Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Molecular Docking on Kokosanolide A and C for Anticancer Activity Against Human Breast Cancer Cell MCF-7 Sri Purwani; Julita Nahar; Zulfikar Zulfikar; Nurlelasari Nurlelasari; Tri Mayanti
Jurnal Kimia Valensi Jurnal Kimia VALENSI Volume 7, No. 1, May 2021
Publisher : Syarif Hidayatullah State Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jkv.v7i1.20534

Abstract

Kokosanolide A (1), from the seeds of Lansium domesticum Corr. cv Kokossan, has been shown strong cytotoxic activities (IC50 = 8.62 μg/mL) against MCF-7 breast cancer cells. The aim of this work was to study the molecular interactions of kokosanolide A and kokosanolide C with the Estrogen Receptor α (ERα) using computer-aided drug design approaches. Molecular docking using Autodock Vina (open-source software PyRx 0.8) was employed to explore the modes of binding of kokosanolide A (1) and kokosanolide C (2) with ERα. Compounds 1 and 2 showed strong bond-free energy (-8.8 kcal/mol and -8.7 kcal/mol) to ERα. These two compounds have a molecular mechanism to inhibit ERα in breast cancer cells.
Analisis Dinamik Penyebaran Covid-19 dengan Faktor Vaksinasi dengan menggunakan Metode Runge-Kutta Fehlberg Rizky Ashgi; Sri Purwani; Nursanti Anggriani
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (349.962 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.40224.115-126

Abstract

Penyakit Covid-19 merupakan penyakit yang sedang mewabah pada saat ini, hampir seluruh dunia terkena dan meninggal diakibatkan oleh penyakit Covid-19, berbagai cara dilakukan untuk mencegah penularan salah satunya dengan program vaksinasi. Kemudian ada upaya memperhitungkan kapan akan berakhirnya penyakit Covid-19 di suatu wilayah populasi. Hal ini bersesuain dengan bidang matematika epidemiologi yaitu pemodelan matematika yang dapat memprediksi kapan berkahirnya penyakit Covid-19 di suatu wilayah, model matematika yang telah dibuat sebelumnya yaitu model Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Dari model tersebut dapat dikembangkan lagi dengan menambahkan faktor Exposed menjadi model Susceptible-Exposed-Infected-Recovered (SEIR), atau faktor Deceased sehingga menjadi model Susceptible-Infected-Deceased-Recovered (SIDR), atau faktor Vaccinated sehingga menjadi model Susceptible-Vaccinated-Infected-Recovered (SVIR). Pada penelitian ini kasus penyakit Covid-19 di analisis dengan menentukan titik equilibrium dan basic reproduction number (R0) sedangkan analisis numeriknya dengan menggunakan metode Runge-Kutta Fehlberg dalam model penyebaran penyakit Covid-19. Penelitian ini akan mengembangkan model SVIR dengan melibatkan faktor vaksinasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model matematika yaitu model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19, titik equilibrium model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19, basic reproduction number (R0) model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19, solusi numerik metode Runge-Kutta Fehlberg pada penyebaran penyakit Covid-19, dan efektivitas model SVIR pada penyebaran penyakit Covid-19. Kata kunci:  Covid-19, Metode Runge-Kutta Fehlberg, model SVIR.