Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.419
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Informatika Universitas Pamulang JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT)
Indra Yustiana
Universitas Nusa Putra
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN SINGKONG MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DAN TENSORFLOW BERBASIS ANDROID faturrachman, mirza; Yustiana, Indra; ., Somantri
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 7, No 2 (2022): SEPTEMBER
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.012 KB) | DOI: 10.36549/ijis.v7i2.225

Abstract

Tanaman singkong merupakan produksi hasil pertanian terbesar kedua di Indonesia, namun sebagaimana mestinya tanaman singkong tidak luput dari serangan hama dan penyakit. Untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman singkong, paling mudah adalah dengan melihat gejala yang muncul pada permukaan daunnya. Seiring berkembangnya bidang teknologi informasi, terdapat ilmu yang bisa membantu proses pendeteksian penyakit pada daun tanaman singkong yaitu dengan memanfaatkan pengolahan citra atau disebut juga Image Processing. Untuk itu, penulis mengambil penelitian tentang pendeteksian penyakit pada daun tanaman singkong dengan menggunakan terapan ilmu Deep Learning dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan dengan bantuan Framework Tensorflow yang berbasis Android. Metode pengambilan data pada penelitian ini menggunakan metode kualitatif, dan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototyping, dimana metode ini adalah metode yang cepat dalam proses pengembangannya. Metode Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu metode yang memiliki hasil bagus dalam pengolahan citra. Penelitian yang dilakukan ini menggunakan dataset berjumlah 21,367 data gambar daun singkong dari situs Kaggle. Penelitian ini mendapat hasil pengujian dengan tingkat akurasi mencapai 86%. Akurasi pengklasifikasian gambar tersebut bergantung pada pencahayaan.Kata Kunci: Singkong, Deep Learning, Convolutional Neural Network
Perancangan Sistem Informasi Kontrakan Bu Jamilah Menggunakan Website Nuraiman; Kamdan; Indra Yustiana
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.345

Abstract

Saat ini, manusia membutuhkan teknologi informasi untuk melakukan banyak hal. Dengan menggunakan teknologi informasi yang tepat, informasi yang diperlukan dapat dihasilkan dengan cepat sehingga keputusan dapat dibuat dengan cepat. Kontrakan bu Jamilah adalah satu tempat menginap atau kontrakan yang terletak di Cikarang dengan fasilitas kontrakan yang cukup baik. Pemilik kontrakan tersebut memiliki beberapa masalah seperti pemasaran kontrakan atau iklan kontrakan kurang maksimal, pemilik kontrakan kurangnya pengetahuan dalam pemasaran kontrakan didunia maya (internet). Pemilik kontrakan masih menyimpan data-data penyewa kontrakan hanya diarsip dalam bentuk foto copy ktp dan kartu keluarga sehingga dapat menyebabkan kehilangan arsip penyewa kontrakan. Untuk mengatasi masalah yang ada, peneliti merancang sistem informasi kontrakan yang dapat mempermudah pemilik kontrakan dalam mempromosikan kamar kontrakan dan menyimpan arsip pengguna jasa kontrakan. Peneliti menggunakan metode penelitian deskriptif dan teknik pengumpulan data observasi dengan cara melihat langsung kamar kontrakan bu jamilah. Sistem yang dibuat berbasis Website bersifat responsive. Peneliti merancang pembuatan aplikasi menggunakan metode waterfall. Peneliti menggunakan bahasa pemograman PHP dengan framework Codeginiter dan Bootstrap. Hasil dari penelitian ini pemilik kontrakan dapat dengan mudah mempromosikan kontrakan dan menyimpan arsip pengguna jasa kontrakan dengan baik.
RANCANG BANGUN TEMPAT SAMPAH ORGANIK DAN NON ORGANIK BERBASIS IOT DAN MOBILE APPLICATION Somantri Somantri; Indra Yustiana; Lutvita Dwi Iklima; Ahmad Handoko Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v15i2.21491

