Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Klasifikasi Stadium Kanker Serviks Menggunakan Non-Deterministic Finite State Automata Budyanita Asrun; Irmayani Irmayani
Dewantara Journal of Technology Vol. 2 No. 2 (2021): Dewantara Journal of Technology Volume 2 No 2
Publisher : Akademi Teknologi Industri Dewantara Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker serviks atau kanker leher rahim adalah suatu penyakit yang menyerang sistem reproduksi pada wanita.Kanker ini adalah kanker yang terjadi pada area leher rahim yaitu bagian rahim yang menghubungkan rahim bagian atas dengan vagina. Kanker serviks disebabkan infeksi virus HPV(Human Papilloma Virus) atau virus papiloma manusia. HPV menimbulkan kutil pada pria maupun wanita, termasuk kutil pada kelamin yang disebut kondiloma akuminatum. Hanya beberapa saja dari ratusan varian HPV yang dapat menyebabkan kanker.Kanker serviks atau kanker leher rahim bisa terjadi jika terjadi infeksi yang tidak sembuh-sembuh untuk waktu lama. Sebaliknya, kebanyakan infeksi HPV akan hilang sendiri, teratasi oleh sistem kekebalan tubuh. Konsep Automata dapat diterapkan dalam membantu memprediksi diagnosa awal tingkat stadium kanker serviks yang diderita oleh pasien berdasarkan keluhan yang diderita oleh pasien. Penelitian ini akan menghasilkan output tingkat klasifikasi stadium kanker. Penerapan automata digunakan untuk mengenal dan menangkap pola. Adapun dalam merancang dan mendesain digunakan model Non-Deterministic Finite State Automata (NFA).
Klasifikasi Sosial Ekonomi Menggunakan Naïve Bayes Classifier Irmayani Irmayani; Budyanita Asrun
Dewantara Journal of Technology Vol. 2 No. 2 (2021): Dewantara Journal of Technology Volume 2 No 2
Publisher : Akademi Teknologi Industri Dewantara Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining meliputi beberapa metode untuk membantu pengambilan keputusan salah satunya adalah metode klasifikasi. Metode klasifikasi meliputi beberapa cara salah satunya adalah Naive Bayes Classifier. Model Naive Bayes didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decision tree. Pemanfaatan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier digunakan pada penelitian ini dengan menggunakan data sosial ekonomi keluruhan Amessangeng Kota Palopo. Dengan mengambil sampel pada masyarakat dan menggunakan variabel-variabel predictor yang dapat digunakan menghasilkan suatu kesimpulan demi menghasilkan informasi yang akurat yang dapat membantu pengambilan keputusan terhadap kebijakan sosial ekonomi di Kelurahan Amessangeng
Penyuluhan dan Pemeriksaan Kesehatan di Masa Pandemi Covid-19 Muh. Ilham Budi Utama; Budyanita Asrun
Abdimas Singkerru Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Akademi Teknologi Industri Dewantara Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesulitan akses pelayanan seperti kurang memadainya fasilitas kesehatan yang tersedia dan umumnya tidak adanya kemampuan masyarakat secara ekonomi menjadi alasan masyarakat enggan untuk memeriksakan kesehatannya disaat sakit terlebih pada masa pandemi saat ini. Sehingga program ini untuk memberikan penyuluhan pentingnya pemeriksaan Kesehatan di masa pandemi dan memberikan layanan pemeriksaan kesehatan secara gratis oleh tenaga medis setempat dan pemberian obat kepada masyarakat yang menderita sakit. Berdasarkan hasil diperoleh gambaran masih terdapat masyarakat yang tidak memeriksakan dirinya disaat sakit terlebih dimasa pandemi ini, karena alasan biaya dan hoax berita jika sakit akan dicovidkan, serta dari hasil pemeriksaan kesehatan gratis diperoleh masyarakat yang mengalami gangguan kesehatan, diantara lain 56 orang menderita penyakit rheumatik, 40 orang menderita infeksi saluran pernafasan akut, 20 orang dengan kelainan saluran cerna, 20 orang menderita penyakit kulit, 18 orang menderita hipertensi. Diharapkan kegiatan ini dapat meningkatkankan kesadaran masyarakat untuk pentingnya menjaga kesehatan dan memeriksakan kesehatannya secara berkala di fasilitas kesehatan terdekat.
Penerapan Konsep Non-Deterministic Finite Automata dalam Diagnosa Penyakit Jantung Budyanita Asrun; Irmayani Irmayani
Dewantara Journal of Technology Vol. 3 No. 1 (2022): Dewantara Journal of Technology Vol. 3 No. 1
Publisher : Akademi Teknologi Industri Dewantara Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang mematikan di dunia. Serangan jantung mendadak seringkali merupakan pertanda terjadinya penyumbatan pembuluh darah yang menyebabkan aliran darah ke jantung menjadi terhambat. Untuk itu diperlukan suatu sistem konsep ilmu komputer yang dapat digunakan dalam membantu tenaga medis dalam mendiagnosa awal penyakit tersebut, sehingga pasien bisa lebih cepat menerima penanganan yang tepat. Non-Deterministic Finite Automata (NFA) merupakan salah satu konsep algoritma yang dapat diterapkan untuk memprediksi awal jenis penyakit jantung yang diderita oleh pasien berdasarkan data gejala atau keluhan dari pasien. Tujuan penelitian ini untuk membuat dan merancang pemodelan Non-Deterministic Finite Automata (NFA) yang akan menghasilkan output berupa jenis penyakit jantung yang diduga diderita oleh pasien.
FINITE STATE AUTOMATA (FSA) DALAM PREDIKSI PENYAKIT TYPHOID FEVER, DENGUE FEVER, DAN TIPES PADA ANAK Budyanita Asrun
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12 No 2 (2022): Edisi Juli 2022
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo Fakultas Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/dcomputare.v12i2.45

