better at clustering with an average of 4.084271. Meanwhile, fuzzy c-means has an average validation score of 4.111375. The smaller the Davies-Bouldin Index value or the closer to 0 shows how good the cluster is.]]>
<![CDATA[The use of the C4.5 Algorithm for Applications Initial Assessment of Disabilities People the Case Study of the Ministry Social Center Wyata Guna Bandung ]]>
<![CDATA[Gagas Langgeng Dwi Prastyo]]>;
<![CDATA[Sardjono Sardjono]]>;
<![CDATA[Reni Nursyanti]]>
<![CDATA[ International Journal of Research in Community Services Vol 4, No 3 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Research Collaboration Community (RCC) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46336/ijrcs.v4i3.454
<![CDATA[The development of information technology is snowballing, data is processed quickly and practically. Several problems often arise. Social instructors often find it difficult to process the data to determine which social service decisions should be provided. Persons with Disabilities are any person who experiences physical, intellectual, mental, and sensory limitations in the long term in interacting with the environment and may experience obstacles and difficulties in participating fully and effectively with other citizens based on equal rights. The Initial Assessment Form is a decision-making instrument through a process called the Initial Assessment. Later, the need for Social Welfare Services (PPKS) can be known as whether the quality is ready to be educated and included in the residential, community, or family categories. The method in this research is to use the Engineering Research Method. The decision tree model produces an accuracy level of 86.6%, the test data is suitable, and 13.3% is not suitable. In determining the service category and calculating the C4.5 Algorithm, it is better to add the number of datasets so that the accuracy of the value is higher.]]>
