Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika
Amri Ramadhan
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Improved learning outcomes of CNC programming through Augmented Reality jobsheet learning media Febri Prasetya; Bayu Rahmadani Fajri; Budi Syahri; Fadhli Ranuharja; Aprilla Fortuna; Amri Ramadhan
invotek Vol 21 No 3 (2021): INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/invotek.v21i3.957

Abstract

This study aims to determine: (1) the differences in learning outcomes of students who are taught using Augmented Reality (AR) jobsheet learning media with students taught using conventional learning media, (2) differences in learning outcomes of highly motivated students and low motivated students, and (3) the interaction between Project Based Learning learning methods and learning motivation in influencing learning outcomes. This research is a quasi-experimental research with a population of 64 people, the sample was taken as many as 32 people using the cluster random sampling method. Data were collected using a questionnaire for learning motivation and tests for learning outcomes. The data analysis technique used is descriptive analysis and two-way analysis of variance (Two Ways Anova). The research results found: 1) there are differences in student learning outcomes taught by the Project Based Learning learning method compared to student learning outcomes taught conventionally with Fcount of 7.98 (2) there are differences in learning outcomes of highly motivated students with low motivated students with Fcount 34.40, and (3) there is no learning interaction between learning methods and learning motivation in influencing student learning outcomes with Fcount 3.19
Rancang Bangun Robot Pemilah Kematangan Buah Apel Berdasarkan Perbedaan Warna Menggunakan Mikrokontroler Arduino dan Sensor TCS3200 Amri Ramadhan; Akhtar Ma’ruf Sumadiwangsa; Ariefanbevin Khalfanza Maleeka Gevani
Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Vol. 3 No. 2 (2024): Juni : JURNAL TEKNIK MESIN, INDUSTRI, ELEKTRO DAN INFORMATIKA
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jtmei.v3i2.3814

Abstract

Robot Sortir Buah Apel merupakan inovasi teknologi dalam pengolahan dan pemilihan buah apel secara efisien. Penelitian ini mengusulkan penggunaan mikrokontroller Arduino dan sensor warna TCS3200 untuk mengidentifikasi dan memisahkan buah apel berdasarkan perbedaan warna. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dalam proses menyortir buah apel di tingkat produksi. Sensor warna TCS3200 digunakan untuk mengukur intensitas cahaya pada berbagai panjang gelombang, memungkinkan mengidentifikasi perbedaan warna pada permukaan buah apel. Mikrokontroler Arduino bertindak sebagai otak sistem, menerima data sensor dan mengambil keputusan untuk memisahkan buah berdasarkan kriteria warna yang telah ditentukan. Metode pengembangan sistem ini memastikan melibatkan sensor kalibrasi untuk akurasi pengukuran warna. Selanjutnya, program kontrol mikrokontroler disusun untuk mengelola data sensor dan mengatur aksi mekanis dalam proses sortir. Sistem ini dapat diintegrasikan ke dalam saluran produksi buah apel secara otomatis, mengurangi keterlibatan manusia dan meningkatkan efisiensi waktu. Penelitian ini menghasilkan prototipe Robot Sortir Buah Apel yang mampu mengidentifikasi dan memisahkan buah apel berdasarkan perbedaan warna dengan tingkat akurasi yang tinggi. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan produktivitas dan kualitas dalam industri pertanian.
Co-Authors Akhtar Ma’ruf Sumadiwangsa Aprilla Fortuna Ariefanbevin Khalfanza Maleeka Gevani Bayu Rahmadani Fajri Budi Syahri Fadhli Ranuharja Febri Prasetya