Abstract

Sampah merupakan masalah besar bagi keberlangsungan hidup manusia dan lingkungan. Oleh karena itu untuk mengatasi masalah pengelolaan sampah di lingkungan sekolah. Pengelolaan sampah organik dan anorganik yang efektif dan efisien merupakan aspek penting dalam menjaga kebersihan dan keberlanjutan lingkungan. Dalam rangka mengatasi tantangan ini, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem tempat sampah berbasis Internet of Things (IoT) dan aplikasi mobile yang dapat meningkatkan pengelolaan sampah organik dan anorganik.|Penelitian ini mengadopsi pendekatan pengembangan perangkat lunak dengan langkah-langkah analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Sistem yang dikembangkan menggunakan teknologi IoT untuk memantau dan mengumpulkan data secara real-time dari tempat sampah. Data yang dikumpulkan meliputi informasi tentang tingkat pengisian, jenis sampah (organik atau anorganik), dan lokasi geografis tempat sampah. Selain itu, aplikasi mobile dikembangkan sebagai antarmuka pengguna yang memungkinkan masyarakat untuk melaporkan tempat sampah yang penuh dan mendapatkan informasi terkait pengelolaan sampah. Melalui aplikasi ini, pengguna dapat dengan mudah melihat lokasi tempat sampah terdekat, jenis sampah yang diterima di setiap tempat sampah, serta mengirimkan laporan tentang tempat sampah yang sudah penuh atau membutuhkan perhatian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem tempat sampah berbasis IoT dan Aplikasi Mobile dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah. Dengan adanya pemantauan secara real-time, pengelola sampah dapat mengoptimalkan proses pengumpulan sampah dengan mengirimkan petugas hanya saat tempat sampah mencapai tingkat pengisian yang optimal. Selain itu, partisipasi masyarakat dalam melaporkan tempat sampah penuh dapat membantu pengelola dalam merespon dengan cepat dan efektif.
Penerapan KNN dan ANN pada klasifikasi status gizi balita berdasarkan indeks antropometri Gina Purnama Insany; Indra Yustiana; Sri Rahmawati
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i2.5079

Abstract

Permasalahan terkait pemenuhan gizi balita masih menjadi PR di Indonesia. Data survei status gizi balita di Indonesia (SSGBI) tahun 2021 menunjukan prevalensi stunting di Indonesia mencapai 24,4%, wasted mencapai 7,1%, dan underweight mencapai 17,0%. Angka balita penderita stunting di Indonesia masih melebihi ambang batas yang di tetapkan WHO, yaitu sebesar 20%. Meskipun menurun setiap tahunnya, permasalahan gizi buruk di indonesia masih tinggi. Karena itu, pencatatan dan pengelompokan gizi balita untuk mengetahui tumbuh kembang dan gizi balita agar dapat mengurangi tingkat malnutrisi menjadi sangat penting. Salah satu cara untuk mengelompokan data adalah dengan klasifikasi. Dalam penelitian ini algoritma yang digunakan adalah algoritma K-Nearest Neighbor (k-NN) dan Artificial Neural Network (ANN). Algoritma K-Nearest Neighbors (k-NN) merupakan sebuah algoritma untuk melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data yang lain. Sedangkan algoritma ANN merupakan algoritma sistem komputasi dimana arsitektur dan operasi diilhami dari pengetahuan tentang sel syaraf biologi dalam otak. Penilaian status gizi balita dapat diukur berdasarkan pengukuran antropometri yang terdiri dari variabel umur, jenis kelamin, berat badan (BB) dan tinggi badan (TB). Hasil penelitian menunjukan algoritma ANN, k-NN dengan k = 3 pada dataset BB/U, BB/TB, dan TB/U, k-NN dengan k = 5 pada dataset TB/U, k-NN dengan k = 7 pada dataset TB/U memiliki nilai akurasi yang paling optimum (99%) dengan nilai error yang kecil (0.007). Model disimpan dan dimuat ke dalam web app dengan 3 kategori status gizi yaitu Berat Badan/Umur, Berat Badan/Tinggi Badan, dan Tinggi Badan/Umur.
Aplikasi Penjualan Bahan Bangunan Berbasis Web dan Android Menggunakan Metode Waterfall Studi Kasus pada Toko Bangunan Baetu Jaya Eneng Nuraeni; Somantri Somantri; Indra Yustiana
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 8, No 2 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v8i2.32392