Abstract

Untuk mendiagnosa penyakit seorang dokter harus mengetahui gejala-gejala yang dikeluhkan oleh pasien. Penyakit adalah suatu keadaan yang dirasakan oleh makhluk hidup, yang terdiri dari berbagai macam gejala-gejala. Sedangkan gejala merupakan suatu unsur penting dalam menentukan suatu pasien mengidap penyakit tertentu. Salah satu gejala yang sering ditemui ketika anak sakit adalah Demam. Hampir seluruh sakit yang diakibatkan virus ataupun kuman/ bakteri biasanya disyaratkan dengan demam. Disisi lain, ada beberapa penyakit yang berbeda terkadang memiliki gejala yang hampir serupa. Misalnya untuk Typhoid Fever, Dengue Fever, dan Tipes penyakit ini memiliki banyak gejala yang hampir serupa. Sehingga dalam diagnosa awal dokter butuh berfikir lebih keras untuk melaksanakan penaksiran dini pada penyakit. Menerapkan Finite State Automata dalam membantu diagnosa awal penyakit Typhoid Fever, Dengue Fever, dan Tipes, diharapakan dapat membantu dokter dalam penanganan dini penyakit yang diderita oleh pasien. Hasil dari penelitian ini yaitu menerapkan konsep Finite State Automata dalam memprediksi Penyakit Typhoid Fever, Dengue Fever, dan Tipes pada anak
Pengenalan Bioinformatika, Aplikasi dan Database pada Siswa-Siswi SMK Laniang Makassar Arafah Nurfadillah; Nur Insani Amir; Budyanita Asrun; Laila Syakirah Firani; Julianti Bunga
ABDIKAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/abdikan.v2i1.1702

Abstract

Bioinformatics is one of the fields of science that is currently developing rapidly in society. This is due to the increase in molecular biology research, which has resulted in an unprecedented amount of biological data/information explosion. In its application, bioinformatics uses online software and databases. Community service activities have provided education about Introduction to Bioinformatics, Applications, and Databases to students of SMK Laniang Makassar, Tamalanrea District, Makassar City. This activity was attended by 23 participants from the Computer and Network Engineering (TKJ) department and nursing assistants. This activity aimed to provide knowledge about bioinformatics, databases, and the use of bioinformatics-based applications in various aspects. The activity was carried out for one day, on Wednesday, January 11, 2023, from 09:00 to 13:00 local time. The method used in this activity is by presenting bioinformatics introduction material, databases, and applications related to bioinformatics as well as direct practice using mobile phones, closed with a discussion/question and answer between participants and speakers at the end of the activity. It is known that the result of this service community activity was an increase in student knowledge related to bioinformatics, databases, and bioinformatics applications.