Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoinfo Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Ade Surahman
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Environmental Science Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ENSIKLOPEDIA ISTILAH GEOGRAFI MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL SEARCH BERBASIS ANDROID STUDI KASUS : SMA TELADAN WAY JEPARA LAMPUNG TIMUR Eko Dedi Listiono; Ade Surahman; Sanriomi Sintaro
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 1 (2021): Volume 2 No. 1 Maret 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v2i1.713

Abstract

Salah satu perangkat mobile yang paling pesat adalah smart phone berbasis android, dimana hampir setiap orang memilikinya. Android sistem operasi berbasis linux dapat digunakan diberbagai perangkat mobile. Hingga saat ini Android terus berkembang baik secara sistem maupun aplikasinya. Pelajar tingkat SMA yang mempelajari istilah geografi saat ini masih menggunakan buku-buku sekolah untuk mengetahui istilah-istilah geografi, Pelajar saat ini menggunakan kamus atau buku-buku geografi yang cukup tebal yang sulit untuk dibawa kemana-mana dan penggunaan yang cukup lama dengan membuka huruf dari A- Z untuk setiap kosakata yang digunakan. Pada Penelitian ini di kembangkan sebuah aplikasi Ensiklopedia Istilah-Istilah Geografi Menggunakan Metode Sequential Search Berbasis Android Studi Kasus : SMA Teladan Way Jepara Lampung Timur Yang memberikan informasi kepada pengguna tentang istilah-istilah goegrafi. Dari hasil pengujian yang di lakukan dengan metode ISO 25010 kepada 20 siswa, didapat tingkat kepuasan sebesar 86% yang berarti sangat puas. Sehingga dapat di simpulkan bahwa aplikasi ini dapat berfungsi dengan baik.Kata Kunci: Ensiklopedia, Istilah-Istilah Geografi, ISO 25010, Android
ANALISIS MARKET BASKET DENGAN ALGORITMA HASH-BASED PADA TRANSAKSI PENJUALAN (STUDI KASUS: TB. MENARA) Feresia Panjaitan; Ade Surahman; Tri Dharma Rosmalasari
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2020): Volume 1 No. 2 Desember 2020
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtsi.v1i2.450

Abstract

Metode Market Basket Analysis dapat digunakan untuk menganalisa pola belanja konsumen. Dengan memanfaatkan data yang kemudian diolah untuk mendapatkan informasi dari kumpulan data transaksi tersebut. TB. Menara adalah bisnis usaha yang bergerak pada bidang penjualan bahan bangunan. Toko ini belum mengetahui pola belanja pada keranjang belanja konsumen. Algoritma yang digunakan yaitu algoritma hash-based karena algoritma ini mengurangi jumlah kandidat itemset pada awal. Hasil penelitian ini yaitu di temukan 2 Frequent itemset yaitu asbes, karet asbes, paku payung dengan support 93 dan keramik, semen holcim, semen nat keramik dengan support 75. Association rules yang terbentuk yaitu ketika membeli karet asbes maka membeli asbes confidence 96%. Ketika membeli karet asbes maka membeli paku payung confidence 93%. Ketika membeli asbes dan karet asbes maka membeli paku payung confidence 93%. Ketika membeli asbes dan paku payung maka membeli karet asbes confidence 96%. Ketika membeli paku payung dan karet asbes maka membeli asbes confidence 96%. Ketika membeli keramik dan semen nat keramik maka membeli semen holcim confidence 93%. Ketika konsumen membeli semen nat keramik dan semen holcim keramik maka membeli keramik confidence 97%. Data Mining, Market Basket Analysis, Association Rules, Hash-Based algorithm, Rapidminer
SISTEM PENCARIAN LOKASI BENGKEL MOBIL RESMI MENGGUNAKAN TEKNIK PENGOLAHAN SUARA DAN PEMROSESAN BAHASA ALAMI Dedi Darwis; A Ferico Pasaribu; Ade Surahman
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 2 (2019): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v13i2.291

Abstract

Banyaknya jumlah bengkel resmi mobil yang tersebar di wilayah Bandar Lampung, terkadang masih membuat bingung pengguna dalam menemukan bengkel mobil mereka. Hal ini dikarenakan lokasi-lokasi bengkel mobil yang tercantum pada buku panduan hanya mencantumkan nama bengkel dan alamatnya saja. Permasalahannya adalah tidak semua orang mengetahui nama bengkel resmi dan alamat yang tercantum pada buku panduan. Salah satu cara untuk memberikan kemudahan pengguna mencari lokasi bengkel mobil resmi adalah dengan menggunakan teknik visualisasi peta, pengolahan suara dan pemrosesan bahasa alami menggunakan smartphone Android. Penelitian ini membahas bagaimana menerapkan teknik visualisasi peta dengan Google Maps, pengolahan suara dengan Speech Recognition dan Text to Speech serta pemrosesan bahasa alami yang akan dikombinasikan pada aplikasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi aplikasi yang dapat membantu para pengguna dalam mencari rute terdekat dalam mencari bengkel resmi mobil dengan bantuan Speech Recognition dan Text to Speech  berupa aplikasi yang dapat mengolah keluaran suara dari pengguna menjadi bentuk teks. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi ini memiliki tingkat akurasi sebesar 70% dalam menemukan lokasi sesuai dengan yang diucapkan oleh pengguna.
Co-Authors Dedi Darwis Eko Dedi Listiono Feresia Panjaitan Pasaribu, A. Ferico Octaviansyah Sanriomi Sintaro Tri Dharma Rosmalasari