Abstract

TB (Toko Bangunan) Baetu Jaya bergerak di bidang penjualan bahan bangunan dan alat-alat listrik. Mekanisme pencatatan transaksi penjualan dan  pembelian serta pengelolaan barang dan hal lain yang berkaitan dengan pengelolaan toko masih dilakukan secara manual. Tidak ada pencatatan kartu stok barang yang memudahkan pemilik toko dalam mengontrol stok barang sehingga sering terjadi penumpukan dan kekosongan barang.  Tidak ada laporan penjualan ataupun pembelian yang terperinci dan dapat diakses secara mudah oleh pemilik. Pengiriman barang pun sering menjadi masalah akibat pencatatan yang dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengelola stok barang dan laporan, serta pengaturan pengiriman barang di TB. Baetu Jaya. Metode yang digunakan menggunakan metode waterfall, use case, dengan  menggunakan framework codeigneter 4 dan database yang digunakan adalah MySQl. Dengan adanya aplikasi penjualan yang dikembangkan dapat membantu meminimalisir permasalahan yang ditemukan. Aplikasi berbasis web memudahkan pemilik dan petugas toko mengakses aplikasi penjualan di mana pun dengan Platform apa pun. Aplikasi mobile berbasis android memudahkan pengecekan dan konfirmasi daftar pengiriman barang.
Pengujian Kualitas Perangkat Lunak Website Siakad Nusa Putra Berdasarkan Standar ISO 9126 Indra Yustiana; Gina Purnama Insany; Azzahra Putri
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v10i2.2212

Abstract

Dalam era digital saat ini, penggunaan sistem informasi menjadi semakin penting, terutama dalam konteks pendidikan. Sistem Informasi Akademik Nusa Putra adalah media pengolahan data akademik yang didalamnya terdapat jadwal mahasiswa, nilai mahasiswa, administrasi, KHS (Kartu HasiL Studi), serta informasi lainnya yang berkaitan dengan kegiatan kampus. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian kualitas website Siakad Nusa Putra berdasarkan standar ISO/IEC 9126 dan menggunakan software Webserver Stress Tools. Hasil penelitian ini merupakan hasil dari pengujian yang dilakukan terhadap Sistem Informasi Akademik (Siakad) Nusa Putra yang meliputi lima aspek yaitu functionality, usability, reliability, efficiency, dan portability. Pengujian functionality menunjukkan bahwa persentase keberhasilannya mencapai 92,94%, yang berada dalam kategori "Sangat tinggi" dari segi fungsionalitas. Pengujian menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa puas dengan kegunaan website SIAKAD Nusa Putra. Hasil perhitungan data kuisioner menunjukkan kegunaannya adalah 84%, yang termasuk dalam kategori "Sangat Baik" dan memenuhi aspek usability. Pengujian reliability sistem menunjukkan bahwa persentase keberhasilan pengujian mencapai 100%. Pengujian efficiency menggunakan GTMetrix menunjukkan bahwa website Siakad Nusa Putra mendapatkan grade D dengan performa yang memerlukan perbaikan. Pengujian aspek portability menunjukkan bahwa Siakad Nusa Putra berfungsi dengan baik pada semua browser desktop dan browser mobile. Dapat disimpulkan bahwa Sistem Informasi Akademik Nusa Putra telah memenuhi aspek-aspek yang diuji dengan kriteria yang sangat baik.
Co-Authors adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina adang badrujaman Ahmad Handoko Syahputra Alun Sujjada Anggy Pradiftha Junfithrana Azzahra Putri Dini Agnia Hardianty Eneng Nuraeni Faturrachman, Mirza Gina Purnama Insany Gina Purnama Insany Gustian, Dudih Ilham Maulana Yusuf Irvan Sutarha Ivana Lucia Khrisma Kamdan Lutvita Dwi Iklima Mohamad Salman Farizi Muhamad Satibi Mulya Nindia Maulawati Nuraiman Obi Ramdhani Satish Kumar Damodar Seno Prasetyo Somantri Somantri Sri Rahmawati Yunita Ramanda