Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dewantara Journal of Technology Abdimas Singkerru D'computare: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi
Budyanita Asrun
Universitas Megarezky
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Dewantara Journal of Technology

 1 
Klasifikasi Stadium Kanker Serviks Menggunakan Non-Deterministic Finite State Automata Budyanita Asrun; Irmayani Irmayani
Dewantara Journal of Technology Vol. 2 No. 2 (2021): Dewantara Journal of Technology Volume 2 No 2
Publisher : Akademi Teknologi Industri Dewantara Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker serviks atau kanker leher rahim adalah suatu penyakit yang menyerang sistem reproduksi pada wanita.Kanker ini adalah kanker yang terjadi pada area leher rahim yaitu bagian rahim yang menghubungkan rahim bagian atas dengan vagina. Kanker serviks disebabkan infeksi virus HPV(Human Papilloma Virus) atau virus papiloma manusia. HPV menimbulkan kutil pada pria maupun wanita, termasuk kutil pada kelamin yang disebut kondiloma akuminatum. Hanya beberapa saja dari ratusan varian HPV yang dapat menyebabkan kanker.Kanker serviks atau kanker leher rahim bisa terjadi jika terjadi infeksi yang tidak sembuh-sembuh untuk waktu lama. Sebaliknya, kebanyakan infeksi HPV akan hilang sendiri, teratasi oleh sistem kekebalan tubuh. Konsep Automata dapat diterapkan dalam membantu memprediksi diagnosa awal tingkat stadium kanker serviks yang diderita oleh pasien berdasarkan keluhan yang diderita oleh pasien. Penelitian ini akan menghasilkan output tingkat klasifikasi stadium kanker. Penerapan automata digunakan untuk mengenal dan menangkap pola. Adapun dalam merancang dan mendesain digunakan model Non-Deterministic Finite State Automata (NFA).
Klasifikasi Sosial Ekonomi Menggunakan Naïve Bayes Classifier Irmayani Irmayani; Budyanita Asrun
Dewantara Journal of Technology Vol. 2 No. 2 (2021): Dewantara Journal of Technology Volume 2 No 2
Publisher : Akademi Teknologi Industri Dewantara Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining meliputi beberapa metode untuk membantu pengambilan keputusan salah satunya adalah metode klasifikasi. Metode klasifikasi meliputi beberapa cara salah satunya adalah Naive Bayes Classifier. Model Naive Bayes didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decision tree. Pemanfaatan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier digunakan pada penelitian ini dengan menggunakan data sosial ekonomi keluruhan Amessangeng Kota Palopo. Dengan mengambil sampel pada masyarakat dan menggunakan variabel-variabel predictor yang dapat digunakan menghasilkan suatu kesimpulan demi menghasilkan informasi yang akurat yang dapat membantu pengambilan keputusan terhadap kebijakan sosial ekonomi di Kelurahan Amessangeng
Penerapan Konsep Non-Deterministic Finite Automata dalam Diagnosa Penyakit Jantung Budyanita Asrun; Irmayani Irmayani
Dewantara Journal of Technology Vol. 3 No. 1 (2022): Dewantara Journal of Technology Vol. 3 No. 1
Publisher : Akademi Teknologi Industri Dewantara Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang mematikan di dunia. Serangan jantung mendadak seringkali merupakan pertanda terjadinya penyumbatan pembuluh darah yang menyebabkan aliran darah ke jantung menjadi terhambat. Untuk itu diperlukan suatu sistem konsep ilmu komputer yang dapat digunakan dalam membantu tenaga medis dalam mendiagnosa awal penyakit tersebut, sehingga pasien bisa lebih cepat menerima penanganan yang tepat. Non-Deterministic Finite Automata (NFA) merupakan salah satu konsep algoritma yang dapat diterapkan untuk memprediksi awal jenis penyakit jantung yang diderita oleh pasien berdasarkan data gejala atau keluhan dari pasien. Tujuan penelitian ini untuk membuat dan merancang pemodelan Non-Deterministic Finite Automata (NFA) yang akan menghasilkan output berupa jenis penyakit jantung yang diduga diderita oleh pasien.
Co-Authors Arafah Nurfadillah Ilham Budi Utama Irmayani Irmayani Julianti Bunga Laila Syakirah Firani Nur Insani Amir